La banca europea se prepara para una ola de recortes que pone número a un temor muy concreto: qué pasa con el empleo cuando la IA deja de ser experimento y pasa a ser estrategia.
Una nueva análisis de Morgan Stanley, citada por el Financial Times, estima que más de 200.000 puestos de trabajo en bancos europeos podrían desaparecer de aquí a 2030 a medida que las entidades apuestan por la inteligencia artificial y cierran oficinas físicas. Hablamos de alrededor del 10 % de la plantilla de 35 grandes bancos.
Los primeros en la línea de fuego
El impacto no se centra en los directivos estrella ni en la banca de inversión, sino en las tripas de la organización:
- Operaciones y back‑office
- Gestión de riesgos
- Cumplimiento normativo (compliance)
Son tareas repetitivas, altamente regladas y llenas de hojas de cálculo. Justo el tipo de trabajo que los modelos de IA y la automatización empiezan a hacer más rápido, más barato y, en muchos casos, con menos errores.
Según Morgan Stanley, los bancos persiguen ganancias de eficiencia cercanas al 30 % gracias a la IA. Con tipos de interés volátiles y presión regulatoria, esa promesa de ahorro es difícil de ignorar.
No es solo un problema europeo
El giro es global. En octubre, Goldman Sachs avisó a sus empleados en Estados Unidos de recortes de plantilla y congelación de contrataciones hasta finales de 2025, dentro de una ofensiva de IA bautizada “OneGS 3.0”. El programa apunta a procesos tan diversos como el alta de nuevos clientes o los reportes a los reguladores.
En Europa, algunos ya están ejecutando planes concretos:
- El banco holandés ABN Amro quiere recortar en torno a una quinta parte de su plantilla para 2028.
- El CEO de Société Générale ha dejado claro internamente que «nada es sagrado».
En otras palabras: la IA en la banca ha pasado de las diapositivas de PowerPoint a afectar directamente a quién se queda y quién se va.
El dilema de la cantera
No todo el mundo en el sector está cómodo con la velocidad del cambio. Un directivo de JPMorgan Chase advirtió al FT de que, si los banqueros junior nunca aprenden las bases porque las máquinas hacen todo el trabajo pesado, el sector podría pagarlo caro en el futuro.
Ese comentario resume bien el dilema:
- La IA automatiza antes las tareas más repetitivas, que eran precisamente la escuela de los recién llegados.
- Si desaparecen, puedes acabar con una generación que sabe manejar herramientas, pero no entiende el sistema financiero de fondo.
¿Y ahora qué para los trabajadores?
Los 200.000 posibles despidos acapararán titulares, pero el matiz importante está en el cómo, no solo en el cuánto.
Tres preguntas marcarán el debate en los próximos años:
¿Reciclaje profesional o salida silenciosa?
¿Pondrán los bancos dinero real en formar a su gente en datos, supervisión de modelos y tareas de mayor valor añadido, o recurrirán sobre todo a la no sustitución de bajas y a expedientes de despido?Oficinas que cierran y brecha de acceso
Cada sucursal que baja la persiana abre un melón político: cómo garantizar acceso a servicios bancarios para mayores, zonas rurales y colectivos vulnerables.Riesgo y compliance automatizados
Si las funciones de control dependen cada vez más de algoritmos, los supervisores exigirán transparencia y responsabilidades claras cuando un modelo falle.
La nueva normalidad de trabajar en banca
La previsión de Morgan Stanley no es un contrato firmado: la cifra final dependerá de la economía, la regulación y la presión social. Pero sí marca una tendencia clara:
La IA ha dejado de ser un “extra” en la estrategia de los bancos europeos. Es ya un factor central en las decisiones de plantilla.
Para quienes hoy trabajan en operaciones, riesgo o compliance, el mensaje es nítido: en los próximos años va a ser tan importante saber cuestionar las salidas de un modelo de IA como dominar la próxima hoja de cálculo. Ahí, de momento, los humanos siguen teniendo ventaja.
