16 logističnih in proizvodnih startupov iz Disrupt Startup Battlefield, na katere morate biti pozorni

2. januar 2026
5 min branja
Startup ustanovitelji predstavljajo logistične in proizvodne projekte na odru TechCrunch Disrupt

Startup Battlefield na TechCrunch Disruptu je znan po velikem finalu: 20 najboljših ekip se poteguje za pokal Startup Battlefield in 100.000 dolarjev nagrade. A pravo dogajanje je tudi v ozadju, v širši skupini Battlefield 200, kjer se vidi, kam grejo posamezne panoge.

Letos v kategorijah logistike, proizvodnje in materialov 16 ekip dobro pokaže, kako hitro v realne tovarne, skladišča in dobavne verige prihajajo AI, robotika in novi materiali.

Spodaj je pregled vseh 16 izbranih startupov in zakaj so prepričali žirijo.


Logistika: več zaslužka in manj mrtvega časa

GigU: Voznikom pomaga izbirati bolj donosne vožnje

Kaj počne: GigU je aplikacija za voznike ride-sharing in dostavnih platform, ki analizira, katere vožnje jim prinesejo največ zaslužka.

Zakaj je pomemben: Veliko voznikov se pritožuje, da se številne vožnje enostavno ne splačajo, ko prištejete čas, razdaljo in stroške. GigU napade prav ta boleči del in želi voznikom pomagati povečati zaslužek ter si bolj prilagoditi svoj ride‑sharing urnik.


Glīd: Avtonomna vozila za tovor na železniških terminalih

Kaj počne: Glīd gradi samovozeča vozila, ki premikajo tovor po železniških ranžirnih postajah.

Zakaj je pomemben: Avtonomna industrija se večinoma ukvarja z osebnimi vozili in avtocestnim transportom, ranžirne postaje pa ostajajo prezrte. Glīd rešuje prav ta specifičen problem in je za svoj pristop že prejel glavno nagrado – je zmagovalec TechCrunch Startup Battlefield 2025.


Kinisi: Roboti, ki se sproti prilagajajo skladišču

Kaj počne: Kinisi razvija robote s senzorsko tehnologijo, ki podatke obdeluje z zelo visoko hitrostjo.

Zakaj je pomemben: Skladišča so neurejena in se hitro spreminjajo. Kinisi se opira na preprost mehanski dizajn in uporabo najnovejših velikih jezikovnih modelov (LLM), da se roboti pametno in varno prilagajajo novim situacijam, namesto da bi bili vezani na toge, vnaprej določene poti.


Proizvodnja, materiali in industrija: AI v tovarni, novi materiali v verigi

CloEE: AI za zmogljivost strojev

Kaj počne: CloEE ponuja platformo za proizvodne obrate, ki z umetno inteligenco analizira milijone podatkovnih točk o delovanju strojev.

Zakaj je pomemben: Izpadi in slaba izkoriščenost strojev so dragi. CloEE uporablja AI za optimizacijo proizvodnje in za boljšo »oskrbo« strojev, da iz obstoječe opreme iztisnete več.


CosmicBrain AI: No‑code učenje robotov

Kaj počne: CosmicBrain AI ponuja no‑code/low‑code platformo za učenje robotov.

Zakaj je pomemben: Če naj roboti res postanejo vsakdanji del proizvodnje, programiranje ne sme ostati domena ozkih specialistov. CosmicBrain AI želi znižati prag vstopa, da lahko robote na nove naloge učijo tudi ekipe brez globokega znanja robotike.


Delft Circuits: Kabli za kvantne računalnike

Kaj počne: Delft Circuits razvija novo tehnologijo kablov, zasnovano za kvantno računalništvo.

Zakaj je pomemben: Kvantno računalništvo ne potrebuje le drugačnih procesorjev, ampak povsem novo infrastrukturo. Delft Circuits se osredotoča na kable s specializiranimi materiali ter namensko mikrovalovno in toplotno zmogljivostjo, prilagojeno kvantnim sistemom.


Evolinq: AI agenti za nabavo

Kaj počne: Evolinq ponuja AI agente, ki prevzamejo podjetniške nabavne procese.

Zakaj je pomemben: Nabava je polna ponavljajočih se opravil in komunikacije z dobavitelji. Evolinq obljublja agente, ki posnemajo obstoječe delovne tokove kupcev in avtomatizirajo komunikacijo z dobavitelji, ne da bi zahtevali kompleksne integracije.


ExoMatter: Ocenjevanje materialov z AI

Kaj počne: ExoMatter je AI platforma, ki pomaga R&R ekipam v materialih pri ocenjevanju novih materialov.

Zakaj je pomemben: Razvoj novih materialov je običajno drag in počasen proces poskusov in napak. ExoMatter uporablja AI za pred‑selekcijo anorganskih kristaliničnih materialov po kriterijih, kot so zmogljivost, trajnost in strošek.


Kamet AI: Prediktivna analiza za industrijo

Kaj počne: Kamet AI ponuja analitični sistem z umetno inteligenco za proizvodnjo in skladišča.

Zakaj je pomemben: Kompleksni industrijski procesi skrivajo veliko neučinkovitosti. Kamet AI uporablja prediktivno AI, da pri zapletenih primerih uporabe odkriva težave v procesih in na opremi ter zmanjšuje stroške ali poveča izplen.


Koidra: Možgani za indoor kmetijstvo

Kaj počne: Koidra ponuja AI‑podprto platformo za avtomatizacijo nadzora v notranjem kmetijstvu.

Zakaj je pomemben: Notranje farme in visoko avtomatizirane industrijske naprave ustvarjajo ogromno količino podatkov. Koidra govori o »fizikalno ozaveščenem« AI, ki razume fizikalne procese v ozadju in optimizira klimo, energijo in donose.


Mbodi: Hitrejše učenje industrijskih robotov

Kaj počne: Mbodi ponuja platformo, s katero lahko industrijske robote hitro naučite novih veščin.

Zakaj je pomemben: Prilagajanje obstoječih robotov je pogosto počasno in drago. Mbodi je zgradil sistem od oblaka do roba, ki se integrira z obstoječimi robotskimi skladi in omogoča hitrejše učenje novih nalog.


MycoFutures: Usnje iz gob

Kaj počne: MycoFutures proizvaja material, podoben usnju, ki raste iz korenin gob (micelija).

Zakaj je pomemben: Klasično usnje je obremenjujoče za okolje, veliko »umetnega« usnja pa temelji na plastiki. MycoFutures ponuja micelijsko usnje, ki je biorazgradljivo, brez škodljivih kemikalij in zasnovano tako, da po videzu in uporabi konkurira tradicionalnemu usnju.


OKOsix: Biorazgradljiv, a trpežen nadomestek plastike

Kaj počne: OKOsix je razvil biorazgradljiv material kot zamenjavo za plastiko.

Zakaj je pomemben: Številne alternative plastiki se prehitro razgradijo, da bi zdržale v realni uporabi. OKOsix cilja prav na to dilemo: biorazgradljivost brez žrtvovanja trpežnosti.


Ravel: Reševanje mešanih tekstilov

Kaj počne: Ravel je razvil proces za razpletanje mešanih tekstilov nazaj v mono‑materiale.

Zakaj je pomemben: Mešane tkanine so eden največjih izzivov pri tekstilnih odpadkih, saj jih je težko reciklirati. Ravelov proces loči te mešanice, tako da se lahko plastični deli znova predelajo v prejo ali drugo oblačilo.


Strong by Form: Inženiran les namesto betona in jekla

Kaj počne: Strong by Form je razvil inženiran les, ki je dovolj trden, da lahko v nosilnih tleh nadomesti beton in jeklo.

Zakaj je pomemben: Beton ima ogromen ogljični odtis, jeklo pa ni daleč zadaj. Strong by Form ponuja material, s katerim lahko arhitekti in inženirji del betona zamenjajo z lažjim, bolj okolju prijaznim lesom.


Xronos: Odprtokodna, deterministična robotika

Kaj počne: Xronos ponuja platformo, ki pospeši razvoj in uvajanje robotskih ter avtomatizacijskih rešitev.

Zakaj je pomemben: Veliko robotskih projektov se zalomi pri prehodu iz simulacije v realno okolje. Xronos je odprtokoden in temelji na determinističnem razvoju, kar naj bi zagotovilo, da bodo simulirana dejanja robotov v praksi ponovljiva in zanesljiva.


Za slovensko in širšo regijsko tech skupnost ta izbor jasno kaže, da se val inovacij premika iz čiste programske opreme v fizično infrastrukturo – od skladišč in tovarn do tekstila in gradnje – kjer vsak odstotek več učinkovitosti ali manj emisij hitro postane konkurenčna prednost.

Komentarji

Pustite komentar

Še ni komentarjev. Bodite prvi!

Povezani članki

Ostani na tekočem

Prejemaj najnovejše novice iz sveta AI in tehnologije.