Titular e introducción
Indus, la nueva app de chat de Sarvam, podría parecer simplemente otro clon de ChatGPT. Pero en realidad es la punta visible de una apuesta mucho más profunda: India quiere dejar de ser solo un mercado gigantesco para modelos extranjeros y empezar a controlar su propia capa de inteligencia artificial.
Para el mundo hispanohablante —desde Madrid hasta Ciudad de México o Bogotá— esto no es un detalle exótico de la escena tech india. Es una señal de hacia dónde se está moviendo la geopolítica de la IA y de qué podrían aprender Europa y América Latina si también aspiran a algo parecido a la soberanía digital.
La noticia en breve
Según informa TechCrunch, el startup indio Sarvam ha lanzado Indus, una app de chat con IA disponible en la web, iOS y Android, actualmente en beta y, por ahora, aparentemente limitada a usuarios en India. Indus sirve como interfaz principal de Sarvam 105B, un nuevo modelo de lenguaje de gran tamaño con 105.000 millones de parámetros, presentado junto con otro modelo de 30.000 millones durante el India AI Impact Summit en Nueva Delhi.
La app acepta texto y voz como entrada y responde tanto en texto como en audio. Los usuarios pueden iniciar sesión con su número de teléfono o mediante cuentas de Google y Apple. De momento, Indus llega con varias limitaciones: no permite borrar conversaciones concretas (solo eliminando toda la cuenta), no ofrece desactivar un modo de razonamiento que puede ralentizar las respuestas y el acceso puede estar restringido por falta de capacidad de cómputo, generando listas de espera.
TechCrunch señala que Sarvam, fundada en 2023, ha levantado unos 41 millones de dólares de inversores como Lightspeed, Peak XV y Khosla Ventures para construir modelos adaptados al contexto indio. La empresa también ha anunciado iniciativas para empresas, proyectos de hardware y acuerdos con HMD (para llevar IA a teléfonos Nokia sencillos) y Bosch (para aplicaciones de IA en automoción).
Por qué importa
Indus no es relevante por ser “otro chat más”, sino por lo que revela sobre la estrategia de India en IA.
1. India quiere modelos fundacionales propios. Sarvam 105B está pensado explícitamente para usuarios y lenguas de India. Eso desafía la idea, muy extendida en Silicon Valley, de que los grandes modelos estadounidenses acabarán cubriendo el planeta entero y que el resto del mundo se limitará a consumir APIs. Si India controla parte de la capa de modelos y de la infraestructura, gana margen de maniobra en precios, datos y regulación.
2. IA pensada para el usuario masivo, no solo para early adopters. El acuerdo con HMD para llevar capacidades de IA a teléfonos básicos de Nokia puede parecer menor, pero apunta a algo clave: centenares de millones de personas en India no tienen smartphones de gama alta ni buena conectividad. Si Sarvam consigue ofrecer asistencia útil en esa franja, el mercado potencial de la IA generativa se expande mucho más allá del típico usuario de iPhone o portátil.
3. Competencia real en rendimiento por idioma. OpenAI, Google o Anthropic dominan en inglés y en algunos idiomas mayoritarios, pero su cobertura de las docenas de lenguas indias es desigual. Un modelo que nace con el objetivo de manejar bien esos idiomas puede convertirse rápidamente en la opción por defecto para uso “vernáculo”, aunque sea algo menos avanzado en la frontera absoluta de capacidades.
Los que salen perdiendo, al menos a corto plazo, son los gigantes globales que veían India principalmente como un canal de distribución y una fuente de datos. Indus no va a hundir ChatGPT de la noche a la mañana —de hecho, TechCrunch recuerda que tanto ChatGPT como Claude tienen un uso muy elevado en India—, pero cambia la conversación: reguladores y empresas indias pueden señalar una alternativa doméstica con cierta credibilidad.
El panorama más amplio
Indus encaja en una tendencia clara: la IA se está volviendo multipolar.
Por un lado, tenemos a las grandes tecnológicas de EE. UU. que quieren modelos generales “para todo y para todos”, distribuidos globalmente. Por otro, países que se preguntan si es sensato depender totalmente de modelos extranjeros —y de centros de datos lejanos— para cosas tan sensibles como educación, servicios públicos, finanzas o cultura.
China optó hace tiempo por levantar muros regulatorios y cultivar sus propios campeones. Europa ha priorizado la regulación (GDPR, ahora la Ley de IA de la UE), pero sufre para producir equivalentes propios a nivel de plataforma. India parece querer una vía intermedia: mercado relativamente abierto, sí, pero con apoyo explícito a una capa local de modelos y proveedores.
Eso cambia la lógica de la competencia. Ya no se trata solo de quién tiene el modelo más grande o con mejor puntuación en benchmarks, sino de quién está mejor encajado en el contexto: idiomas, referencias culturales, marcos legales.
Indus es un experimento en esa dirección. Si demuestra que un enfoque de “ajuste fino al contexto local” genera tracción sostenible antes de que los modelos globales mejoren en lenguas indias y antes de que el open source cubra suficientemente bien esos huecos, otros países tomarán nota —incluidos los de habla hispana.
No es difícil imaginar a actores en México, Colombia, Argentina o España replicando el movimiento: modelos entrenados principalmente en español y lenguas indígenas, con sensibilidad a marcos regulatorios y realidades sociales locales.
La perspectiva europea e hispanohablante
Para Europa, Indus es un recordatorio incómodo. La UE habla de soberanía digital, pero buena parte de la infraestructura de IA —desde GPUs hasta modelos fundacionales— sigue dependiendo de EE. UU. La futura Ley de IA de la UE impondrá obligaciones fuertes a los proveedores de modelos de propósito general: transparencia, evaluación de riesgos, documentación técnica, gestión de usos de alto riesgo.
Si algún día Sarvam quisiera operar en Europa, tendría que rediseñar parte de su producto: borrado granular de datos, controles de privacidad, políticas de seguridad robustas. Lo mismo vale, por cierto, para muchas startups latinoamericanas que sueñan con clientes europeos.
En el mundo hispanohablante hay un paralelo interesante con India: mercados enormes pero fragmentados lingüística y culturalmente. El español une, pero no borra las diferencias entre México y España, o entre Chile y Colombia. Además existen lenguas indígenas y cooficiales (quechua, guaraní, euskera, catalán, aimara…). La experiencia india construyendo modelos para lenguas “pequeñas” puede ofrecer pistas útiles.
También hay una cuestión estratégica: ¿queremos depender únicamente de modelos estadounidenses —y quizá chinos— o tener un ecosistema con varios polos? Un actor indio fuerte en IA podría convertirse en socio tecnológico menos sensible geopolíticamente que China y más adaptable culturalmente a contextos del Sur Global, incluida América Latina.
Mirando hacia adelante
En los próximos 12 a 24 meses, lo que pase con Indus dará pistas sobre tres temas clave:
- Escalabilidad técnica y económica. ¿Podrá Sarvam aumentar su capacidad de cómputo lo bastante rápido como para eliminar listas de espera sin hundir sus márgenes? Un servicio de chat con IA lento o intermitente no aguanta mucho en un mercado tan competitivo.
- Modelo de negocio. ¿Será Indus principalmente una app de consumo masivo, o el verdadero negocio estará en vender APIs, soluciones on‑premise y servicios a bancos, telcos y administraciones públicas? Hacer bien ambas cosas a la vez es complicado incluso para gigantes como Google.
- Gobernanza y seguridad. Manejar contenido político, desinformación y polarización en una democracia grande y ruidosa como India es un reto enorme. Europa ya está legislando sobre esto con el DSA y la Ley de IA; América Latina aún va por detrás, pero los problemas llegarán igual.
Para startups y empresas en España y Latinoamérica, la lección es clara: el futuro no será un monopolio de uno o dos modelos globales, sino un mosaico de motores especializados por región, idioma y dominio. Quienes construyan hoy capacidades fuertes en datos locales, cumplimiento normativo y adaptación cultural estarán mejor posicionados para integrarse en ese mosaico.
En resumen
Indus no va a desbancar a ChatGPT en el corto plazo, pero envía un mensaje nítido: India no quiere ser solo cliente de la IA que se diseña en otros países. Si Sarvam convierte su cercanía lingüística y cultural en ventaja competitiva real, reforzará la tendencia hacia pilas de IA regionales, desde Europa hasta América Latina. La pregunta para el mundo hispanohablante es si nos conformaremos con importar modelos o si veremos surgir actores capaces de jugar en esa misma liga.
