1. Titular e introducción
Lo que OpenAI y el gigante indio Reliance acaban de anunciar con JioHotstar no es un simple truco de IA. Es un intento directo de controlar el momento más valioso de toda la cadena audiovisual: cuando decides qué ver. Al integrar búsqueda conversacional basada en modelos de OpenAI en la mayor plataforma de streaming de India, las dos compañías están probando a gran escala cómo sería una experiencia televisiva donde la primera pantalla sea un chat, no un menú. Si el experimento funciona en India, es cuestión de tiempo que veamos algo parecido en Europa, España y buena parte de América Latina. En este artículo analizo qué se ha anunciado, quién gana, quién pierde y qué significa para el futuro del entretenimiento.
2. La noticia en breve
Según informa TechCrunch, OpenAI ha cerrado una alianza con Reliance para añadir búsqueda conversacional con IA a JioHotstar, el servicio de streaming del grupo JioStar. La función, basada en la API de OpenAI, permitirá a los usuarios buscar películas, series y deporte en directo mediante texto o voz, en varios idiomas, y recibir recomendaciones personalizadas en función de su historial y preferencias.
La colaboración se presentó en el India AI Impact Summit, celebrado en Nueva Delhi, con la participación de directivos de OpenAI, Anthropic y Google. TechCrunch señala que OpenAI planea abrir oficinas en Mumbai y Bengaluru este año, además de la que ya tiene en Nueva Delhi, dentro de su programa más amplio “OpenAI for India”. Ese programa incluye también acuerdos con Tata Group para centros de datos preparados para IA y con empresas indias como Pine Labs, Eternal y MakeMyTrip.
Un detalle clave: la integración es bidireccional. Las recomendaciones de JioHotstar aparecerán también dentro de ChatGPT, con sugerencias contextuales y enlaces directos al contenido.
3. Por qué importa
El impacto de esta alianza no está en el brillo tecnológico de la función, sino en la capa de poder que ocupa.
Para OpenAI, es una jugada de distribución de primer nivel. India ya es uno de sus mayores mercados, con más de 100 millones de usuarios semanales de ChatGPT, según TechCrunch. Al integrarse en la experiencia de entretenimiento de los clientes de Jio –operador dominante en banda ancha y móvil–, ChatGPT deja de ser solo un destino y pasa a ser infraestructura. Cada vez que alguien dice en hindi, bengalí o inglés: “ponme algo ligero para ver mientras ceno”, el modelo de OpenAI está en medio de esa decisión.
Eso se traduce en ingresos recurrentes por uso de la API, un flujo de señales de comportamiento de altísimo valor (aunque contractualmente no se usen para entrenar modelos, sí influyen en la hoja de ruta del producto) y un caso de éxito visible que demuestra que OpenAI puede sostener servicios de consumo masivo sensibles a la latencia.
Para Reliance y JioHotstar, el objetivo es diferenciarse y reducir la fuga de usuarios. En India, la guerra del streaming es durísima, especialmente alrededor del cricket y otros derechos deportivos carísimos. Si una interfaz conversacional reduce el tiempo de búsqueda, aumenta la satisfacción y hace que menos gente cancele la suscripción cuando termina la temporada estrella, el impacto financiero es enorme. Además, en un mercado muy móvil‑first, donde muchos hogares nunca tuvieron “TV de pago” tradicional, poder pedir contenidos con la voz y en idioma local puede ser la clave de la adopción.
Los perdedores potenciales son las plataformas que sigan ancladas a un buscador básico y carruseles infinitos. Cuando el usuario se acostumbra a explicar el contexto –con quién está, cuánto tiempo tiene, qué idioma prefiere–, cualquier interfaz que no entienda esa capa parece torpe.
El lado oscuro: la opacidad. Un modelo de lenguaje entre tú y el catálogo hace aún más difícil entender por qué ves lo que ves: ¿porque encaja contigo, porque maximiza tu tiempo de visionado o porque favorece a ciertos socios comerciales?
4. El panorama más amplio
La operación encaja en una tendencia clara: los grandes actores de vídeo quieren que la capa principal de descubrimiento sea un asistente conversacional.
TechCrunch recuerda que Netflix empezó en 2025 a probar una búsqueda con lenguaje natural basada en tecnología de OpenAI para ayudar a los usuarios a encontrar contenido describiendo lo que les apetecía ver. Google, por su parte, lanzó funciones de descubrimiento en Google TV impulsadas por Gemini, capaces de responder a preguntas abiertas sobre qué ver entre distintas apps.
JioHotstar da un paso más porque conecta esas dos capas: el asistente vive tanto dentro de la app como por encima, en ChatGPT. Preguntas a ChatGPT desde el móvil qué puedes ver con tu pareja y, si estás en India, puede devolverte un enlace que abre directamente el contenido adecuado en JioHotstar. ChatGPT empieza a comportarse como un mando a distancia universal con cerebro propio, algo que Amazon, Google o Apple llevan años intentando con sus asistentes de voz, pero ahora con mucha más comprensión y contexto.
Históricamente, quien controlaba la guía de programación o la pantalla de inicio controlaba la atención del espectador. En la era del cable era el decodificador; en la del streaming, las apps individuales. Ahora la capa de descubrimiento se despega de las apps. Un puñado de asistentes de IA podría decidir muy pronto qué porcentaje de tiempo se lleva cada plataforma, igual que los buscadores decidieron qué webs recibían más tráfico.
A nivel estratégico, OpenAI manda también un mensaje: ya no le basta con ser “la” app de chat ni con vender API horizontales. Empieza a asegurar posiciones verticales en sectores concretos: productividad ofimática, soporte al cliente, y ahora medios y deporte. Cada vertical donde se convierte en estándar es una barrera más frente a rivales como Anthropic, Google o los modelos abiertos.
5. La perspectiva europea e hispanohablante
Para Europa y para el mundo hispanohablante, esto no es solo una curiosidad india.
En el Viejo Continente la fragmentación también es fuerte: televisiones públicas (RTVE, ARD/ZDF, France Télévisions…), grupos privados (Atresmedia, Mediaset, RTL, ProSiebenSat.1), operadores como Movistar Plus+ u Orange TV y, por supuesto, las plataformas globales. En América Latina se suma un ecosistema propio con TelevisaUnivision (ViX), GloboPlay, Claro Video, Flow, etc. El usuario medio salta entre apps, no recuerda dónde está qué y pierde minutos valiosos solo para empezar a ver algo.
Un asistente conversacional que entienda bien español, catalán, euskera o guaraní y que pueda orquestar contenidos de varias plataformas sería igual de potente en Madrid, Ciudad de México o Buenos Aires que en Mumbai. La pregunta es quién lo va a construir y con qué reglas.
La UE se mueve en un marco regulatorio mucho más estricto que India. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) limita el perfilado intensivo. La Ley de Servicios Digitales (DSA) obliga a las grandes plataformas a explicar cómo funcionan sus sistemas de recomendación y a ofrecer alternativas menos personalizadas. La futura Ley de IA europea (AI Act) añadirá obligaciones extra para modelos de propósito general utilizados a escala.
Eso puede frenar despliegues “a la JioHotstar” en Europa, pero también abre la puerta a actores europeos como Mistral, Aleph Alpha o incluso proyectos de código abierto impulsados por operadores y radiodifusores públicos. En el ámbito hispanohablante, donde España y varios países latinoamericanos ya cooperan en contenidos, no es descabellado imaginar consorcios que busquen una capa de descubrimiento basada en modelos entrenados y alojados en jurisdicciones con mayor control público.
6. Qué viene ahora
¿Qué cabe esperar en los próximos 12–24 meses?
Primero, habrá que observar si la gente realmente usa el chat para elegir qué ver. La voz lleva años presente en los smart TV y no ha desplazado del todo al mando tradicional. La diferencia con los modelos actuales es que pueden sostener conversaciones, recordar preferencias y aceptar restricciones complejas (“algo corto, sin violencia, para ver con mis hijos”). Si en India se demuestra que eso reduce drásticamente el tiempo de búsqueda y aumenta el consumo, nadie querrá quedarse atrás.
Segundo, veremos hasta dónde llega la integración funcional. Hoy hablamos de búsqueda y recomendación. Mañana puede tratarse de resúmenes personalizados de partidos, recopilaciones instantáneas de jugadas, estadísticas bajo demanda o incluso compras y apuestas integradas contextualmente durante un evento en directo. Todo orquestado por la misma capa de IA.
Tercero, se redefinirá el equilibrio de poder. Si ChatGPT, Gemini u otro asistente se convierten en la puerta de entrada principal al entretenimiento, los servicios de streaming se arriesgan a quedar relegados al papel de “proveedores de catálogo” detrás de un intermediario que controla la relación con el usuario. En Europa y Latinoamérica, donde los reguladores son cada vez más sensibles al poder de las plataformas (DMA, leyes de competencia digitales, etc.), este tema no va a pasar desapercibido.
Finalmente, está el factor confianza. Un fallo visible –una recomendación inadecuada en contenidos infantiles, desinformación en programas de actualidad, o un caso de mal uso de datos– puede generar un fuerte rechazo social y acelerar la intervención regulatoria. Los reguladores europeos sin duda observarán qué problemas emergen en India antes de permitir integraciones similares bajo el paraguas del RGPD, la DSA y el AI Act.
7. Conclusión
La alianza entre OpenAI y Reliance convierte JioHotstar en un experimento a gran escala sobre cómo sería un entretenimiento dominado por asistentes de IA. OpenAI gana posición en la capa crítica de descubrimiento, mientras crecen las dudas sobre transparencia, datos y dependencia de un único proveedor. La pregunta para los usuarios hispanohablantes es sencilla: cuando tu tele te pregunte “¿qué te apetece ver?”, ¿quieres que una sola IA decida, en la práctica, qué opciones llegan a tus ojos?
