1. Naslov i uvod
Gumloop nije samo još jedan američki AI startup s velikom rundom, već pokazatelj duboke promjene: tko će ubuduće odlučivati što i kako se u tvrtki automatizira – IT odjel ili svaka pojedina osoba u uredu? Ako se vizija „svaki zaposlenik je graditelj AI agenata“ ostvari, promijenit će se način rada, struktura troškova, ali i ravnoteža moći u organizacijama. Za Hrvatsku i regiju, gdje nedostaje programera, ali ne i poslovnog znanja, to otvara i šanse i ozbiljna pitanja.
2. Vijest ukratko
Prema pisanju TechCruncha, sanfranciški Gumloop, koji je sredinom 2023. osnovao Max Brodeur‑Urbas, prikupio je 50 milijuna američkih dolara u rundi serije B. Rundom je vodio fond Benchmark; radi se o prvoj investiciji partnera Everetta Randla nakon dolaska iz Kleiner Perkinsa krajem 2025. Sudjelovali su i postojeći investitori poput Nexus VP, First Round Capital, Y Combinatora, Box Groupa, The Cannon Projecta i Shopifyja.
Gumloop razvija platformu bez programiranja na kojoj netehnički zaposlenici mogu sami graditi AI agente za složene, višekoračne procese. Kako navodi TechCrunch, timovi u tvrtkama kao što su Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart i Opendoor već koriste Gumloop za izradu i dijeljenje agenata unutar organizacije. Iako startup formalno nije tražio novo financiranje, snažan interes velikih klijenata potaknuo ga je da „stisne gas“ i proširi prodajni te inženjerski tim. Platforma je neovisna o pojedinačnim modelima i može koristiti različite AI modele, primjerice OpenAI, Google ili Anthropic.
3. Zašto je to važno
Gumloop polazi od ideje da automatizacija više ne smije biti privilegija IT‑a. Procese bi trebali moći automatizirati oni koji ih najbolje poznaju: računovodstvo, nabava, podrška, operativa.
Dobitnici su očiti:
- Uredski radnici dobivaju stvarnu moć mijenjanja vlastitog posla – bez čekanja mjesecima da „dođe red“ na njihov zahtjev prema IT‑u.
- Tvrtke smanjuju zaostatak u digitalizaciji bez dodatnih programerskih timova ili skupih konzultanata.
- Pružatelji AI modela profitiraju jer platforma poput Gumloopa omogućuje dinamično prebacivanje zadataka na onaj model koji je u tom trenutku najkvalitetniji ili najisplativiji.
No netko i gubi. Klasični RPA alati i nišni SaaS proizvodi s unaprijed definiranih nekoliko stotina workflowa manje su atraktivni ako korisnici isto mogu (i više od toga) složiti na horizontalnoj agentnoj platformi. Dio low‑code alata, koji su i dalje relativno „programerski“, može preskočiti nova generacija sučelja temeljenih na prirodnom jeziku.
Istovremeno se otvara nova problematika: upravljanje tisućama „građanskih programera“. Tko nadzire što agent koji je netko u financijama u Splitu složio zapravo radi s osobnim podacima? Što ako agent u ljudskim resursima u Zagrebu donosi automatske odluke koje su u suprotnosti s radnim zakonodavstvom ili kolektivnim ugovorima?
Drugim riječima, Gumloop cilja postati „Excel za AI agente“. Ako uspije, neće promijeniti samo alate, već i omjer snaga između IT‑a, menadžmenta i zaposlenika.
4. Šira slika
Gumloop se uklapa u nekoliko paralelnih trendova.
Prvo, prelazimo od chatbotova prema agentima koji djeluju. Prvi val generativnog AI‑a bili su pametniji chat prozori. Današnja utrka odnosi se na to tko će kontrolirati sloj koji može slati e‑poruke, otvarati naloge u CRM‑u, mijenjati podatke u ERP‑u ili orkestrirati više alata istovremeno.
Drugo, jača orkestracija AI‑a bez programiranja. TechCrunch spominje Anthropicov Claude Co‑Work, koji također omogućuje kreiranje agenata bez koda. OpenAI gura svoje GPT‑ove, Microsoft kombinira Copilot s Power Automateom, a veliki poslovni sustavi poput Salesforcea i ServiceNowa sve dublje upliću AI u workflow. Pitanje je hoće li se tvrtke pomiriti s vezanjem uz jednog velikog dobavljača ili će htjeti neutralnu, modelno agnostičku platformu poput Gumloopa, Zapiera ili otvorenog koda n8n.
Treće, povijest se ponavlja: najprije Excel, zatim Lotus Notes i SharePoint, kasnije low‑code platforme. Svaki val približio je razvoj alata poslovnim korisnicima i svaki je otvorio pitanja kontrole, sigurnosti i dokumentiranja. Razlika je što današnji agenti mogu samostalno donositi odluke i praviti štetu koja se ne može svesti na „krivu formulu u tablici“.
5. Europski i regionalni kut
Za Hrvatsku i širu regiju (Slovenija, BiH, Srbija, Crna Gora) priča o Gumloopu sjeda na specifičan teren.
S jedne strane, nedostatak kvalitetnih programera i ograničeni IT budžeti u brojnim srednjim poduzećima čine ovakve alate vrlo privlačnima. Direktor operacija u Osijeku ili voditeljica financija u Sarajevu teoretski mogu sami automatizirati dio posla, za koji bi inače morali angažirati outsourcing tvrtku iz Zagreba ili Beograda.
S druge strane, hrvatske i druge EU članice vezane su GDPR‑om, Zakonom o provedbi GDPR‑a te budućim EU aktom o umjetnoj inteligenciji. To znači da upotreba AI agenata nad osobnim i osjetljivim podacima (npr. zaposlenici, pacijenti, klijenti banaka) dolazi s ozbiljnim obvezama: procjena rizika, ljudski nadzor, transparentnost, ograničavanje svrhe.
Modelno neovisne platforme poput Gumloopa otvaraju prostor i za europske AI modele i regionalne pružatelje usluga. Tvrtke bi, primjerice, mogle koristiti modele hostane u EU za podatkovno osjetljive procese, a Gumloop (ili sličan alat) samo kao orkestracijski sloj. To je prilika i za regionalne tvrtke poput Infobipa, Span‑a, Infinuma ili mlađih startupa iz Zagreba, Ljubljane i Beograda da izgrade vlastite slojeve ili vertikalne agentne proizvode.
6. Pogled unaprijed
Sljedećih 12–24 mjeseca možemo očekivati nekoliko jasnih smjerova.
Od pojedinačnih primjera do unutarnjih ekosustava agenata. Danas većina tvrtki testira jedan ili dva use casea. Sutra će imati desetke ili stotine agenata koji međusobno surađuju. To traži interne kataloge, monitoring, pravila tko što smije i jasno definirane odgovornosti.
Upravljanje i usklađenost kao glavni prodajni argument. Ako Gumloop ili konkurenti žele ozbiljno ući u europska i regionalna poduzeća, morat će ponuditi detaljne revizijske tragove, granularne ovlasti, alate za kontrolu pristupa i podršku za GDPR, nacionalne zakone o zaštiti podataka te sektorske propise (bankarstvo, zdravstvo, javni sektor).
Konsolidacija tržišta i specijalizacija. Nije realno da preživi dvadesetak „graditelja agenata“. Neki će se specijalizirati po branšama (npr. logistika, turizam, zdravstvo – vrlo relevantno za Jadran), drugi će završiti u portfelju velikih SaaS igrača. Nekoliko horizontalnih platformi moglo bi postati svojevrsni „operativni sustav“ za AI automatizaciju – Gumloop očito cilja na to mjesto.
Ostaju i otvorena pitanja: kako će sindikati i radnička vijeća reagirati na široku primjenu agenata koji mijenjaju sadržaj posla? Tko odgovara kad agent pogrešno pošalje opomene stotinama klijenata ili obriše krive zapise u sustavu? I kako ćemo obrazovati ljude da ne budu samo korisnici, nego i odgovorni dizajneri agenata?
7. Zaključak
Gumloopovih 50 milijuna dolara simbolizira pomak u automatizaciji: s centraliziranih IT projekata na distribuiranu mrežu AI agenata koje stvaraju sami zaposlenici. Ako ovakve platforme uspiju spojiti tu demokraciju s čvrstom regulativom i kontrolom, uredski bi se posao mogao promijeniti jednako duboko kao s pojavom Excela. Ključno pitanje za svaku tvrtku u Hrvatskoj i regiji glasi: hoćete li vi dizajnirati agente – ili će drugi dizajnirati agente oko vašeg posla?
