La nueva frontera de la IA no es el marketing, es el cierre contable
Mientras la atención mediática se centra en chatbots que escriben correos o generan imágenes, la verdadera revolución de la inteligencia artificial ocurre en un lugar mucho menos glamuroso: el departamento financiero. Allí, cientos de miles de profesionales siguen atrapados entre Excel y Word cada vez que llega el cierre trimestral. El reciente levantamiento de capital de InScope, una startup estadounidense que quiere automatizar la parte más tediosa del reporte financiero, es una señal clara de hacia dónde se mueve el mercado. Y sus implicaciones van mucho más allá de Wall Street.
Lo que pasó
Según informa TechCrunch, InScope ha levantado una ronda Serie A de 14,5 millones de dólares, liderada por Norwest y con la participación de Storm Ventures y los inversores existentes Better Tomorrow Ventures y Lightspeed Venture Partners. La empresa fue fundada en 2023 por dos contadoras de larga trayectoria, Mary Antony y Kelsey Gootnick, que coincidieron en el unicornio logístico Flexport y después ocuparon cargos financieros en compañías de alto crecimiento como Miro, Hopin y Thrive Global.
InScope ofrece una plataforma de reporte financiero impulsada por IA que busca automatizar gran parte del proceso de preparación de estados financieros, incluidos informes anuales y trimestrales. Hoy la herramienta aún no genera por sí sola estados completos, pero sí automatiza buena parte del trabajo manual: verifica cálculos, asegura un formato coherente y estandariza detalles como signos de moneda y separadores de miles. La empresa afirma que esto puede ahorrar hasta un 20 % del tiempo que los equipos financieros dedican a reportar.
En los últimos 12 meses, la base de clientes de InScope habría crecido por cinco, incorporando firmas relevantes como CohnReznick, una de las 15 mayores firmas de contabilidad en Estados Unidos.
Por qué importa
El reporte financiero es uno de los últimos bastiones de trabajo manual intensivo en la empresa moderna. No porque sea poco importante, sino precisamente porque es crítico: errores en los estados pueden desembocar en sanciones regulatorias, correcciones públicas, pérdida de confianza de inversores e incluso consecuencias legales. Por eso, los CFO y auditores han sido históricamente muy cautelosos a la hora de automatizar más allá de tareas básicas.
InScope resulta interesante porque no promete una IA mágica que «hace sola la memoria anual», sino que ataca un segmento muy concreto del problema: ese 20–30 % del proceso donde se pierden horas ajustando formatos, corrigiendo redondeos, copiando números entre tablas y texto o persiguiendo incoherencias entre versiones de documentos. Es el tipo de trabajo que nadie valora, pero que consume noches y fines de semana.
Los ganadores inmediatos son las firmas medianas de auditoría y los departamentos financieros internos que siempre van al límite de capacidad. Un 20 % de ahorro de tiempo, multiplicado por varios cierres al año, puede traducirse en menos horas extras o en la posibilidad de asumir más clientes sin inflar la plantilla. Para socios de despachos y controladores, es margen puro.
En el lado perdedor están tanto los proveedores tradicionales de software de reporting como parte de la industria de servicios externalizados basada en mano de obra barata. Plataformas como Workiva o Donnelley Financial Solutions llevaron el reporting desde el caos de los archivos locales a la nube, pero sus flujos siguen asumiendo mucho trabajo humano. Si herramientas nativas de IA reducen a la mitad ese esfuerzo, el valor percibido de las soluciones heredadas se verá cuestionado.
Que las fundadoras sean contadoras con experiencia operando en startups de alto crecimiento también es clave. En sectores regulados, la llamada founder‑market fit es determinante: los usuarios confían mucho más en un producto diseñado por gente que ha vivido la presión del cierre, las revisiones de auditores y los requerimientos de los reguladores.
El panorama más amplio
La ronda de InScope encaja en una tendencia clara: la IA deja de ser una capa horizontal genérica para convertirse en componentes profundamente integrados en procesos verticales. La primera ola de «IA en finanzas» se centró en bots para responder preguntas sobre dashboards o en resúmenes de documentos. Útil, pero difícilmente transformador. La nueva ola se mete en las tripas del negocio: conciliaciones, reconocimiento de ingresos, impuestos, reportes regulatorios.
Vemos patrones similares en otras industrias. En el mundo legal, proliferan soluciones de IA para revisar contratos con reglas muy específicas, lejos del «copiar y pegar GPT». En desarrollo de software, GitHub Copilot no pretende reemplazar programadores, sino acelerar el código repetitivo. InScope aplica la misma lógica al reporting financiero: reducir fricción donde más duele.
Históricamente, el reporte financiero ya vivió una gran transición: del papel y los archivos dispersos a los envíos electrónicos con etiquetado estructurado (como XBRL) y las plataformas colaborativas en la nube. Esa fase creó nuevos líderes. La siguiente no va de digitalizar, sino de entender. Entender que un cambio en la política de ingresos impacta no solo una nota, sino múltiples tablas, indicadores clave y secciones narrativas, y ser capaz de propagar ese cambio de forma consistente.
Los grandes proveedores de ERP y software financiero –Oracle, SAP, Microsoft y otros– están añadiendo IA, pero se enfocan sobre todo en captura de datos y análisis dentro del libro mayor. La «última milla» del reporte externo ha quedado rezagada. Ahí es donde entran jugadores especializados como InScope, que podrían convertirse en piezas estratégicas… o ser adquiridos por esos mismos gigantes.
La perspectiva europea e hispanohablante
Aunque InScope nace con foco en el mercado estadounidense y en US GAAP, el dolor que aborda es, si cabe, más intenso en Europa. Las empresas listadas deben conciliar IFRS, normas locales, el formato electrónico único europeo (ESEF) y, cada vez más, reportes de sostenibilidad bajo la directiva CSRD. La pila regulatoria crece año a año.
La regulación europea empuja y limita a la vez. Por un lado, el RGPD y el futuro Reglamento de IA obligan a prácticas de datos estrictas, trazabilidad y explicabilidad de modelos, algo que encaja bien con la cultura de control de los departamentos financieros. Por otro, elevan el listón: cualquier proveedor que use datos financieros para entrenar modelos sin una base jurídica clara o que no pueda explicar sus resultados frente a un auditor tendrá serios problemas.
Para empresas españolas y europeas, especialmente medianas cotizadas, este tipo de herramientas puede pasar de «nice to have» a infraestructuras críticas para cumplir con los nuevos requisitos de información financiera y no financiera. En América Latina, donde muchas jurisdicciones ya convergieron hacia IFRS y la carga regulatoria también aumenta, el interés será similar, aunque con particularidades locales en materia fiscal y de conservación de documentos.
También se abre una ventana para soluciones regionales: herramientas que combinen IA con soporte profundo de IFRS, GAAP locales y exigencias como XBRL/ESEF, alojadas en la región y adaptadas a los flujos de trabajo de despachos y empresas hispanohablantes. Los startups europeos y latinoamericanos que ya están construyendo SaaS contable tienen aquí una oportunidad clara, siempre que tomen en serio los requisitos regulatorios.
Lo que viene
En los próximos 12–24 meses, es previsible que InScope y sus competidores se mantengan en el terreno del «copiloto para el controller», no del piloto automático. La revisión humana seguirá siendo obligatoria, no solo por cultura, sino para satisfacer a auditores, comités de auditoría y marcos de control interno.
El punto de inflexión llegará cuando la IA pase de corregir formas a proponer cambios de fondo: reescribir secciones del informe de gestión, sugerir reclasificaciones en el estado de flujos de efectivo o detectar incoherencias entre proyecciones y narrativa. En ese momento, las empresas necesitarán políticas claras: ¿qué puede cambiar la IA sin intervención? ¿Qué requiere aprobación explícita? ¿Cómo se documenta todo para una revisión futura?
Es razonable esperar también movimientos de consolidación. Los proveedores tradicionales con mucha distribución, pero tecnología envejecida, tendrán incentivos para adquirir soluciones nativas de IA que demuestren tracción real. A la inversa, algunos startups subestimarán lo duro que es vender a finanzas y auditoría –ciclos largos, requisitos de integración, aversión al riesgo– y se quedarán por el camino.
Para los lectores que trabajan en finanzas, auditoría o contabilidad, el mensaje es pragmático: este cambio viene sí o sí, pero no será uniforme. Las herramientas que recorten días al cierre o reduzcan iteraciones con el auditor se quedarán. Las que solo ofrezcan «insights de IA» vagos, no. Ahora es el momento de probar casos de uso concretos, definir políticas internas de uso de IA y capacitar a los equipos para supervisar –no temer– a estos nuevos asistentes.
En resumen
La IA está llegando por fin al corazón del reporte financiero, y la ronda de 14,5 millones de dólares de InScope es solo el comienzo. Quienes vean estas herramientas como maquinaria industrial para el back office, y no como magia, obtendrán la mayor ventaja. La pregunta para cada CFO y socio de auditoría en el mundo hispanohablante es sencilla: ¿va a rediseñar sus procesos de reporte alrededor de esta ola ahora, o esperará a que lo haga su competencia?
