Nvidia bo s svojimi GPU pospešila Siemensova orodja za načrtovanje čipov

6. januar 2026
5 min branja
Logotipa Nvidia in Siemens nad ilustracijo računalniškega čipa

Nvidia se še bolj spušča v samo jedro zasnove čipov. Na CES 2026 je napovedala partnerstvo s Siemensom, ki bo njegova orodja za elektronsko načrtovanje (EDA) poganjalo na Nvidia GPU-jih.

Cilj je preprost: bistveno pospešiti enega najbolj računsko zahtevnih korakov pri razvoju sodobnih procesorjev.

Skoraj vsi današnji čipi nastanejo z uporabo EDA programske opreme. Ko se dimenzije tranzistorjev manjšajo, njihovo število pa raste v milijarde, se računske potrebe teh orodij eksplozivno povečujejo. Večina teh obremenitev še vedno teče na strežnikih z zgolj procesorji (CPU).

Nvidia želi del teh delovnih tokov preseliti na svoje GPU-je, kjer lahko vzporedna arhitektura hitreje obdela simulacije in preverjanja. Siemens, eden ključnih igralcev na trgu EDA, je najnovejši partner v tej strategiji.

Skupno delo ne obsega le pospeševanja obstoječih tokov. Nvidia in Siemens želita zgraditi podrobne digitalne dvojčke – od posameznih čipov do celotnih strežniških omar – in tako preizkusiti njihovo delovanje še preden karkoli fizično zgradijo.

»What we are hoping for, and the reason why we’re partnering so closely together, is so that we could build that Vera Rubin in the future as a digital twin,« je na Siemensovem glavnem govoru dejal izvršni direktor Nvidie Jensen Huang.

Observatorij Vera C. Rubin je ogromen teleskopski projekt v Čilu in v industriji simbolizira izjemno kompleksne sisteme, ki združujejo napredno strojno in programsko opremo. Huang namiguje: če lahko natančno simulirate takšen sistem, lahko veliko tveganj odpravite, še preden gre karkoli v proizvodnjo.

Digitalni dvojčki so v proizvodnji in industriji že razširjeni. Prenos istega pristopa na raven čipov in strežniških omar bi inženirjem omogočil, da v navideznih okoljih preverijo zmogljivost, porabo energije in zanesljivost, nato pa optimizirajo dizajn, preden naročijo silicij ali strojno opremo.

Za Nvidio partnerstvo s Siemensom potrjuje širše sporočilo CES 2026: GPU niso več le za učenje modelov umetne inteligence, temveč postajajo splošnonamenski pospeševalniki tudi za orodja, s katerimi nastajajo sami čipi.

Za Siemens je to priložnost, da svoja EDA orodja prilagodi obdobju eksponentne rasti kompleksnosti in pritisku strank po hitrejšem razvoju.

Če bo sodelovanje uspešno, bodo prihodnje generacije čipov – in strežniških sistemov, v katerih bodo delovali – temeljito preizkušene v digitalnem dvojčku, še preden jih boste vi vklopili v dejanskem podatkovnem centru.

Komentarji

Pustite komentar

Še ni komentarjev. Bodite prvi!

Povezani članki

Ostani na tekočem

Prejemaj najnovejše novice iz sveta AI in tehnologije.