1. Naslov i uvod
Uvođenjem agentnih dodataka (plug‑inova) u Cowork, Anthropic jasno pokazuje kamo ide sljedeća faza primjene umjetne inteligencije u poslovanju: od generičkog chata prema agentima koji razumiju konkretne procese i obavljaju dio posla umjesto ljudi.
Ako se u vašoj tvrtki AI još uvijek svodi na eksperiment s chat prozorom, ova vijest je upozorenje. Anthropic pokušava Cowork pretvoriti u programabilni sloj koji sjedi usred prodaje, pravne službe, korisničke podrške i analitike. U nastavku analiziramo što je točno objavljeno, zašto je važno, kako se uklapa u širi trend agentne AI – te što to znači za hrvatske i regionalne tvrtke u EU i širem SEE okruženju.
2. Vijest ukratko
Kako piše TechCrunch, Anthropic je svoje novo oruđe Cowork proširio agentnim plug‑inovima usmjerenima na poslovne korisnike. Cowork je nastao iz Claude Codea, njihovog AI asistenta za programere, ali je prilagođen i ljudima bez tehničke pozadine. Novi plug‑inovi su male, specijalizirane automatizacije za pojedine odjele – npr. izrada marketinških nacrta, provjera pravnih rizika u dokumentima ili sastavljanje odgovora za korisničku podršku.
Prema navodima tvrtke, plug‑inovi bilježe kako organizacija želi da se posao obavlja: koja se vanjska oruđa koriste, iz kojih se izvora povlače podaci, kako se tretiraju kritični procesi i koje su brze naredbe dostupne zaposlenicima. Anthropic je otvorio kod 11 vlastitih internih plug‑inova te naglašava da bi izrada, uređivanje i dijeljenje prilagođenih dodataka trebali biti mogući i bez dubokog tehničkog znanja.
Za sada se plug‑inovi pohranjuju lokalno na računalu korisnika, a najavljeno je dijeljenje na razini cijele organizacije. Cowork je još uvijek u research preview fazi, no plug‑inovi će biti dostupni svim korisnicima Claudea koji plaćaju uslugu.
3. Zašto je to važno
Na površini, ovo izgleda kao još jedan »AI s plug‑inovima«. U stvarnosti, radi se o prijelazu s improviziranih upita na strukturirane, ponovljive i nadzirane radne tokove.
Direktni dobitnici su timovi čiji se posao teško uklapa u gotove softverske pakete: prodaja B2B rješenja, operativa, pravne službe, korisnička podrška. Do sada su često ovisili o dugim IT projektima kako bi automatizirali i najmanji dio posla. Uz Cowork, voditelj tima može u suradnji s modelom definirati agenta koji odražava stvarni način rada: korak po korak, s izuzecima i pravilima.
Anthropic ovim potezom jača i vlastitu poziciju. Kada tvrtka izgradi desetke internih plug‑inova, duboko spojenih na svoje sustave i podatke, prelazak na drugog dobavljača više nije samo pitanje »sviđa li nam se drugi chatbot«. To znači migraciju poslovnih procesa, čime nastaje snažan efekt zaključavanja ekosustava.
Poraženi bi mogli biti manji SaaS proizvodi koji nude jednostavne workflowe oko dokumenata, e‑pošte ili CRM‑a – upravo ono što će mnoge organizacije radije riješiti vlastitim agentima blizu svojih podataka. Za IT sigurnost i usklađenost otvara se novi problem: ako svatko može slagati polu‑autonomne agente, rizici curenja podataka, pogrešnih odluka i »shadow IT‑ja« rastu.
Šire gledano, ovo ubrzava pomak konkurencije: manje je važno tko ima »najpametniji« model, a sve je važnije tko nudi najrobustniju i najkontroliraniju platformu za AI‑potpomognute poslovne tokove.
4. Šira slika
Cowork plug‑inovi uklapaju se u trend koji pratimo posljednjih godina: prelazak s jednostavnih modela »tekst‑unutra/tekst‑van« na agentne sustave koji planiraju korake, pozivaju vanjske alate i izvršavaju akcije.
OpenAI je postavio temelje plug‑inovima za ChatGPT i kasnijim prilagodljivim GPT‑ovima, Microsoft s Copilot Studiom i ugradnjom Copilota u Office i ostale alate, a Google s Gemini integracijom u Workspace i cloud. U otvorenom ekosustavu okviri poput LangChaina ili AutoGena omogućili su razvijateljima složene lance agenata i alata.
Anthropic se pokušava razlikovati fokusom na sigurnost i kontrolu ponašanja modela, zapakirano u sučelje prilagođeno poslovnim korisnicima. Otvaranje vlastitih internih plug‑inova podsjeća na tipičnu platformsku strategiju: pokaži kako to radimo mi, pa neka klijenti i partneri kopiraju, prilagode i proširuju.
Povijesno gledano, svaka veća softverska platforma prolazi isti put: operacijski sustavi dobiju aplikacije, preglednici ekstenzije, CRM‑ovi marketplace dodataka. Sada je na redu AI asistent. Onaj tko kontrolira dominantni sloj agenata i plug‑inova kontrolira integracije, protok podataka i velik dio odnosa s korisnicima.
To znači da će AI sustavi sve manje živjeti »sa strane«, a sve više unutar procesa. Otvoreno je pitanje hoće li ta sloj ostati zatvoren u vlasničkim silosima velikih pružatelja ili će se razviti otvoreni standardi koji omogućuju prenosivost agenata između platformi.
5. Europski i regionalni kontekst
Za Hrvatsku i regiju jugoistočne Europe, Cowork plug‑inovi su privlačna prilika, ali i potencijalni regulatorni minirano polje.
S jedne strane, mnoge kompanije – od proizvodnih i turisitičkih tvrtki do banaka i javnih poduzeća – imaju kompleksne, slabo dokumentirane procese. Agent poput Coworka može konačno »uhvatiti« to znanje bez višegodišnjih projekata. Za hrvatske i regionalne SME‑ove, koji često nemaju jaku razvojnu ekipu, obećanje »plug‑in bez programerske diplome« zvuči vrlo dobro.
S druge strane, tu su GDPR, nadolazeći EU Akt o umjetnoj inteligenciji te specifične regulative po sektorima (bankarstvo, zdravstvo, javna uprava). Ključna pitanja: koje osobne podatke agent vidi, gdje se ti podaci pohranjuju, koriste li se za treniranje modela, kako se bilježe odluke. Ako se Cowork agent koristi za zapošljavanje, kreditni scoring ili zdravstveno trijažiranje, vrlo vjerojatno će upasti u kategoriju visokog rizika, s obvezom transparentnosti, ljudskog nadzora i testiranja robusnosti.
Za razliku od nekih većih tržišta, u Hrvatskoj često zaboravljamo na ulogu radničkih prava i sindikata, ali u EU kontekstu oni mogu postaviti ozbiljna pitanja oko nadzora nad radom putem agenata. Slično vrijedi i za zapadnoeuropske tvrtke koje posluju u regiji i moraju poštovati interne politike matičnih zemalja (npr. Njemačke ili Austrije).
Istovremeno, ovo otvara prostor europskim igračima – primjerice Mistralu, Aleph Alphi ili lokalnim cloud pružateljima – da ponude agentne platforme koje mogu raditi u EU data centrima ili on‑premise, što je za banke, telekome i javni sektor često presudno.
6. Pogled unaprijed
Daljnji razvoj Coworka prilično je predvidljiv. Lokalno pohranjeni plug‑inovi vjerojatno su samo privremeno rješenje; stvarna vrijednost dolazi s centralnim upravljanjem: ulogama i dozvolama, procesima odobravanja, verzioniranjem, metrikama korištenja i detaljnim logovima. Iz toga se lako razvija interni katalog agenata, a možda i marketplace gdje integratori i konzultanti nude pakete plug‑inova za određene industrije.
Na tržištu će se borba sve više voditi oko »orkestracijskog sloja«, a manje oko čistih benchmarka modela. OpenAI, Microsoft, Google i drugi već idu u tom smjeru; Anthropic se ovim potezom pokušava snažnije pozicionirati u enterprise segmentu.
Za hrvatske i regionalne tvrtke narednih 12–24 mjeseci ključno će biti prijeći iz faze ad‑hoc eksperimenata u fazu strategije. Mnogi već imaju mali »zoološki vrt« pilot projekata: Copilot u Officeu, chatbot temeljen na ChatGPT‑u, test s otvorenim LLM‑om na vlastitim podacima. Dodavanje Coworka u taj miks bez jasnog okvira upravljanja može samo povećati kaos.
Prije ozbiljne odluke o jednoj platformi, obratite pozornost na:
- način na koji dobavljač rješava revizijsku sljedivost i objašnjivost;
- mogućnost pohrane i obrade podataka unutar EU (ili čak on‑premise);
- koliko je lako prenijeti definirane workflowe na druge sustave.
Rizik nisu samo halucinirani odgovori, nego i tiha ovisnost o netransparentnim agentima koji upravljaju ključnim procesima.
7. Zaključak
Agentni plug‑inovi u Coworku manje su važni kao pojedinačna funkcionalnost, a više kao znak promjene paradigme: AI iz chata prelazi u srce poslovnih tokova. Anthropic želi biti sloj na kojem ti tokovi žive.
Za hrvatske i regionalne organizacije potencijalni dobitci u učinkovitosti i konzistentnosti rada su veliki – ali samo ako se istovremeno ulaže u upravljanje, zaštitu podataka i jasna pravila korištenja.
Ključno pitanje više nije »trebamo li koristiti AI«, nego »tko u našoj organizaciji definira, odobrava i nadzire AI‑vođene procese«. Ako danas nemate odgovor, Cowork plug‑inovi su za vas prije opomena nego rješenje.
