1. Überschrift und Einstieg
Die nächste Plattformverschiebung im KI-Zeitalter findet nicht im App-Store statt, sondern im Messenger: als weiterer Chat in derselben Liste, in der Sie Familie, Freunde und Kollegen sehen. Mit einer frischen Series-A-Finanzierung über 20 Millionen US‑Dollar setzt Linq darauf, dass KI-Assistenten direkt in iMessage, RCS & Co. leben – statt in eigenständigen Apps, die nach einer Woche in Vergessenheit geraten.
In diesem Kommentar analysieren wir, was Linq technisch und geschäftlich macht, warum Investoren einsteigen, wie sich dadurch der Infrastruktur-Layer für Konversations-KI verschiebt und was das für den datensensiblen DACH‑Markt bedeutet, in dem WhatsApp und nicht iMessage dominiert.
2. Die Nachricht in Kürze
Wie TechCrunch berichtet, hat das in Birmingham (Alabama) ansässige Startup Linq 20 Millionen US‑Dollar in einer Series-A-Runde eingesammelt. Angeführt wurde die Runde von TQ Ventures, beteiligt sind außerdem Mucker Capital und mehrere Business Angels. Gegründet wurde Linq von ehemaligen Führungskräften des Lieferdienstes Shipt.
Ursprünglich bot Linq digitale Visitenkarten und ein Lead-Tool für Vertriebsteams an. 2025 kam der Pivot: ein API, über das Unternehmen ihre Kunden direkt in iMessage – sowie über RCS und SMS – erreichen und dabei native Funktionen wie Gruppenchats, Bilder oder Sprachnachrichten nutzen können. Laut TechCrunch verdoppelte Linq innerhalb von acht Monaten den jährlich wiederkehrenden Umsatz, für den zuvor vier Jahre nötig waren.
Ein Kunde, der den iMessage-KI-Assistenten Poke entwickelte, löste die nächste Neuausrichtung aus: Linq positioniert sich nun als Infrastruktur-Layer für KI-Agenten in Messaging-Apps. Nach eigenen Angaben verarbeitet die Plattform über 30 Millionen Nachrichten pro Monat, erreicht mit den Agenten der Kunden 134.000 monatlich aktive Nutzer, steigerte die Kundenzahl im Quartal um 132 % und kommt auf 295 % Net Revenue Retention bei null Churn.
3. Warum das wichtig ist
Linq adressiert zwei grundlegende Spannungen der aktuellen KI-Welle.
Auf Nutzerseite herrscht App-Müdigkeit. Jeder neue KI-Assistent soll als eigenständige App installiert werden, dazu ein Webportal, vielleicht noch ein Browser-Plugin. Die meisten schaffen es nie auf den Homescreen. Messenger hingegen öffnen wir Dutzende Male pro Tag. Wenn der „Persönliche KI-Assistent“ dort als eigener Chat auftaucht, sinkt die Einstiegshürde dramatisch.
Auf Unternehmens- und Entwicklerseite ist die Lage ebenso angespannt. Ein leistungsfähiger Assistent erfordert heute Modellorchestrierung, Zugriff auf Unternehmensdaten, Integrationen in bestehende Systeme und saubere Sicherheitskonzepte. Parallel dazu sollen Teams noch iOS- und Android-Apps pflegen und Webfrontends bauen. Linq schlägt vor, den Spieß umzudrehen: Die primäre Benutzeroberfläche ist der Messenger, alles andere ist optional.
Damit rückt Linq in eine andere Kategorie als klassische Kommunikationsplattformen. Twilio & Co. haben SMS und Push-Nachrichten industrialisiert; Linq versucht, das Gleiche für kontinuierliche KI‑Konversationen zu tun. Der Fokus liegt weniger auf „Nachrichten versenden“, sondern auf „laufende Dialoge zwischen Mensch und Agent managen“.
Profiteure sind vor allem:
- KI-Startups, die ihren Assistenten ohne eigene App-Entwicklung direkt in vertrauten Kanälen anbieten können.
- Mittelständler und größere Marken, die über KI‑Agenten Service, Vertrieb oder Terminvereinbarung auslagern, ohne neue Software-Landschaften zu bauen.
Verlierer sind:
- Standalone-KI-Apps, deren einziger Differenzierungsfaktor die Oberfläche ist.
- Legacy-CRM- und Callcenter-Anbieter, die Chat immer noch als Zusatz zum Telefonie-Stack betrachten.
Die eigentliche Verschiebung: Konkurrenz findet nicht mehr als „App gegen App“ statt, sondern „Kontakt gegen Kontakt“ im Messenger – plus Qualität der dahinterliegenden Konversation.
4. Das größere Bild
Linqs Schritt fügt sich nahtlos in mehrere aktuelle Branchentrends ein.
1. Von Chatbots zu KI-Agenten.
TechCrunch berichtet in letzter Zeit regelmäßig über „agentische“ Produkte wie Poke oder Moltbot, die Aufgaben selbstständig planen, Daten nachladen und Ergebnisse zurückmelden. Diese Agenten brauchen persistente Kanäle mit niedrigem Reibungsverlust. Messaging ist strukturbedingt dafür prädestiniert – anders als etwa klassische Webforms.
2. Messenger als Betriebssystem des Alltags.
Die „Bot‑Welle“ auf Facebook Messenger 2016 war ihrer Zeit voraus – oder besser: die Technologie war zu schwach. Regelbasierte Bots, durch die man sich über Menüs klickt, waren weder effizient noch angenehm. Inzwischen sind Nutzerinnen und Nutzer daran gewöhnt, in WhatsApp, Telegram, Slack oder Discord alles zu erledigen: vom Familienchat über Projektkoordination bis hin zu Micro‑Commerce. Wenn nun noch leistungsfähige Sprachmodelle dazukommen, ist die Schwelle gering, denselben Kanal auch für komplexe KI‑Interaktionen zu nutzen.
3. Infrastrukturschicht rund um KI.
Investoren haben verstanden, dass nicht nur Modelle, sondern insbesondere die darüberliegenden Infrastrukturebenen Wert schaffen: Datenpipelines, Monitoring – und Distribution. Linq positioniert sich als „Konversations-Infrastruktur“: unabhängig davon, ob darunter ein OpenAI‑, Google‑ oder Open‑Source‑Modell läuft.
Verglichen mit Twilio, Vonage oder dem niederländischen Anbieter MessageBird liegt der Unterschied weniger in der Anzahl der angebundenen Kanäle, sondern in der Fokussierung auf Agent-Workflows: Identität, Sitzungsmanagement, Kontextspeicherung, perspektivisch vielleicht auch Abrechnung und CRM-Funktionalität. Gelingt das, wird Linq zu einer Art „Stripe für KI-Kommunikation“.
Die Kehrseite: Plattformabhängigkeit. TechCrunch weist zurecht darauf hin, dass Linq aktuell stark auf Apple aufbaut. Apple könnte – ähnlich wie Meta in der Vergangenheit – den Zugang für Drittanbieter-Agenten einschränken oder eigene Lösungen bevorzugen. Plattformrisiko ist hier kein akademisches Thema, sondern Geschäftsgrundlage.
5. Die europäische / DACH-Perspektive
In Europa – und speziell im DACH-Raum – verschiebt sich der Fokus zwangsläufig weg von iMessage.
In Deutschland, Österreich und der Schweiz dominiert WhatsApp den privaten Messaging-Markt, gefolgt von Signal, Threema und Telegram in bestimmten Zielgruppen. iMessage spielt vor allem im Premium‑Apple‑Segment eine Rolle. Für einen Anbieter wie Linq heißt das: Ohne tiefgreifende Integration in WhatsApp Business, Telegram Bots, Signal & Co. bleibt man hier ein Nischenplayer.
Dazu kommt die europäische Regulierungslandschaft:
- DSGVO/GDPR stuft Chatverläufe klar als personenbezogene Daten ein. Für Linq bedeutet das strenge Anforderungen an Datenspeicherung, Löschkonzepte, Auftragsverarbeitung und eventuelle Datenübermittlungen in die USA.
- Der Digital Services Act (DSA) und der kommende EU AI Act setzen Transparenz- und Sorgfaltspflichten. Sobald KI-Agenten in Messengern kaum von menschlichen Kontakten zu unterscheiden sind, werden Kennzeichnungspflichten und Widerspruchsmöglichkeiten zentral.
- Der Digital Markets Act (DMA) zwingt Gatekeeper-Plattformen zu mehr Offenheit und Interoperabilität. Zwar wurde iMessage letztlich nicht als „Kernplattformdienst“ eingestuft, der politische Druck auf Apple und Meta, ihre Messaging-Ökosysteme fairer zu gestalten, bleibt aber hoch.
Für europäische Unternehmen liegt dennoch eine große Chance auf dem Tisch: Ein deutschsprachiger WhatsApp‑Assistent, der Kundendienst, Terminbuchungen oder Bestellstatus 24/7 übernimmt und sich in bestehende Systeme (SAP, Salesforce, DATEV) einklinkt, ist betriebswirtschaftlich extrem attraktiv – besonders für den Mittelstand.
Voraussetzung: Infrastrukturanbieter wie Linq denken Datenschutz und Compliance von Anfang an mit und vermeiden „Dark Patterns“, bei denen Nutzer glauben, mit einem Menschen zu schreiben, obwohl im Hintergrund ausschließlich eine KI agiert.
6. Ausblick
Was ist in den nächsten 12–24 Monaten zu erwarten?
1. Machtspiele der Plattformen.
Apples Umgang mit KI-Agenten in iMessage bleibt der wichtigste Unsicherheitsfaktor. Ein restriktiver Kurs würde Linqs US‑Vorsprung erheblich schmälern. Umgekehrt könnte Apple – inspiriert vom WeChat‑Modell – ein offizielles Framework für Mini‑Apps oder Agenten im Messenger schaffen. Dann stellt sich die Frage, ob Linq integraler Partner oder überflüssige Zwischenebene wird.
2. Tiefe statt Breite bei Kanälen.
Die reine Auflistung unterstützter Kanäle ist bald Commodity. Differenzierend wird, wie gut Linq kanalübergreifend Identität und Kontext verwaltet, wie sauber der Handover an menschliche Agents funktioniert und ob rechtssichere Logs für Audits geführt werden können – ein Punkt, der im regulierten europäischen Umfeld entscheidend ist.
3. Vertikale Spezialisierung.
Generische APIs sind wichtig, aber selten allein profitabel. Druck kommt von Kunden, die „fertige“ Lösungen erwarten: etwa einen Agenten für Versicherungs-Schadenmeldungen, einen Logistik-Assistenten für Spediteure oder einen Patientenassistenten im Gesundheitswesen. Hier kann Linq Templates, Best Practices und Partnernetzwerke aufbauen.
4. Konsolidierung durch Übernahmen.
Sollten sich Kennzahlen wie 295 % Net Revenue Retention und null Churn bestätigen, ist Linq ein offensichtlicher Übernahmekandidat: für Hyperscaler (AWS, Google Cloud, Microsoft), für CRM-Schwergewichte (Salesforce, HubSpot) oder für etablierte CPaaS-Anbieter wie Twilio oder Sinch, die dringend eine überzeugende KI‑Story brauchen.
Für Entscheider in DACH lohnt es sich, drei Signale zu beobachten: Erstens die ersten größeren Referenzkunden in Europa, die Messaging‑native KI produktiv einsetzen; zweitens die erste Aufsichtsbehörde, die wegen irreführender KI‑Chats ermittelt; drittens regulatorische Initiativen zu Bot‑Kennzeichnungspflichten in Messengern.
7. Fazit
Linqs 20‑Millionen‑Finanzierung ist ein Indikator für einen tiefgreifenden Wandel: Weg von der App als zentralem Produkt, hin zur Konversation als eigentlichem Interface. Wenn KI‑Agenten künftig nur noch ein weiterer Chat in WhatsApp, Telegram oder iMessage sind, gewinnen jene Anbieter überproportional an Bedeutung, die die Brücke zwischen Modellen und Messengern schlagen.
Die strategische Frage für europäische Unternehmen lautet: Entwickeln Sie noch die nächste eigenständige App – oder wird Ihr nächstes „Produkt“ ein Kontakt in der Messenger-Liste Ihrer Kunden sein?
