Če bo umetna inteligenca ostala »fantovski klub«, bodo ženske izpadle iz novega bogastva
Umetna inteligenca ni več eksperiment v laboratoriju, ampak nova infrastruktura gospodarstva. Medtem ko se vrednosti podjetij in skladov, povezanih z AI, napihujejo, se ponavlja znan vzorec: v vlogah ustanoviteljev, investitorjev in odločevalcev prevladujejo moški. Na SXSW je raziskovalka in investitorka Rana el Kaliouby jasno opozorila, da lahko tak »fantovski klub« umetne inteligence dramatično poveča premoženjski razkorak med spoloma. V nadaljevanju razčlenjujemo, kaj pravzaprav sporoča, zakaj je pri AI tveganje za ženske še večje kot pri prejšnjih tehnoloških valovih, in kaj lahko evropski – tudi slovenski – akterji konkretno storijo.
Kaj se je zgodilo – na kratko
Po poročanju TechCruncha je Rana el Kaliouby, znanstvenica na področju AI, soustanoviteljica podjetja Affectiva (prodano leta 2021) in danes soustanoviteljica ter generalna partnerica sklada Blue Tulip Ventures, na konferenci SXSW v Austinu ostro ocenila trenutno stanje.
Dejala je, da ekosistem umetne inteligence dejansko deluje kot »fantovski klub«: večina naslovov o AI zagonskih podjetjih govori o moških ustanoviteljih, večino tveganega kapitala upravljajo moški partnerji, ženske pa so podzastopane tako v tehničnih vlogah kot med investitorji in vlagatelji v sklade.
Kot navaja TechCrunch, približno tri četrtine naložb Blue Tulipa konča v podjetjih z izvršno direktorico, ne zato, ker bi sklad vlagal izključno v ženske, ampak zato, ker ciljno išče podcenjene ustanoviteljice. El Kaliouby opozarja: če bodo ženske še naprej izrinjene kot ustanoviteljice, prejemnice kapitala in investitorke, bomo čez 5–10 let gledali bistveno večji ekonomski prepad.
TechCrunch dodatno izpostavlja, da se njeno opozorilo dogaja v kontekstu ZDA, kjer je Trumpova administracija začela odpravljati številne programe DEI (diversity, equity & inclusion), tudi v tehnološkem sektorju. Po mnenju el Kaliouby pomanjkanje raznolikosti ne vpliva le na porazdelitev bogastva, temveč tudi na kakovost, etiko in usmeritev samih AI sistemov.
Zakaj je to pomembno: AI ni le še ena tehnološka moda
El Kaliouby v resnici ne govori o »kvotah« ali PR‑slikah na spletnih straneh podjetij. Opozarja na nekaj bistveno bolj trdega: na strukturo lastništva v novi tehnološki infrastrukturi.
Pri umetni inteligenci so odločilne tri točke:
Bogastvo se kopiči v lastniških deležih, ne v plačah. Največji dobički bodo pri ustanoviteljih, prvih zaposlenih z deleži in investitorjih. Ženske so v vseh treh skupinah podzastopane, zlasti pri projektih z največjim potencialom – platformnih modelih, infrastrukturnih rešitvah in skladih, ki jih financirajo.
AI bo avtomatizirala delo, ki ga pogosto opravljajo ženske. Administracija, podpora strankam, del pravnih in računovodskih storitev, procesiranje podatkov v zdravstvu – to so segmenti z veliko ženskami. Grozi nam dvojni učinek: ženske izgubljajo dohodek na strani dela, hkrati pa niso udeležene pri ustvarjanju kapitalskih donosov.
Tisti, ki delijo kapital, določajo, katera prihodnost se bo financirala. Če o AI naložbah odločajo predvsem homogena moška omrežja, bodo problemi, ki zadevajo predvsem ženske – vrzeli v zdravstvu, skrb za otroke in starejše, varnost, neplačano skrbstveno delo – manj pogosto prepoznani kot »skalabilne« priložnosti. Posledica ni le krivica, ampak tudi izgubljen poslovni potencial.
Odpoved programom DEI v ZDA dodatno utrjuje nevaren narativ: raznolikost kot del »kulturne vojne«, ne kot konkurenčna prednost. To številnim podjetjem in skladom služi kot izgovor, da se tiho vrnejo k udobnim, pretežno moškim krogom – prav v trenutku, ko se nova plast digitalnega gospodarstva še oblikuje.
Če torej ne ukrepamo, AI ne bo zgolj zrcalila obstoječih neenakosti; prek logike lastniških deležev in donosov jih bo multiplicirala.
Širša slika: to smo že videli – vendar je tokrat vložek večji
Težava z raznolikostjo pri AI ni osamljen primer. Gre za nadaljevanje vzorcev iz prejšnjih tehnoloških valov – od spleta do kripta – le da sta tokrat kapital in sistemski vpliv bistveno večja.
Doba spleta in mobilnih aplikacij: Prvi internetni bum in nato eksplozija mobilnih aplikacij sta ustvarila novo, večinoma moško generacijo milijonarjev in milijarderjev. Ženske so bile množično prisotne kot uporabnice in zaposlene, mnogo redkeje pa kot ustanoviteljice in partnerice v skladih. Dobički iz platform, ki so temeljile na podatkih in delu raznolike baze uporabnikov, so končali v zelo ozkem, večinoma moškem sloju.
Kripto in Web3: Še en špekulativni val, kjer so zapletenost tehnologije, subkultura in omrežja močno favorizirali moške notranje kroge. Udeležba žensk kot ustanoviteljic, vlagateljic ali aktivnih uporabnic je ostala nizka, posledično pa je bilo tudi razporejanje dobičkov izrazito neuravnoteženo.
AI se od teh valov razlikuje v dveh točkah:
Globoko se vgrajuje v kritično infrastrukturo. Osnovni modeli, oblaki in AI‑rešitve vstopajo v zdravstvo, finance, izobraževanje in javne storitve. Spolna neuravnoteženost zato ne vpliva le na to, kdo obogati, ampak tudi na to, katere koristi in katere škode bodo sistemi proizvajali – in za koga.
Regulatorji so tokrat budni. Od Akta o umetni inteligenci EU do smernic v drugih regijah – zakonodaja skuša vsaj delno zamejiti tveganja. To odpira vzvode, kot so javno naročanje, obvezne ocene vplivov in transparentnost, ki jih lahko uporabimo tudi za premik v smeri bolj vključujočega upravljanja.
Problem je, da so pobude za »femtech« ali »women‑led« sklade še vedno kaplja v morje v primerjavi z mega skladi, ki v Silicijevi dolini, Londonu ali Berlinu pišejo devetmestne čeke predvsem moškim ustanoviteljem AI podjetij.
Realno tveganje je, da bomo ženske spet »priključili« le v nižjih plasteh: pri aplikacijah (AI za izobraževanje, zdravje, dobro počutje), medtem ko bodo temeljne plasti – modeli, čipi, oblaki – ostale v lasti skoraj izključno moških ekip. Prav tam pa se dolgoročno kopiči moč.
Evropski (in slovenski) vidik: regulacija ni dovolj, premakniti se mora kapital
Evropejci se radi tolažimo, da smo na področju enakosti spolov »boljši« od ZDA. Pravo in javni diskurz sta res naprednejša, a pri tokovih kapitala si ne moremo čestitati.
Ženske ustanoviteljice v Evropi še vedno dobijo le majhen delež tveganega kapitala, tudi pri AI. Največji evropski AI krogi financiranja – od laboratorijev za osnovne modele do sistemov za industrijsko avtomatizacijo – so v rokah moških ustanoviteljev in investicijskih odborov.
Evropa ima vendarle nekaj unikatnih vzvodov:
Javni razpisi in EU skladi. Obzorje Evropa, EIC Accelerator in nacionalne agencije (tudi Slovenski podjetniški sklad, SID banka) razdeljujejo bistvena sredstva za deep‑tech. Merila bi lahko jasneje nagradila AI projekte z raznolikimi vodstvenimi ekipami in robustnim upravljanjem etike.
Javno naročanje. Bolnišnice, občine, ministrstva in javna podjetja bodo velik kupci AI‑rešitev. V razpisih se lahko zahteva ne le tehnična kakovost, ampak tudi dokaze o raznolikosti ekip in vplivu na različne skupine prebivalstva.
Implementacija Akta o AI. Ko bo zakon v praksi, bodo nadzorni organi pri oceni visokorizičnih sistemov lahko zahtevali razčlenjene učinke po spolu in drugih varovanih lastnostih. To bo podjetja prisililo, da temu posvetijo resne resurse – in brez raznolikih ekip to ne bo šlo.
Za manjše trge, kot sta Slovenija ali Hrvaška, obstaja specifično tveganje: izgovor o »pomanjkanju kadrov«. A v Ljubljani, Mariboru, Zagrebu in drugod že raste generacija odličnih inženirk in podjetnic v AI – od raziskovalnih skupin na univerzah do startupov v pospeševalnikih. Ključno vprašanje je, ali bodo dobile dostop do kapitala in omrežij, ali pa bodo ostale le kot visoko izobražene izvajalke v podjetjih, ki jih vodijo drugi.
Pogled naprej: po čem bomo vedeli, ali smo to mislili resno
V naslednjih letih bomo po nekaj zelo konkretnih indikatorjih videli, ali je bil poziv, kot ga daje el Kaliouby, slišan ali pa bo AI ostala še en moški klub.
Struktura ustanoviteljskih ekip pri AI samorogih. Če bodo novi evropski in ameriški AI samorogi še naprej skoraj izključno z moškimi ustanovitelji in upravami, potem so paneli o raznolikosti le kulisa. Če bomo začeli videvati mešane in ženske ustanoviteljske ekipe tudi v temeljnih plasteh (modeli, infrastruktura), pomeni, da se je nekaj res premaknilo.
Kdo vodi AI sklade. Vloga žensk ne sme biti omejena na to, da so »portfeljska podjetja«. Potrebujemo več ženskih generalnih partnerk v skladih, več ženskih poslovnih angelov in več institucionalnih vlagateljev (pokojninski skladi, zavarovalnice), ki eksplicitno zahtevajo raznolikost pri upravljavcih AI kapitala.
Kako se uporabi regulacija. Akt o AI, GDPR in Direktiva o preglednosti plač so lahko papir ali pa realna moč. Resen pristop pomeni javne registre visokorizičnih sistemov, ocene vplivov, razčlenjene po spolu, in sankcije, kadar škoda nesorazmerno prizadene ženske in druge ranljive skupine.
Narativ v podjetjih. Dokler vodstva na raznolikost gledajo kot na »strošek« ali obveznost, bo vedno potegnila kratko proti kratkoročnim ciljem. Ko se začne iskreno poslovno vprašanje: »Katere priložnosti izgubljamo, ker naša AI ekipa izgleda enako in razmišlja enako?«, potem imamo upanje.
Ob vsem tem se odpirajo tudi priložnosti. Umetna inteligenca znižuje stroške ustanavljanja podjetja: orodja za avtomatizacijo programiranja, modeli kot storitev in oblaki omogočajo manjšim ekipam, da zgradijo globalne produkte. Če bo kapital vsaj delno sledil raznolikosti, je lahko to izjemna priložnost za podjetnice v Ljubljani, Zagrebu ali Berlinu.
Ključno odprto vprašanje pa ostaja tempo. Generacijsko bogastvo v tehnologiji nastaja v prvem desetletju nove platforme. Pri AI tega desetletja nismo več na začetku.
Zaključek
Rana el Kaliouby ne razpravlja o podobi na naslovnici, temveč o temeljni arhitekturi novega gospodarstva. Umetna inteligenca bo prerazporedila bogastvo, moč in nadzor nad ključnimi sistemi – in ženske so trenutno sistematično izrinjene iz položajev, kjer se ta moč kopiči. Če bodo evropski in slovenski odločevalci to obravnavali kot stranski PR‑problem, bomo premoženjski prepad med spoloma zaklenili za več generacij. Pravo vprašanje za vsakega bralca je: kakšen konkreten vpliv imate – kot investitor, razvijalec, uradnik ali uporabnik – in ali ga boste uporabili, da AI ne postane še en izključevalni klub?
