Google se jasno oglasio protiv najnovijeg SEO trenda: pisanja članaka kao niza ultrakratkih odlomaka samo zato da bi ih veliki jezični modeli (LLM) lakše „pojeli“.
U novoj epizodi podcasta Search Off the Record Googlov search liaison Danny Sullivan i John Mueller iz tima za pretraživanje upozoravaju izdavače i autore: ako vam je stalo do dugoročnog rangiranja u tražilici, nemojte raditi „bite-sized“ sadržaj za LLM‑ove poput Geminija.
Što je zapravo content chunking?
Sigurno ste naletjeli na ovakav stil:
- odlomci od jedne do dvije rečenice, bez prestanka,
- podnaslovi koji zvuče kao pitanja za chatbot,
- razlomljen tekst koji jedva da prenosi ikakvu stvarnu informaciju.
Logika iza tog content chunkinga je sljedeća: ako razbijete informacije na male blokove, LLM‑ovi će ih lakše obraditi i citirati, što bi vam trebalo donijeti više pojavljivanja u AI odgovorima i možda bolji SEO.
Sullivan otvoreno kaže da ta logika ne drži vodu.
„One of the things I keep seeing over and over in some of the advice and guidance and people are trying to figure out what do we do with the LLMs or whatever, is that turn your content into bite-sized chunks, because LLMs like things that are really bite size, right?“ rekao je Sullivan. „So… we don’t want you to do that.“
Prema njegovim riječima, Googlove rangirajuće metrike ne traže taj obrazac i ne nagrađuju ga.
Ljudi su signal, ne LLM‑ovi
Sullivan naglašava da je prije ove izjave provjerio stvari s Googlovim inženjerima. Zaključak je u skladu s dugogodišnjom porukom tvrtke: pišite za ljude, a ne za strojeve.
Ponašanje korisnika – što kliknu, koliko ostanu, odakle se brzo vrate u rezultate – ključan je signal za Google. Ako prilagođavate sadržaj onome što mislite da želi Gemini ili neki drugi LLM, lako možete odbiti publiku koja vam zapravo nosi rang.
Zašto se čini da razlomljeni sadržaj radi
Google javno daje samo općenite SEO preporuke. Prazninu pune konzultanti, agencije i Twitter/LinkedIn „guru“ objave koje pokušavaju čitati između redaka algoritma.
Danas je Internet posebno turbulentan: AI mijenja kako nastaje i distribuira se sadržaj, promet je nestabilan, društvene mreže manje pouzdane kao izvor posjeta. U takvom kaosu lako je povjerovati da je svaki mali skok u analitici dokaz da novi trik „radi“.
Sullivan upozorava da je to samo-uvjeravanje. Novi obrazac poput chunkinga može se privremeno poklopiti s nekim hirom u načinu na koji Google ili LLM‑ovi prikazuju informacije. To ne znači da ste pronašli stabilan SEO signal.
Priznaje i da postoje „edge cases“ gdje razlomljeni sadržaj trenutno izgleda uspješnije:
„Great. That’s what’s happening now, but tomorrow the systems may change“, kaže.
Ako ste cijelu strategiju savili oko tog efekta, prvo veće ažuriranje sustava moglo bi vas skupo stajati.
Kratkoročni trikovi protiv dugoročne igre
Prava meta ovog Googlovog upozorenja nije samo chunking, nego mentalitet jurnjave za svakim novim SEO hackom.
Sullivan opisuje izdavače koji rade stvari „specifično za rangirajući sustav, a ne za ljudsko biće“ i podsjeća da se sustavi stalno poboljšavaju kako bi „nagradili sadržaj pisan za ljude“. Sve što radite isključivo da biste udovoljili trenutnom LLM sustavu „možda se dugoročno neće prenijeti“.
Obrazac je dobro poznat i na domaćoj sceni:
- pojavi se novi „tajni trik“ za Google,
- svi ga pretvore u univerzalnu „best practice“,
- Google promijeni pravila igre,
- oni koji su se previše naslonili na trik izgube prednost.
Chunking je samo 2026. verzija tog kruga, potaknuta nervozom oko AI‑a i borbe za svaku posjetu.
Što biste vi trebali napraviti
Poruka iz Googlovog podcasta za regionalne medije, portale i poslovne webove vrlo je jasna:
- Ne razbijajte članke na umjetno kratke, robotske odlomke samo zbog LLM‑ova.
- Ne očekujte da će Google posebno nagraditi takav obrazac.
- Fokusirajte se na jasan, koristan i čitljiv sadržaj za stvarne ljude.
Ako kraći odlomci i više podnaslova vašem čitatelju stvarno olakšavaju čitanje na mobitelu – to ima smisla. Ali kad razlomljivanje tekst pretvori u plitak, repetitivan i naporan sadržaj, gubite i na korisničkom doživljaju i na budućem SEO‑u.
Google vrlo otvoreno poručuje da će njegovi sustavi sve bolje prepoznavati i nagrađivati sadržaj koji prvenstveno služi korisniku. Tko svoju strategiju podredi prolaznim AI trikovima poput ekstremnog chunkinga, efektivno igra kontra tog trenda.
