Uvod: kad se Muskova „hardcore“ kultura sudari s vrhunskom umjetnom inteligencijom
Elon Musk ponovno pritišće tipku za resetiranje u xAI‑ju. Suosnivači odlaze, senior inženjere procjenjuju menadžeri iz Tesle i SpaceX‑a, a ambiciozni projekt Macrohard navodno je na čekanju. Na X‑u Musk to opisuje kao plansku rekonstrukciju „od temelja“. Izvana, to izgleda kao skup način da se nauči koliko je teško 2026. iz ničega podići konkurentan AI laboratorij, dok OpenAI, Anthropic i novi val agent startupa već trče nekoliko krugova ispred.
U nastavku analiziram što ovaj novi „reboot“ zapravo govori o talentu, strategiji proizvoda, utrci za AI agentima – i zašto bi to trebalo zanimati korisnike i tvrtke u Hrvatskoj i regiji.
Vijest ukratko
Prema pisanju TechCruncha, xAI prolazi još jednu veliku unutarnju reorganizaciju. Od jedanaest izvornih suosnivača koji su s Muskom pokrenuli tvrtku prije otprilike tri godine, ostala su samo dvojica. Posljednjih tjedana otišlo je više senior inženjera i suosnivača, među njima Zihang Dai i Guodong Zhang, nakon što je Musk javno prigovorio da xAI‑jevi alati za programere ne konkuriraju učinkovito Claude Codeu (Anthropic) i Codexu/OpenAI.
Na internom sastanku Musk je, navodi TechCrunch, rekao da želi do sredine godine dostići konkurenciju u alatima za kodiranje. Istodobno su menadžeri iz SpaceX‑a i Tesle upućeni u xAI kako bi procijenili zaposlenike i otpustili one koji „ne zadovoljavaju kriterije“. Podaci s LinkedIna govore da xAI ima nešto više od 5.000 zaposlenih, OpenAI oko 7.500, a Anthropic oko 4.700.
TechCrunch podsjeća da je Musk priznao kako xAI „nije bio ispravno izgrađen prvi put“ te da ga se zato ponovno gradi. Tvrtka je uspjela dovesti dvojicu čelnih ljudi iz Cursor‑a, startupa za AI alate za programere. Istodobno je ambiciozni agent projekt Macrohard pauziran i preokviren kao zajednički projekt s Teslom, povezan s agentom „Digital Optimus“.
Zašto je to važno: kredibilitet, posao i granice „hardcore“ pristupa
Musk je karijeru izgradio na ideji da se ekstremnim tempom rada, visokom tolerancijom na rizik i brutalnim rezovima može slomiti svaka industrija. U raketama i električnim vozilima to je – uz puno štete usput – dalo rezultate. U razvoju vrhunskih AI modela pravila su drukčija.
Prvo, xAI ima ozbiljan problem vjerodostojnosti kod vrhunskih stručnjaka. AI laboratorij nije tvornica koju se može po volji „protresti“. Glavna imovina su istraživači i inženjeri. Kad devet od jedanaest suosnivača i cijeli sloj senior kadra ode u manje od tri godine, to ne izgleda kao „planirani redizajn“, nego kao kulturni slom.
Drugo, zaostatak u alatima za programere je poslovni, a ne samo prestižni problem. AI asistenti za kodiranje danas su jedan od rijetkih slučajeva uporabe umjetne inteligencije s jasnim povratom ulaganja: povećavaju produktivnost, lako se uklapaju u postojeće alate (VS Code, JetBrains, GitHub) i enterprise budžete. OpenAI zarađuje kroz GitHub Copilot i srodne ponude, Anthropic agresivno promiče Claude Code, a specijalizirani igrači poput Cursora grade cijelu razvojnu okolinu na tome. Ako je xAI tu objektivno iza, to znači: manje prihoda, veće gubitke i jači pritisak investitora – osobito jer je xAI sada pod SpaceX‑om, koji se priprema za izlazak na burzu.
Treće, način na koji se provodi „reboot“ otkriva problem upravljanja. Kad morate slati menadžere iz Tesle i SpaceX‑a da „preslože“ kadrove u xAI‑ju, to znači da laboratorij nema vlastitu snažnu upravljačku strukturu. Istodobno Musk sve jače isprepliće xAI s Teslom (Digital Optimus, Optimus robot), sa SpaceX‑om (korporativna struktura) i s X‑om (distribucija Groka). Taj konglomerat može jednog dana biti prednost, ali trenutačno izgleda kao čvor koji otežava jasan fokus.
U međuvremenu profitiraju konkurenti: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, ali i manji specijalizirani timovi – uključujući europske i regionalne. Svaka glasna čistka u xAI‑ju olakšava im privlačenje najboljih ljudi.
Šira slika: utrka za agente i nova razina moći u softveru
Previranja u xAI‑ju događaju se u trenutku kad se industrija pomiče s pukog treniranja velikih jezičnih modela prema agentima – sustavima koji aktivno djeluju unutar aplikacija i IT sustava.
Macrohard, projekt xAI‑ja koji cilja na AI agenta sposobnog obavljati bilo koji uredski posao na računalu, tipičan je primjer tog trenda. TechCrunch ga uspoređuje s Perplexityjevim „Everything is Computer“ za poduzeća i agentnim projektima unutar OpenAI‑ja. Svi jure isti cilj: digitalnog „suradnika“ koji čita e‑poštu, puni tablice, radi u CRM‑u i zatvara korisničke zahtjeve.
Tko osvoji taj sloj, neće imati samo još jedan proizvod, nego novi operativni sloj za znanje i uredski rad. To su ponavljajući, visokomaržni prihodi i moćna pozicija u softverskom ekosustavu.
Musk tu ima jednu specifičnu prednost: vertikalnu integraciju hardvera, podataka i distribucije.
- SpaceX/Starlink: globalna povezanost i potencijalna infrastruktura,
- Tesla: humanoidna robotika (Optimus) i ogromne količine podataka iz stvarnog svijeta,
- X: društvena mreža, real‑time tok informacija i kanal distribucije za Grok.
Macrohard plus Digital Optimus sugeriraju agentni sloj koji se proteže od digitalnog okruženja do fizičkih robota. To je ambicioznije od „još jednog chatbota“ ili „još jednog copilot alata“.
No ambicija bez izvedbe ne donosi prednost. OpenAI i Anthropic već su duboko uvezani s Microsoftom, Googleom i AWS‑om. Perplexity isporučuje nove mogućnosti iz mjeseca u mjesec, a specijalizirane agent startupove niču i u Europi i u SAD‑u. Svaki novi „restart“ xAI‑ja znači izgubljeno vrijeme u utrci.
Tu je i neugodna povijesna usporedba: transformacija Twittera u X. Radikalno rezanje troškova spasilo je financije, ali je narušilo stabilnost usluge, povjerenje oglašivača i unutarnju kulturu. Ako se sličan obrazac preslika na AI laboratorij koji će sutra možda upravljati financijskim transakcijama, medicinskim podacima ili procesima javne uprave, rizik je znatno veći.
Europski i regionalni kut: regulativa i prilika za lokalne igrače
Za Hrvatsku i EU ovo nije samo američka priča. xAI je ogledni primjer kako će se Muskova filozofija sudariti s europskim pravilima poput GDPR‑a, Uredbe o digitalnim uslugama (DSA), Aktom o digitalnim tržištima (DMA) i nadolazećim EU AI Actom.
Rani rast Groka, temeljen i na labavoj moderaciji sadržaja (uključujući generiranje seksualiziranih i uvredljivih slika), praktički je pozivnica za europske regulatore u okviru DSA. Ako Macrohard i slični agenti budu dostupni u EU bez ozbiljnih sigurnosnih mjera i nadzora, ulaze u visoko rizične kategorije prema AI Actu, sa strogim zahtjevima za procjenu rizika, transparentnost i ljudski nadzor.
Za hrvatske i regionalne tvrtke (posebno banke, osiguranja, telekome i javni sektor) to znači da će se kod izbora AI rješenja gledati na:
- usklađenost s GDPR‑om i budućim AI Actom,
- lokaciju i režim pohrane podataka,
- stabilnost dobavljača i jasnoću roadmapa.
Europski igrači poput Mistral AI, Aleph Alpha, DeepL, Stability, ali i manji startupovi iz Zagreba, Ljubljane ili Beograda, tu dobivaju prostor: mogu ponuditi dovoljno snažne modele i agente, uz jasnu usklađenost s EU pravilima i bolji osjećaj „kontrole“ za klijenta.
Za hrvatski ekosustav – od integratora i konzultanata do AI startupa na Ziceru ili u Splitu – Muskova zbrka je i upozorenje i prilika: upozorenje da pristup „move fast and break things“ u AI‑ju 2026. više nije prihvatljiv, te prilika da se istaknete stabilnošću, transparentnošću i povjerenjem.
Pogled naprijed: što očekivati u sljedećih 12–18 mjeseci
Može li se xAI izvući iz ovog ciklusa stalnih „reboota“? Nekoliko signala bit će ključnih:
Struktura upravljanja. Hoće li xAI dobiti autonomno i kredibilno vodstvo – tehničko i poslovno – ili će ostati produžena ruka Muska te menadžera iz Tesle i SpaceX‑a? Bez vlastite jezgre teško je izgraditi održivu istraživačku kulturu.
Trakcija proizvoda izvan Groka. U idućih 12–18 mjeseci vidjet ćemo je li nova generacija alata za programere dovoljno dobra da uzme dio tržišta Copilotu, Claude Codeu i drugima. Signali: ozbiljne integracije u IDE‑ove, partnerstva s cloudom, pilot‑projekti s većim tvrtkama – uključujući one u EU.
Regulatorna dinamika u EU. Ako xAI agresivno lansira agente i generativne funkcije bez jasne AI Act strategije, brzo može doći pod povećalo Bruxellesa. Posljedica mogu biti ograničenja funkcionalnosti u EU, što će mnoge regionalne tvrtke navesti da ga jednostavno izbjegnu.
Neto tok talenata. Dovođenje ljudi iz Cursora dobar je signal, ali važan je saldo: dolazi li više iskusnih kadrova nego što odlazi? AI zajednica je mala; glas o kulturi i stabilnosti širi se brzo.
Stvarna integracija s Teslinim Optimusom. Ako xAI doista postane „mozak“ i za digitalne agente i za fizičke robote, nastaje zanimljiv obrambeni rov. Ako Digital Optimus ostane uglavnom marketinška priča za investitore, znat ćemo da je integracija više narativ nego strategija.
Moje očekivanje: xAI će vjerojatno dostići „dovoljno dobru“ razinu u generičkom chatu i alatima za kodiranje u 12–18 mjeseci – zahvaljujući pristupu računalnim resursima i kapitalu. Ono što će biti puno teže jest uhvatiti konkurenciju u izgradnji ekosustava, povjerenja i usklađenosti s regulativom, gdje OpenAI, Anthropic i nekoliko europskih igrača trenutno imaju prednost.
Zaključak
Stalni „reboot“ xAI‑ja pokazuje da se laboratorij na granici mogućnosti umjetne inteligencije ne može izgraditi samo voljom, novcem i otkazima. Musk i dalje ima snažne adute – kapital, compute, Teslu, SpaceX, X – ali troši ono najvrjednije: povjerenje vrhunskih stručnjaka i opreznih klijenata. Ako xAI želi igrati ozbiljnu ulogu u sljedećoj fazi AI agenata, treba mu manje dramatičnih zaokreta, a više dosadne, pouzdane izvedbe. Ključno pitanje za vas: biste li danas ključne poslovne procese – ili vlastitu karijeru – vezali uz laboratorij koji se svakih nekoliko mjeseci ponovno „pokreće“?
