Un supuesto denunciante de una app de reparto incendió Reddit con un larguísimo testimonio sobre cómo su empresa estafaba a repartidores y usuarios. La historia era perfecta. Demasiado perfecta. Porque no la escribió una persona, la escribió una IA.
El usuario afirmaba ser empleado de una gran plataforma de delivery. Decía estar borracho, conectado al wifi de una biblioteca pública, dispuesto a contarlo todo.
"You guys always suspect the algorithms are rigged against you, but the reality is actually so much more depressing than the conspiracy theories", escribía.
Aseguraba que la compañía explotaba vacíos legales para quedarse impunemente con las propinas y los salarios de los repartidores. Sonaba creíble: DoorDash ya fue demandada por apropiarse de las propinas y acabó pagando un acuerdo de 16,75 millones de dólares.
Reddit no dudó. El post llegó a la portada y superó los 87.000 votos positivos. Después saltó a X, donde sumó 208.000 “me gusta” y 36,8 millones de impresiones.
Hasta que entró en escena el periodista Casey Newton.
Newton, responsable del boletín Platformer, contactó al autor del post. El redditor respondió por Signal y le envió lo que parecía ser una credencial de empleado de UberEats y un documento "interno" de 18 páginas que detallaba cómo la empresa usaba IA para calcular un "desperation score" para cada repartidor.
Para cualquiera que cubra algoritmos y trabajo en plataformas, aquello era oro puro: técnico, extenso, muy alineado con el momento. Justo por eso empezaron las dudas.
"For most of my career up until this point, the document shared with me by the whistleblower would have seemed highly credible in large part because it would have taken so long to put together," escribió Newton. "Who would take the time to put together a detailed, 18-page technical document about market dynamics just to troll a reporter? Who would go to the trouble of creating a fake badge?"
En 2026, la respuesta es sencilla: cualquiera con acceso a modelos generativos.
Mientras intentaba verificar la historia, las piezas dejaron de encajar. Newton recurrió a Gemini, el modelo de Google, y utilizó SynthID, la marca de agua que Google inserta en imágenes sintéticas. SynthID está diseñada para sobrevivir a recortes, compresión y filtros. Gemini identificó que la foto de la credencial había sido generada por IA.
El supuesto denunciante no era tal. Era un montaje construido con herramientas de IA.
Antes, una broma así resultaba poco frecuente porque exigía muchísimo trabajo manual: redactar 18 páginas técnicas, diseñar una acreditación corporativa falsa, sembrar el contenido en varias redes. Ahora es un experimento de fin de semana.
"AI slop on the internet has gotten a lot worse, and I think part of this is due to the increased use of LLMs, but other factors as well", explica a TechCrunch Max Spero, fundador de Pangram Labs, una compañía que desarrolla herramientas para detectar texto generado por IA.
Y no se trata solo de trolls.
"There’s companies with millions in revenue that can pay for ‘organic engagement’ on Reddit, which is actually just that they’re going to try to go viral on Reddit with AI-generated posts that mention your brand name."
Herramientas como Pangram ayudan a estimar si un texto es sintético, pero cuando entran en juego imágenes y vídeo el diagnóstico se complica. Muchos modelos generativos ni siquiera detectan bien su propio contenido artificial y las marcas de agua no son estándar. Para cuando alguien desmonta una pieza falsa, suele haber tenido ya su minuto viral.
Este caso no fue la excepción: el relato del falso denunciante recorrió Reddit y X antes de ser desmentido.
Lo más inquietante es que, cuando una editora de TechCrunch oyó hablar del "viral AI food delivery hoax that was on Reddit this weekend", pensó que se referían a otra historia. Sí, hubo más de un "viral AI food delivery hoax on Reddit this weekend".
Conclusión: nos movemos por las redes como detectives, dudando de capturas de pantalla, PDFs, tarjetas de empleado y confesiones dramáticas. El próximo gran "soplón" que conquiste Reddit puede no ser una persona jugándose el trabajo, sino solo otro buen prompt.
