V večini slovenskih in evropskih startupov boste hitro slišali, koliko mesecev runwayja imajo in koliko razvijalcev zaposlujejo. Veliko redkeje pa dočakate jasen odgovor na vprašanje: koliko nas v resnici stane en kupec, ko nam potečejo cloud krediti?
Pogovor v TechCrunchevem podcastu Equity z Darrenom Mowryjem, podpredsednikom za globalne startupe pri Google Cloudu, je vljuden opomnik, da pri mnogih AI‑prvih podjetjih že sveti »kontrolna lučka«. Ne gre samo za Googleovo strategijo, temveč za signal, da je lahki del AI‑evforije končan. V nadaljevanju analiziramo, kaj to pomeni za ustanovitelje, zakaj so interesi cloud ponudnikov in startupov pogosto neusklajeni ter kako bi se morali odzvati evropski – in tudi slovenski – timi.
Novica na kratko
Kot poroča TechCrunchov podcast Equity, se je voditeljica Rebecca Bellan v približno 30‑minutni epizodi, objavljeni sredi februarja 2026, pogovarjala z Darrenom Mowryjem, podpredsednikom za globalne startupe pri Google Cloudu.
V ospredju je položaj mladih podjetij, ki morajo hitreje kot kadar koli prej uvajati AI, hkrati pa delujejo v okolju strožjega financiranja, naraščajočih infrastrukturnih stroškov in pritiska vlagateljev po zgodnji resnični trakciji. TechCrunch poudarja, da so cloud krediti, dostop do GPU‑jev in temeljnih modelov bistveno znižali vstopne ovire, vendar se lahko zgodnje infrastrukturne odločitve maščujejo, ko krediti potečejo in na mizo prispejo »pravi« računi.
Mowry v pogovoru opiše, kaj Google Cloud opaža v startup ekosistemu, kako se bori za pridobivanje AI startupov na svojo platformo in na kaj bi morali ustanovitelji razmišljati, ko prehajajo iz prototipa v produkcijo.
Zakaj je to pomembno
Gre za razkritje osrednjega protislovja današnjega startup recepta: od vas pričakujemo, da z AI gradite ekstremno hitro, a vaše preživetje je odvisno od tega, ali gradite tudi učinkovito z vidika infrastrukture. Ta cilja nista samoumevno usklajena.
Najbolj očitni koristniki so hiperskalerski ponudniki. Google Cloud – tako kot AWS in Azure – uporablja kredite, dostop do GPU‑jev in programe za startupe kot orodje za pridobivanje strank. Ko se enkrat močno naslonite na njihove storitve – upravljane baze, ML platforme, vektorske baze, opazovalnost – postane gravitacija izbranega clouda zelo težko premagljiva. Krediti niso dobrodelnost, temveč znižana vstopnica v prihodnjo odvisnost.
Izgubljajo ustanovitelji, ki začasno subvencijo zamenjajo za dolgoročno ekonomiko. Veliko AI startupov se ponaša z rastjo prihodkov, medtem ko v ozadju skrivajo bruto marže, ki bi marsikaterega kasnejšega vlagatelja spravile v slabo voljo. Ko se kontrolna lučka zares prižge – pogosto okrog runde A ali ob ostrem sestanku upravnega odbora – ni redkost, da nova stranka v resnici uničuje vrednost, ko pravilno razporedimo stroške clouda.
Posledica: arhitektura infrastrukture ni več zgolj tehnična tema. Postaja strateško vprašanje na ravni upravnega odbora. CTO, CFO in tudi ustanovitelji brez močnega tehničnega ozadja potrebujejo vsaj osnovno razumevanje FinOps pristopov, lokalizacije podatkov, možnosti gostovanja modelov in pogajanj o pogodbah. Dejstvo, da se Google Cloud s to tematiko pojavi v mainstream startup podcastu, je samo po sebi signal: cloud strategija je danes del osnovne »domače naloge« vsakega ustanovitelja.
Širša slika
Teme iz epizode Equity se neposredno navezujejo na tri širše trende.
1. Maček po AI zabavi. Zadnji dve leti sta zaznamovali AI‑evforija in logika: lansirajte hitro, prilepite LLM na vse, o stroških bomo razmišljali kasneje. Zdaj prihaja maček. Mnogi generativno‑AI startupi tiho porabijo 60–80 % prihodkov za cloud, še posebej, če se zanašajo na lastniške modele prek API‑jev. Številna znana imena so javno priznala, da so infrastrukturni stroški njihov največji omejitveni dejavnik pri dobičkonosnosti in oblikovanju cen.
2. Val FinOpsa in delne »repatriacije«. Ker paradigma rasti za vsako ceno ugaša, je »učinkovita rast« nova dogma. FinOps ekipe, spremljanje stroškov po funkcijah, prenove arhitekture in celo delne selitve delovnih bremen z velikih cloudov na alternativne ponudnike postajajo mainstream. Popolna selitev za zgodnje startupe ni realistična, a koncept »minimalno potrebnega clouda« se krepi: upravljane storitve uporabljajte tam, kjer res prinašajo razlikovalno vrednost, preostalo naj bo čim cenejše in prenosljivo.
3. Bitka za AI razvojni sklad. Prizadevanja Google Clouda, da s krediti, GPU‑ji in temeljnimi modeli pridobi startupe, odražajo podobne poteze AWS in Azure. Pravi boj ne teče na ravni golega računalništva, temveč na ravni razvojne izkušnje: upravljane vektorske baze, orodja za treniranje, evalvacijo in varovalke, specializirana strojna oprema (TPU) ter platforme za prilagajanje modelov. Kdor postane privzeti dom za AI razvijalce, lahko leta pobira visoko maržo.
Podoben vzorec smo videli že prej. V zgodnjih 2010‑ih so AWS krediti pomagali zagnati generacijo SaaS podjetij, ki je kasneje prestajala boleče optimizacije stroškov. Razlika danes je, da so AI delovne obremenitve bolj nepredvidljive, podatkovno intenzivne in prepletene z regulacijo – zato so zgodnje odločitve še težje popravljive.
Evropski in slovenski kot
Za evropske – in še posebej slovenske – ustanovitelje je metafora kontrolne lučke še bolj neposredna.
Prvič, evropske runde so praviloma manjše od ameriških na isti stopnji. To pomeni manj tolerance za neučinkovito infrastrukturo. Nekaj sto tisoč evrov neoptimiziranih GPU ali API stroškov lahko ljubljanskemu ali zagrebškemu startupu brez težav vzame več mesecev runwayja.
Drugič, regulacija ni izbira. GDPR že določa, kako in kje lahko obdelujemo podatke. Prihajajoči Akt o umetni inteligenci EU bo dodatno omejil, kako se lahko visokorizični AI sistemi učijo in uporabljajo, ter zahteval sledljivost, dokumentacijo in včasih lokalizacijo modelov in podatkov. To otežuje izbiro clouda: ni dovolj, da izberete »najcenejši GPU«, razmišljati morate o lokalizaciji podatkov, upravljanju modelov in revizijski sledljivosti od prvega dne.
Tretjič, Evropa ima lastne alternative. OVHcloud, Scaleway, Hetzner, švedski Cleura in drugi se pozicionirajo kot preglednejši pri cenah in močnejši na področju suverenosti podatkov. Morda še ne ponujajo tako bogatega AI ekosistema kot Google Cloud, vendar lahko za številna bremena – posebej zunaj samega učenja modelov – občutno znižajo stroške in regulativna tveganja.
Za slovenske ekipe je pomemben še en vidik: večina globalnih cloud ponudnikov z vami pri pogajanjih ne bo računala tako resno kot z londonskim ali berlinskim scale‑upom. Prav zato se splača zgodaj razmišljati o večoblačni strategiji, o uporabi evropskih ponudnikov ter o tem, kako boste morebitnim strankam iz javnega sektorja ali reguliranih panog razložili verigo obdelave podatkov.
Pogled naprej
Pričakujte, da bo cloud strategija v pitch deckih iz opombe na koncu postala ena ključnih strani.
V naslednjih 12–24 mesecih so verjetne tri spremembe:
Zgodnji FinOps kot privzeta nastavitev. Namesto da bi čakali na rundo B, bodo številni seed in A startupi od začetka spremljali stroške clouda po funkcijah in kupcih. Preprosti dashboardi, ki kažejo »AI strošek prodanega proizvoda«, bodo tako vsakdanji kot graf mesečnih ponavljajočih prihodkov.
Bolj pregledne ponudbe cloudov za startupe. Ko se bodo zgodbe o boleči odvisnosti množile, bodo hiperskalerji prisiljeni jasneje predstaviti, kako se krediti pretvorijo v dejanske stroške, kakšne minimalne obveznosti se skrivajo za popusti in kako težko je podatke prenesti drugam. V marketingu boste slišali več o »prenosljivih arhitekturah«, tudi če realnost ne bo vedno sledila.
Ustanovitelj, ki razume infrastrukturo. Uspešni AI ustanovitelji prihodnjih let ne bodo zgolj produktno in modelno močni; razumeli bodo tudi izkoriščenost GPU‑jev, oblikovanje podatkovnih tokov in pogodbene pogoje. Točno bodo vedeli, kateri deli sklada morajo ostati prilagodljivi in kje si lahko privoščijo vezanost na en cloud.
Tveganja ostajajo. Ekipe lahko zaradi varčevanja premalo vlagajo v zanesljivost ali varnost. Druge bodo zaplavale v pretirano kompleksne večoblačne postavitve, ki so za njihovo fazo povsem nesorazmerne. Regulacija pa lahko še vedno oceni, da je koncentracija hiperskalerjev sama po sebi konkurenčni problem.
Največje tveganje pa je pasivnost: ignorirati kontrolno lučko in si govoriti »rešili bomo po naslednji rundi«. V današnjem tržnem okolju lahko ta runda pride precej kasneje – ali pa sploh ne.
Spodnja črta
Nastop Google Clouda v podcastu Equity ni znak nove dobrodelnosti, temveč dokaz, da so se »cloud vojne« preselile v AI dobo. Ustanovitelji, ki kredite obravnavajo kot brezplačen denar in ne kot začasno subvencijo, si pripravljajo brutalen trezen trenutek, ko pridejo pravi računi. Ključno vprašanje ni, kateri cloud izbrati, temveč kako premišljeno boste oblikovali svojo odvisnost od katerega koli ponudnika. Kdaj ste vi nazadnje zares preverili »kontrolno lučko« svojih infrastrukturnih stroškov?
