Eksperimentiranje z umetno inteligenco v podjetjih se bliža koncu. Zdaj prihaja faza rezanja in konsolidacije.
TechCrunch je anketiral 24 tveganih vlagateljev, ki se osredotočajo na podjetniški segment, in velika večina pričakuje, da bodo podjetja v letu 2026 povečala proračune za AI. Toda ne za vse in vsakogar. Več denarja bo šlo skozi manj pogodb in k manjšemu številu ponudnikov.
Od pilotov do izbire “zmagovalcev”
Andrew Ferguson, podpredsednik pri Databricks Ventures, napoveduje, da bo leto 2026 trenutek, ko bodo podjetja začela konsolidirati naložbe in izbirati dolgoročne partnerje.
“Danes podjetja testirajo več orodij za en sam primer uporabe, prisoten je razcvet startupov, usmerjenih v določene nakupne centre, kot je go‑to‑market, kjer je izjemno težko prepoznati razliko, celo med pilotnimi projekti,” je povedal za TechCrunch.
Ko se bodo ti piloti začeli prevajati v merljive rezultate, pričakuje ostrejše škarje v IT‑ in inovacijskih proračunih: “Ko bodo podjetja videla resnične dokaze o učinkovitosti AI, bodo odrezala del proračuna za eksperimentiranje, racionalizirala prekrivajoča se orodja in prihranke preusmerila v tehnologije, ki so se izkazale.”
Če povemo neposredno: če ste eden od treh ponudnikov, ki v istem podjetju rešujejo skoraj enak problem, se bo v 2026 ta konfiguracija verjetno skrčila na enega.
Rob Biederman, upravljavski partner pri Asymmetric Capital Partners, meni, da se bo ta vzorec ponovil na ravni celotnega trga.
“Proračuni se bodo povečali za ozek nabor AI‑produktov, ki jasno prinašajo rezultate, in se močno znižali za vse ostalo,” pravi. “Pričakujemo bifurkacijo, kjer bo majhno število ponudnikov zajelo nesorazmerno velik delež podjetniških AI‑proračunov, medtem ko se bo večini drugih prihodki sploščili ali skrčili.”
Z drugimi besedami: tržni zakoni moči prihajajo tudi v podjetniško AI.
Kam bodo šla podjetniška AI‑sredstva
Več denarja ne pomeni več eksperimentiranja. Vlagatelji, ki jih je anketiral TechCrunch, so bili presenetljivo usklajeni glede področij, kjer pričakujejo rast proračunov.
1. Varnost, nadzor in upravljanje
Scott Beechuk, partner v Norwest Venture Partners, pričakuje, da se bodo podjetja najprej bolj odprla za naložbe v sloje, ki AI naredijo varno in zanesljivo za uporabo v reguliranih, tveganju nenaklonjenih okoljih.
“Podjetja zdaj prepoznavajo, da pravi vložek leži v varovalnih in nadzornih slojih, ki naredijo AI zanesljivo,” pravi. “Ko bodo te zmožnosti dozorele in zmanjšale tveganje, se bodo organizacije samozavestno premaknile od pilotov k razširjenim uvedbam in proračuni se bodo povečali.”
To pomeni orodja za spremljanje modelov, upravljanje pravic in dostopa, revizijske sledi, filtriranje vsebin in skladnost, ki sedijo na vrhu že uporabljenih modelov.
2. Podatkovne osnove in prilagajanje modelov
Harsha Kapre, direktor pri Snowflake Ventures, deli AI‑porabo v 2026 na tri področja:
- krepitev podatkovnih temeljev,
- optimizacija modelov po osnovnem treniranju,
- konsolidacija orodij.
Po njegovem mnenju se vse začne pri podatkih. Če so podatki kaotični, bo takšna tudi strategija AI.
“CIO‑ji aktivno zmanjšujejo razpršenost SaaS‑orodij in se premikajo k enotnim, inteligentnim sistemom, ki znižujejo stroške integracije in prinašajo merljiv donos,” pravi. “AI‑podprte rešitve bodo verjetno največje zmagovalke tega premika.”
Prilagajanje modelov po osnovnem treniranju bo tisti del, kjer bo nastajalo največ razlikovanja: prilagoditev baznih modelov specifičnim panogam, procesom in lastniškim podatkovnim zbirkam, da bodo dejansko vplivali na KPI‑je.
3. Manj, a bolj celovitih platform
Več vlagateljev pričakuje, da bo nabavna strategija CIO‑jev v 2026 videti precej drugače kot v letih 2023–2024, ko je prevladoval pristop “preizkusimo vse”.
Namesto desetih ozko usmerjenih rešitev bodo podjetja iskala manjše število platform, ki:
- se neposredno povežejo z obstoječo podatkovno infrastrukturo,
- pokrivajo več sosednjih primerov uporabe,
- vključujejo nadzor, varnost in upravljanje,
- dokazujejo jasen ROI v produkciji, ne samo v demo okoljih.
To je dobra novica za uveljavljene igralce, ki v obstoječe produkte dodajajo AI‑zmožnosti. Veliko težje pa bo za nove, ozko specializirane rešitve, ki ciljajo en sam oddelek.
Za slovenska podjetja in integratorje, ki gradijo na vrhu oblačnih gigantov, to pomeni, da bodo morali pokazati jasen razlog, zakaj jih stranka potrebuje poleg – ne namesto – osnovne platforme.
Kaj to pomeni za AI‑startupe
Odmik od eksperimentiranja proti koncentraciji ne bo enako prizadel vseh startupov.
Vlagatelji, s katerimi je govoril TechCrunch, so se znova in znova vračali k istemu vprašanju: ima podjetje resen jarek okoli svojega posla ali lahko podoben produkt hitro zgradi oblačni ponudnik ali velik ponudnik jezikovnih modelov?
Konsenz: najbolj obetavni bodo tisti, ki:
- delujejo v globoko specializiranih vertikalah z težko ponovljivimi procesi ali
- temeljijo na lastniških podatkih, do katerih veliki ponudniki preprosto nimajo dostopa.
Če gradite AI‑produkt, ki je zelo podoben funkcionalnostim v AWS, Salesforceu ali drugih velikih podjetniških platformah, se lahko v 2026 pripravljate na težje razmere. Najprej bodo na udaru pilotski projekti in eksperimentalni proračuni – točno tisti, na katere se danes zanaša večina mladih ekip.
Mnogi vlagatelji primerjajo to z dogajanjem v SaaS‑u pred nekaj leti: ko so CFO‑ji ugotovili, da plačujejo tri orodja za nalogo, ki bi jo lahko opravilo eno, so začeli odstranjevati presežke. Zdaj bo podobna dinamika dohitela tudi AI – le hitreje.
Večji AI‑proračuni, manjši delež za večino
Če se napovedi vlagateljev uresničijo, bo leto 2026 prineslo zanimiv paradoks:
- podjetniški AI‑proračuni bodo rasli,
- AI bo vstopil v več produkcijskih procesov,
- a številni AI‑startupi ne bodo videli sorazmerne rasti prihodkov.
Dodatni milijoni bodo namesto tega končali pri razmeroma majhnem številu ponudnikov, ki lahko prepričljivo pokažejo vpliv na prihodke, stroške ali tveganja.
Za velike kupce je to zdrava korekcija po obdobju hype‑a. Za ustanovitelje pa jasno opozorilo: v letu 2026 ne bo dovolj, da “uporabljate AI”. Potrebovali boste resen jarek, rezultate v produkciji in zelo dober odgovor na vprašanje, ki ga bo imel vsak CIO – zakaj bi morali biti prav vi eden izmed redkih AI‑partnerjev, ki jih obdržimo?
