1. Naslov i uvod
Ako vam poslovni plan još uvijek počinje s „ChatGPT, ali za…“, vijesti iz Indije trebale bi vas zabrinuti. Google i Accel su pregledali više od 4.000 prijava za svoj AI akcelerator vezan uz Indiju i nisu odabrali niti jedan klasični „AI omot“ – tanki sloj sučelja preko tuđeg modela.
To nije samo lokalna kuriozitetna priča. To je jasan tržišni signal koji će vrlo brzo osjetiti i startupi iz Zagreba, Ljubljane, Beograda ili Sarajeva: površinski AI dodaci više ne prolaze kao ozbiljan biznis.
2. Vijest ukratko
Kako piše TechCrunch, Google i fond rizičnog kapitala Accel objavili su novu AI kohortu svog zajedničkog programa Atoms, usmjerenog na startupe povezane s Indijom. Program, predstavljen krajem 2025., cilja na vrlo rane timove koji razvijaju proizvode temeljene na umjetnoj inteligenciji, s vezom na indijsko tržište ili talente.
Ove godine zaprimili su više od 4.000 prijava. Oko 70 % projekata odbijeno je jer su ih ocijenili kao obične „omote“: generativni AI dodatak „prišiven“ na postojeći softver, bez stvarne promjene načina rada. Značajan dio ostatka spadao je u već pretrpane kategorije poput marketinške automatizacije i alata za zapošljavanje.
Na kraju je odabrano pet startupa: K-Dense (AI „su-znanstvenik“ za istraživanje), Dodge.ai (autonomni agenti oko ERP sustava), Persistence Labs (glasovna AI za call centre), Zingroll (platforma za filmove i serije generirane AI‑jem) i Level Plane (AI za industrijsku automatizaciju u automobilskoj i zrakoplovnoj industriji). Svaki može dobiti do 2 milijuna dolara ulaganja od Accela i Google AI Futures Funda te do 350.000 dolara Google Cloud i AI kredita. Startupi ne moraju koristiti isključivo Googlove modele; tvrtka želi prvenstveno povratne informacije iz stvarne primjene za svoje DeepMind timove.
3. Zašto je to važno
Ova odluka vrlo jasno povlači crtu između „igračaka“ i poslova koji mogu preživjeti sljedećih 5–10 godina.
1. Vrijednost se seli s sučelja na radni tijek.
AI omoti su jeftini za napraviti i trivijalni za kopirati. Kako temeljni modeli sve više dobivaju vlastite agente, memoriju, alate i multimodalne sposobnosti, mnogi današnji proizvodi postaju samo jedna stavka u konfiguraciji API‑ja. Izabrane indijske kompanije, nasuprot tome, ulaze duboko u ERP, proizvodnju, call centre i znanost – ondje gdje se donose odluke, troši novac i mjeri učinak.
2. Podaci i domensko znanje – a ne „pametno promptanje“ – čine obrambeni rov.
Zajednički nazivnik izabranih je pristup specifičnim podacima (eksperimenti, senzori, razgovori) i razumijevanje kompleksnih pravila pojedinih industrija. To se ne može replicirati preko vikenda. Za Adria regiju, s jakom prisutnošću automobilske industrije, turizma, logistike i energetike, to je važan hint: vaša snaga je u lokalnom procesu i podacima, ne u generičkom modelu.
3. Indija kao test otpornosti AI poslovnih modela.
Indijski kupci su zahtjevni i cjenovno osjetljivi. Ako se AI rješenje ondje zadrži, vjerojatno zaista rješava problem – ne služi samo za pitch deck. Google kroz Atoms program dobiva upravo to: rani pogled na to koji use case‑ovi preživljavaju sudar s realnošću.
Gubitnici su osnivači koji i dalje računaju da će „lijepi omot“ oko tuđeg modela biti dovoljan. Dobitnici su oni koji su spremni godinama ostati u jednoj domeni – npr. u proizvodnji, zdravstvu ili bankarstvu – i tamo korak po korak reorijentirati procese uz pomoć AI‑ja.
4. Šira slika
Atoms kohorta dio je globalnog trenda: AI industrija izlazi iz faze čiste euforije.
Posljednje dvije godine akceleratori i fondovi – od Y Combinatora do europskih seed fondova – zatrpani su projektima tipa „AI pomoćnik za…“. CRM‑ovi, marketinške platforme, HR alati, note aplikacije – svi su dobili vlastiti wrapper. Neki su privremeno rasli impresivno brzo, ali su ih ubrzo pregazili sami vlasnici temeljnih platformi integrirajući iste funkcije.
Istodobno, glavni pružatelji modela ubrzano šire funkcionalnosti: agenti, alati, izvršavanje koda, multimodalni input, radni tokovi. Granica između „platforme“ i „aplikacije“ postaje sve mutnija – na štetu tankih startupa koji žive od jedne funkcije.
U tom kontekstu, izbor Googlea i Accela upućuje na tri vjerojatna smjera razvoja:
- Vertikalne niše: od općenite produktivnosti prema sektorima gdje su regulativa i praksa složene (zdravstvo, industrija, financije, javni sektor).
- Suradni sustavi čovjek–AI: „su‑znanstvenik“ ili agent koji barata ERP‑om više je orkestrator znanja nego chat prozorčić.
- Utjecaj na fizički svijet: automatizacija tvornica, optimizacija call centara ili generiranje sadržaja u velikom opsegu izravno zadire u radna mjesta i troškovne strukture.
Ne treba zanemariti ni dimenziju moći: hyperscaleri poput Googlea kroz kredite, fondove i akceleratore dobivaju realnu mogućnost usmjeravanja toga kakvi startupi uopće nastaju. To ubrzava inovaciju, ali povećava i ovisnost – pitanje koje je u EU već povezano s raspravama o digitalnom suverenitetu.
Za osnivače u regiji poruka je jednostavna: ako niste ukopani u radni tijek i podatke klijenta, živite na milost i nemilost vlasnika platforme.
5. Europski i regionalni kut
Europa, uključujući Hrvatsku i susjedne zemlje, već je naviknuta na stroge okvire: GDPR, Akt o digitalnim uslugama, uskoro i EU AI Act. Ti zakoni nagrađuju upravo ono što u Atoms kohorti vidimo – jasno definirane use case‑ove, kontrolu rizika i duboku integraciju u postojeće sustave.
Za hrvatske i regionalne startupe to znači da prirodno imaju šansu u područjima kao što su:
- industrija (automobilski klaster, brodogradnja, prehrambena industrija),
- turizam i ugostiteljstvo,
- energetika i pametne mreže,
- javna uprava i e‑usluge.
Svi ti sektori imaju bogate, ali fragmentirane podatke i jaku regulativu. Tamo se može izgraditi nešto što nije trivijalno kopirati iz Silicijske doline.
Slično kao i Indija, EU nema vlastiti dominantni foundation model na razini OpenAI‑ja. Umjesto utrke tko će napraviti najveći model, logičnije je fokusirati se na aplikacijski sloj: AI koji razumije lokalne jezike, zakone i poslovne običaje. To se posebno tiče tržišta poput Hrvatske, Slovenije ili Srbije, gdje se globalni igrači često ne trude optimizirati rješenja za lokalne specifičnosti.
6. Pogled unaprijed
U sljedećih 12–24 mjeseca realno je očekivati:
1. „Tiho“ gašenje mnogih AI omota.
Mala horizontalna AI oruđa – pa i neka iz regije – prestat će rasti ili će završiti kao „acquihire“ akvizicije gdje je jedina vrijednost tim. Kupci će tražiti dublje, integrirane proizvode.
2. Oštrije filtere u akceleratorima i fondovima.
Programi u EU, ali i regionalni akceleratori i državne potpore, počet će eksplicitno tražiti: vlasničke podatke, regulatornu prednost ili duboku integraciju. To će smanjiti broj prijava, ali povećati ozbiljnost projekata.
3. Novi mostovi Indija – Europa – SEE.
Ako se rješenja poput Level Plane pokažu uspješnima u indijskim tvornicama, logičan sljedeći korak su partnerstva s proizvođačima automobila i dijelova u Hrvatskoj, Sloveniji ili Srbiji. Obrnuto, regionalni startupi s jakim razumijevanjem turizma, logistike ili energetike mogu postati prirodni partneri indijskim AI timovima.
Otvorena ostaju ključna pitanja:
- Koliko se startup može osloniti na jednog cloud providera, a da ne ugrozi vlastitu pregovaračku poziciju?
- Hoće li EU AI Act usporiti ili profesionalizirati uvođenje sličnih rješenja u europskim tvornicama i bolnicama u odnosu na Indiju?
- Mogu li regionalni akteri – telekomi, banke, industrijske grupe – odigrati aktivnu ulogu sličnu Googleu, umjesto da budu samo kupci gotovih rješenja?
Za osnivače u Zagrebu, Splitu ili Osijeku ovo nije razlog za pesimizam, nego vrlo koristan filter: pomaže razlučiti ideje koje mogu postati tvrtke od onih koje su tek zgodne demonstracije.
7. Zaključak
Odluka Googlea i Accela u Indiji da iz tisuća AI prijava izaberu pet duboko vertikalnih startupa i ignoriraju sve „AI omote“ jasno pokazuje gdje je danas stvarna vrijednost: u preoblikovanju procesa, iskorištavanju specifičnih podataka i razumijevanju industrije – ne u još jednom chat prozorčiću.
Ako vaš AI proizvod izgleda kao funkcija koju bi sutra mogao ubaciti neki postojeći SaaS, vrijeme je da se zapitate gradite li tvrtku ili samo privremeni feature. Tržište vam je upravo pokazalo na koju stranu želi ići.
