La excavadora amarilla de toda la vida está a punto de volverse mucho más lista.
Caterpillar se ha asociado con Nvidia para crear “Cat AI”, un sistema de asistencia con inteligencia artificial que la compañía está probando en su Cat 306 CR Mini Excavator y mostrando en el CES 2026.
Cat AI se ejecuta sobre Jetson Thor, la plataforma de IA física de Nvidia, y encaja de lleno en la apuesta del fabricante de chips por llevar la IA fuera de la nube y dentro de máquinas reales.
Un copiloto, no un sustituto
Cat AI no convierte la obra en un escenario 100 % autónomo. Funciona como un copiloto inteligente para el operario que va en la cabina.
Según explicó a TechCrunch Brandon Hootman, vicepresidente de datos e IA en Caterpillar, el sistema se basa en una flota de agentes de IA capaces de:
- Responder preguntas del operador en tiempo real
- Mostrar manuales y recursos justo cuando hacen falta
- Sugerir consejos de seguridad según el contexto
- Programar servicios y tareas de mantenimiento
«Nuestros clientes no pasan el día frente a un portátil; viven en la tierra», dijo Hootman. «Para ellos es muy importante poder obtener información y actuar mientras están haciendo el trabajo.»
La idea es sencilla: en lugar de obligar al operario a ir al despacho a consultar datos, Caterpillar mete los datos directamente en la máquina.
Datos a lo bestia y gemelos digitales
El movimiento tiene otra capa: los datos.
Hootman señaló que las máquinas de Caterpillar envían alrededor de 2.000 mensajes por segundo de vuelta a la compañía. Ese caudal alimenta ahora una nueva fase de simulación.
Caterpillar está probando gemelos digitales de obras usando Omniverse, la biblioteca de simulación de Nvidia. Con esos gemelos, la empresa y sus clientes pueden:
- Probar distintos calendarios de obra antes de arrancar
- Calcular mejor cuánta cantidad de material hace falta
- Ajustar el diseño de la obra en software, no a base de prueba y error sobre el terreno
Menos imprevistos, menos desperdicio y presupuestos más ajustados: justo lo que buscan muchas constructoras en España y Latinoamérica.
Más allá de los camiones autónomos de mina
Caterpillar ya sabe lo que es automatizar a lo grande. La compañía opera vehículos totalmente autónomos en el sector minero, donde el entorno está más controlado y las rutas se repiten.
Las obras, en cambio, son mucho más caóticas. Por eso Cat AI es un paso intermedio, no un salto directo a excavadoras sin conductor.
«Empezamos aquí porque era un reto real de nuestros clientes que había que abordar, y además era un área en la que ya teníamos impulso y sentíamos que podíamos llevarla al mercado bastante rápido», explicó Hootman. «También nos gustó que nos da una base tecnológica sobre la que podremos seguir construyendo.»
Esa base une al operario, los sensores y datos de la máquina, y el gemelo digital que vive en la nube.
La jugada de Nvidia con la IA física
Para Nvidia, Caterpillar es la prueba de que su stack de IA no es solo para startups y gigantes de internet.
El científico jefe de Nvidia, Bill Dally, contó a TechCrunch en 2025 que la IA física es la próxima frontera para la compañía. En el CES de este año, Nvidia detalló un ecosistema de pila completa para esa visión, que incluye:
- Modelos abiertos como la familia Cosmos
- Herramientas de simulación como Omniverse
- Kits de desarrollo y hardware para desplegar modelos en el edge
Según Deepu Talla, vicepresidente de robótica e IA en el edge en Nvidia, la IA física va más allá de los robots clásicos.
«La IA física es la siguiente ola de la IA», dijo Talla. «Nvidia está siendo pionera con ordenadores que entrenan modelos, simulan y prueban esos modelos y los despliegan en robots, ya sea un coche autónomo o una máquina de Caterpillar.»
Vista así, una mini excavadora con Cat AI no deja de ser otro robot, solo que su trabajo es mover tierra y no paquetes.
Por qué esto importa al sector construcción
Si juntamos las piezas, la alianza Caterpillar–Nvidia apunta a una transición clara:
- De máquinas simplemente conectadas a flotas que aprenden
- De planes de obra estáticos a escenarios simulados y optimizados
- De flujos 100 % manuales a operaciones asistidas y cada vez más automatizadas
En un sector de la construcción que en muchos países hispanohablantes aún funciona con mucho papel y llamadas de teléfono, esto marca el inicio de una nueva fase: la de la IA metida de lleno en la cabina de cada máquina.
