Google s Gemini Enterprise Agentom vraća kontrolu nad AI agentima u IT – i kladi se na multi‑model budućnost

Umjetna inteligencija u poduzećima ulazi u novu fazu: od chatbota prelazimo na softverske agente koji mogu samostalno poduzimati radnje, spajati se na sustave i automatizirati procese. Na Google Cloud Next 2026 Google je dao do znanja da taj sloj želi imati pod kontrolom – i to zajedno s IT‑odjelima, a ne s pojedinačnim poslovnim korisnicima. Istodobno prihvaća da neće postojati samo jedan „najbolji model“ te gradi platformu koja orkestrira više modela, uključujući Anthropicov Claude.

Za Hrvatsku i širu regiju jugoistočne Europe, gdje se digitalna transformacija miješa s osjetljivošću na suverenitet podataka i ograničene budžete, ovakav pristup je istodobno logičan i izazovan.

Vijest ukratko

Prema izvještavanju TechCruncha s konferencije Google Cloud Next 2026, izvršni direktor Sundar Pichai predstavio je putem videa Gemini Enterprise Agent Platform – novu platformu za izgradnju i upravljanje AI agentima u velikim organizacijama.

Google ju pozicionira kao odgovor na Amazon Bedrock AgentCore i Microsoft Foundry. Primarna ciljna skupina su IT i tehnički timovi koji trebaju dizajnirati agente, povezati ih s postojećim sustavima te nadzirati sigurnost, prava pristupa i troškove.

Poslovni korisnici se upućuju na aplikaciju Gemini Enterprise, predstavljenu krajem 2025. U njoj netehnički zaposlenici mogu koristiti agente koje je pripremio IT ili sami složiti jednostavnije agente za zadatke poput zakazivanja sastanaka, okidanja procesa, automatizacije ponavljajućih poslova te izrade i uređivanja datoteka bez stalnog skakanja između aplikacija.

Platforma koristi Googleove Gemini LLM modele, generator slika Nano Banana 2 te – što je posebno zanimljivo – Anthropicove Claude modele (Opus, Sonnet, Haiku), uključujući novi model Opus 4.7 usmjeren na napredno zaključivanje.

Zašto je to važno

Dvije Googlove odluke definiraju ovu priču: IT‑prvi pristup i otvoreno multi‑modelno usmjerenje.

Povratak kontrole u ruke IT‑a

Posljednjih godina govorilo se o „demokratizaciji“ AI‑a za svakog zaposlenika. S agentima Google povlači jasnu crtu: najmoćnije mogućnosti bit će dostupne prvenstveno onima koji upravljaju infrastrukturom i sigurnošću.

Dobitnici:

• CIO, CISO i voditelji IT‑a dobivaju centralizirani alat za definiranje što agenti smiju, kojim podacima pristupaju i koje API‑je pozivaju.
• Google Cloud prodaja ostaje u poznatoj igri – razgovori se vode s IT‑om, ne s deset različitih odjela marketinga, financija i operacija.

Potencijalni gubitnici:

• Poslovni odjeli koji su očekivali da će bez IT‑a slagati napredne agente mogli bi se naći natrag u redu za odobrenja.
• RPA i low‑code tvrtke, uključujući igrače prisutne u regiji, mogli bi osjetiti pritisak kako se proračuni konsolidiraju oko jedne službene platforme.

Razlog je jednostavan: AI agent nije samo „pametni chat“. Može mijenjati zapise u ERP‑u, slati mailove u vaše ime, pa i dodirnuti financijske transakcije. U bankama, osiguravajućim kućama ili državnoj upravi u Hrvatskoj bilo bi neodgovorno dopustiti stotine polu‑neslužbenih agenata bez jasnog okvira i logiranja.

Multi‑model kao nova poluga moći

Druga ključna poruka je da Google ne gura isključivo vlastiti model, nego unutar svoje platforme ravnopravno promovira i Anthropicov Claude.

Time šalje tri signala:

1. Kupci žele birati model ovisno o zadatku – bolja sposobnost zaključivanja, niža cijena, manja latencija. Ugrađena mogućnost odabira olakšava pregovore i smanjuje rizik potpunog vezivanja uz jednog dobavljača.
2. Težište se seli s „tko ima najbolji LLM“ na „tko ima najbolju orkestraciju“. Tko kontrolira platformu za agente, kontrolira i odluku koji će model kada biti korišten.
3. Povjerenje i sigurnost postaju prodajni argument. Claude ima reputaciju konzervativnijeg modela. Za banke i javni sektor u EU i regiji to može biti važan element pri odabiru.

Za Amazon i Microsoft to otvara neugodno pitanje: otvoriti vlastite platforme konkurentskim modelima ili ostati pri strogoj vertikalnoj integraciji i riskirati da ih veći kupci dožive kao „zatvorene kutije“.

Šira slika

Gemini Enterprise Agent Platform uklapa se u širi trend pomaka od chatbotova prema AI „kolegi s posla“, a sada i prema agentima koji izvršavaju konkretne radnje.

Sva tri hiperskalera grade svoju verziju tog sloja:

• Microsoft s Copilotom kao sučeljem, ali s pravom vrijednošću u Copilot Studio i integraciji u M365, Dynamics i Power Platform.
• Amazon s Bedrockom kao bazom modela i AgentCoreom kao slojem agenata na AWS‑u.
• Google s Geminijem kao središtem vlastitog agentnog ekosustava.

Tko se sjeća valova SOA‑e, BPM‑a, mikroservisa, RPA‑a i low‑code alata, prepoznat će obrazac: kad osnovna tehnologija postane široko dostupna, borba se seli na razinu:

• orkestracije procesa,
• identiteta i dozvola,
• praćenja, logiranja i troškova,
• te ekosustava konektora i partnera.

Upravo to obećavaju agentne platforme. One su mjesto gdje se definira:

• koje alate i API‑je agent smije koristiti,
• kojim podacima smije pristupiti,
• kako se bilježe i analiziraju njegove radnje.

Time što se primarno obraća IT‑u, Google računa na ponavljanje poznatog scenarija: nakon faze „divljeg zapada“ slijedi konsolidacija na jednoj službenoj platformi. Razlika je u tome što su ovoga puta ulozi veći – pogrešno konfiguriran agent može napraviti štetu daleko veću od loše formuliranog Excela.

Europski i regionalni kut

Za europske korisnike, uključujući hrvatske tvrtke i institucije, Gemini Enterprise Agent Platform dolazi u trenutku kada se oblikuje EU AI Act i kada GDPR ostaje čvrsta osnova regulative.

Uredba o umjetnoj inteligenciji uvodi obveze za visokorizične sustave: procjene rizika, dokumentaciju, transparentnost i ljudski nadzor. Centralizirana agentna platforma koja nudi:

• detaljne logove radnji agenata,
• centralno upravljanje pravima pristupa i politikama,
• pregled verzija, konfiguracija i korištenih modela,

dobro se uklapa u te zahtjeve.

Za Hrvatsku i regiju postoje dodatna pitanja:

• Hoće li Google ponuditi jasne garancije o pohrani i obradi podataka unutar EU‑regija?
• Kako će se platforma uklopiti u državne i sektorske zahtjeve za suverenitet podataka (npr. u zdravstvu ili javnoj upravi)?
• Hoće li biti realnih opcija za hibridne ili on‑prem implementacije za veće banke i telekome u Zagrebu, Beogradu ili Ljubljani?

Regionalni startup ekosustav – od Zagreba i Ljubljane do Beograda i Sarajeva – već radi na nišnim AI rješenjima za turizam, logistiku, industriju. Za njih je izbor jasan: graditi na leđima Googleove platforme (uz brži izlazak na tržište, ali veću ovisnost) ili se diferencirati kroz otvorene modele, lokalni hosting i snažniji naglasak na suverenitet podataka.

Pogled unaprijed

U narednih 12–24 mjeseca oko Gemini Enterprise Agent Platform vidjet ćemo nekoliko ključnih borbi.

1. Ravnoteža između IT‑a i poslovnih odjela

Ako Google predugo zadrži napredne mogućnosti isključivo u domeni IT‑a, poslovni će odjeli tražiti zaobilazna rješenja: specijalizirane SaaS agente, konkurentske oblake ili polu‑skrivene automatizacije.

Važno je pratiti:

• hoće li se u aplikaciji Gemini Enterprise postupno otvarati naprednije funkcije za „power usere“,
• hoće li platforma ponuditi jasne workflowe za odobravanje, u kojima poslovni odjeli predlažu agente, a IT ih pregledava i pušta u produkciju.

2. Ekosustav partnera i cijene

Platforma je jaka onoliko koliko je jak njezin ekosustav. Za Hrvatsku i SEE regiju osobito će biti bitni:

• konektori prema lokalnim rješenjima (računovodstveni softveri, domaći CRM‑ovi, sustavi za javnu upravu),
• gotovi agenti za važne vertikale (turizam i ugostiteljstvo, logistika, proizvodnja, energetski sektor),
• transparentni cjenovni modeli koji omogućuju skaliranje automatizacije bez eksplozije troškova.

Ako Google tu bude preskup ili presložen, otvorit će prostor konkurentima – uključujući domaće tvrtke koje nude rješenja na otvorenim modelima i lokalnoj infrastrukturi.

3. Usklađenost s EU regulativom i suverenitet podataka

Europski kupci će posebno pratiti:

• koliko će platforma pomoći u pripremi dokumentacije tražene AI Actom,
• kakve garancije daje za lokaciju podataka i logova,
• postoje li planovi za „sovereign cloud“ varijante u suradnji s europskim pružateljima infrastrukture.

Ako Amazon ili Microsoft brže ponude uvjerljivu priču o suverenim agentnim platformama unutar EU, dio klijenata mogao bi se prikloniti njima bez obzira na kvalitete samih modela.

Zaključak

S Gemini Enterprise Agent Platform Google šalje jasnu poruku: AI agenti postat će centralna, strogo upravljana infrastruktura pod kontrolom IT‑a, a pobjednik neće biti onaj s jednim savršenim modelom, nego onaj koji najbolje orkestrira više njih.

To se dobro uklapa u europski regulatorni okvir i u opreznu kulturu rukovanja podacima u regiji. No ostaje otvoreno pitanje: hoće li ovaj IT‑prvi pristup uspjeti osloboditi i kreativnost poslovnih timova, ili ćemo dobiti još jedan sloj centralizirane tehnologije koju svi formalno poštuju – a u praksi pokušavaju zaobići?