1. Titular e introducción
Lo que está ocurriendo en el India AI Impact Summit no es una conferencia más, es un cambio de rol. India está diciendo algo muy claro: no quiere ser solo el “call center” o el back‑office del mundo, quiere ser una potencia de primer nivel en inteligencia artificial. Con anuncios que suman cientos de miles de millones de dólares, el país se postula como un tercer polo entre Estados Unidos y China. Para Europa y para los mercados hispanohablantes –de España a México, Colombia o Argentina– esto abre un debate incómodo: ¿seremos creadores de infraestructura y modelos propios, o simples clientes de plataformas ajenas?
2. La noticia en breve
Según recoge TechCrunch en su cobertura del India AI Impact Summit, el gobierno indio y el sector privado han utilizado el evento para mostrar una ambición poco habitual.
Nueva Delhi lanzará un fondo público de capital riesgo de 1.100 millones de dólares para startups de IA y manufactura avanzada. El ministro de tecnología Ashwini Vaishnaw afirmó que India quiere atraer más de 200.000 millones de dólares en inversiones en infraestructura de IA en los próximos dos años.
El conglomerado Adani anunció 100.000 millones de dólares hasta 2035 para centros de datos de IA basados en energías renovables, que a su vez deberían inducir otros 150.000 millones en servidores, redes eléctricas y nubes soberanas.
OpenAI desveló que India ya cuenta con más de 100 millones de usuarios semanales activos de ChatGPT, solo por detrás de EE. UU. La empresa abrirá oficinas en Bengaluru y Mumbai y, junto al grupo Tata, desplegará capacidad de cómputo desde 100 MW hasta 1 GW. Anthropic, que identifica India como su segundo mercado más importante, abrirá una oficina en Bengaluru y se aliará con Infosys.
En paralelo llegaron rondas de financiación de gran tamaño (como la de Neysa con Blackstone), nuevos modelos multilingües y de código abierto (Sarvam, Cohere Labs, Gnani) y acuerdos de infraestructura (AMD–TCS, Sarvam–Qualcomm). En resumen: India está intentando capturar toda la cadena de valor, desde chips hasta aplicaciones.
3. Por qué importa
Lo relevante no es solo la cifra de dólares, sino el cambio estratégico: India quiere pasar de vender horas de programación a exportar productos y plataformas de IA.
Ganadores potenciales:
- Startups y conglomerados indios, que obtienen acceso simultáneo a capital público, a fondos globales de private equity y a acuerdos de cómputo a gran escala. Eso reduce de forma brutal el tiempo entre el prototipo y el despliegue nacional.
- Grandes laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic, que aseguran presencia en un mercado con millones de desarrolladores y usuarios muy dispuestos a probar nuevas herramientas (especialmente en educación y programación).
- Proveedores de chips, energía y centros de datos, desde AMD hasta operadores de renovables, que encuentran un país dispuesto a ponerles la alfombra roja.
Perdedores potenciales:
- El viejo modelo de servicios IT y BPO. Si la automatización vía IA se acelera, las tareas repetitivas que se externalizaban a India o Latinoamérica son las primeras en caer. El propio Vinod Khosla ha llegado a decir que gran parte de esos sectores podría casi desaparecer en cinco años.
- Países que contaban con India solo como proveedor barato, no como competidor en productos. Si India comienza a vender soluciones completas de IA generativa, voz, visión y automatización, compite directamente con empresas de Europa, EE. UU. y también de América Latina.
Conclusión: el mapa de poder de la IA deja de ser exclusivamente Washington–Pekín. India está construyendo las condiciones –capital, talento, regulación flexible y mucha energía– para convertirse en un tercer bloque con voz propia.
4. El contexto más amplio
Este giro de India encaja con varias tendencias que ya veníamos viendo.
1. Geopolítica del cómputo.
El recurso escaso ya no es solo el talento, son los GPU, la energía y el agua para enfriarlos. Mientras EE. UU. restringe la venta de chips avanzados a China, India firma acuerdos a largo plazo: Tata–OpenAI para hasta 1 GW de cómputo, Adani con 100.000 millones en data centers verdes, AMD–TCS con infraestructura de IA a escala de rack. Eso se parece mucho a una política deliberada de “soberanía de cómputo”.
2. De servicios a producto.
Durante décadas, la historia india fue Infosys, TCS, Wipro: vender horas de desarrollo. Ahora aparecen Sarvam con modelos abiertos de 30B y 105B, startups como Gnani con clonación de voz multilingüe, o Cohere Labs con modelos ligeros que corren en dispositivos locales. Es un cambio de “te hago el código que me pidas” a “te vendo mi propia plataforma”.
3. Modelos abiertos y multilingües para el sur global.
India es un campo de pruebas natural para sistemas que deben manejar decenas de lenguas, baja conectividad y dispositivos baratos. Si allí se consolidan modelos abiertos, eficientes y pensados para ejecutarse en el borde, su adopción en África, Sudeste Asiático o América Latina puede ser muy rápida.
4. Posicionamiento político.
Ver en el mismo escenario a Sundar Pichai, Sam Altman, Dario Amodei, Demis Hassabis, Emmanuel Macron y Narendra Modi es más que una foto. India quiere presentarse como socio tecnológico de las democracias occidentales, con suficiente masa crítica como para no ser un simple “cliente” del ecosistema estadounidense.
El resultado probable: una IA más multipolar, pero concentrada en pocos países capaces de movilizar capital, talento e infraestructura de forma coordinada. India está haciendo los deberes para estar en ese club.
5. La mirada europea e hispanohablante
Para Europa y para el mundo hispanohablante, este movimiento de India tiene doble filo.
Lado positivo:
- Acceso a cómputo más barato y verde. Empresas europeas o latinoamericanas que no pueden asumir el coste de entrenar grandes modelos en la nube de EE. UU. podrían ver en India una alternativa competitiva, siempre que se respeten marcos como el RGPD europeo.
- Modelos multilingües adaptables. La experiencia india en lenguas minoritarias y baja conectividad es muy relevante para contextos como América Latina, donde conviven español, portugués y muchas lenguas indígenas, o para Europa del Este y el Mediterráneo.
- Espacio para alianzas “sur–sur” y “Europa–India–LatAm”. España y América Latina podrían conectar con India para crear soluciones de IA en español y portugués aprovechando capacidad de cómputo india y regulación europea, y luego exportarlas a terceros mercados.
Lado incómodo:
- Riesgo de dependencia. Si Europa no acelera sus propios clústeres de GPU y su estrategia de nubes europeas, puede acabar dependiendo simultáneamente de infraestructuras estadounidenses e indias.
- Competencia por talento. Hasta ahora, muchos ingenieros indios veían Berlín, Barcelona, Madrid o Dublín como destinos naturales. Si las oportunidades de trabajar en OpenAI, Anthropic o unicornios locales están en Bengaluru, puede frenarse esa migración.
- Desfase regulatorio. Mientras la UE avanza con la Ley de IA y el DSA, India actúa con más flexibilidad. Eso puede hacer su ecosistema más rápido y, a corto plazo, más atractivo para ciertas aplicaciones que en Europa están sometidas a más controles.
La respuesta inteligente para Europa y el mundo hispano no es intentar competir con India en salarios, sino en calidad, confianza y especialización sectorial, usando a India como socio estratégico en infraestructura y ciertos modelos.
6. Mirando hacia adelante
¿Qué deberíamos vigilar en los próximos 2–3 años?
Que las promesas se conviertan en metal y cemento. Los anuncios de 200.000 millones en infraestructura y 100.000 millones de Adani son espectaculares, pero la prueba real será ver cuántos data centers, GPUs y líneas de alta tensión se construyen efectivamente.
La regulación india bajo presión social. A medida que la IA se meta en banca, salud, educación y administración pública, llegarán los escándalos: sesgos, errores graves, desinformación, despidos masivos. La reacción del regulador indio será clave para saber si se acerca más a la filosofía europea o a la estadounidense.
El futuro de los trabajadores de IT y BPO. Si una parte relevante de esos empleos se automatiza, India necesitará programas masivos de recualificación para convertir “programadores a la carta” en creadores y operadores de productos de IA. El éxito o fracaso de esa transformación marcará la estabilidad política del proyecto.
La huella internacional de los modelos indios. Si modelos como los de Sarvam, Gnani o Cohere Labs demuestran ser competitivos, baratos y culturalmente adaptables, podrían convertirse en estándar de facto en muchos países emergentes. Eso dejaría a Europa y América Latina, de nuevo, en posición de seguidores si no reaccionan.
Nuevas alianzas con Europa y el mundo hispano. Atentos a acuerdos entre nubes europeas, empresas industriales españolas o latinoamericanas y proveedores indios. Veremos pilotos en energía, transporte, agricultura o sector público donde la parte india pone el cómputo y muchos de los modelos, y la europea/latinoamericana aporta regulación, datos sectoriales y cercanía al usuario.
La cumbre actual es solo el pistoletazo de salida. Pero deja claro que India ya no se ve como actor secundario en la historia de la IA.
7. Conclusión
El India AI Impact Summit muestra a un país decidido a convertirse en tercera gran potencia de la IA, con su propia infraestructura, modelos y estrategia industrial. Para Europa y para el mundo hispanohablante, esto es una advertencia y una oportunidad: o articulamos alianzas inteligentes con India desde ahora –sumando nuestra experiencia regulatoria y sectorial a su escala y capacidad de cómputo– o dentro de unos años estaremos discutiendo cómo adaptarnos a reglas y plataformas que otros ya habrán escrito. La pregunta ya no es si India será relevante, sino qué lugar queremos ocupar respecto a ella.
