Startup Battlefield na TechCrunch Disruptu je običajno sinonim za glavni oder: 20 finalistov, ena lovorika in ček za 100.000 dolarjev.
A pravo razmerje med šumom in signalom se pogosto pokaže že prej – v skupini Startup Battlefield 200, širokem naboru podjetij, ki jih uredniki TechCruncha izberejo iz tisočev prijav. V tej skupini je letos posebej zanimiv sklop ekip na presečišču vlade, javne varnosti in prava.
Ti startupi ne gradijo še ene aplikacije za deljenje fotografij. Ukvarjajo se z ločitvami, gozdnimi požari, priseljevanjem, nadzorom kriminala in celo z aktivnimi strelci.
Spodaj je bližji pogled na izbrane vladne in pravne startupe iz skupine Startup Battlefield 200, ki jih je izpostavil TechCrunch.
Aparti: Avtomatizacija papirjev pri ločitvah
Kaj počne: Aparti z uporabo umetne inteligence avtomatizira uvodne obrazce in drugo dokumentacijo za odvetniške pisarne, specializirane za družinsko pravo, trenutno z osredotočenostjo na ločitvene postopke.
Zakaj je pomemben: Večina pravnih AI-orodij cilja na korporativno pravo in pogodbe. Aparti pa se loteva logistično in čustveno najtežjega dela – ločitvenega postopka za posameznike. Če bo znal varno in zanesljivo obdelovati občutljivo dokumentacijo, odpira vrata tudi za druge potrošniške pravne storitve.
Ascender: Roboti za odziv ob nesrečah
Kaj počne: Ascender je razvil robota, ki se lahko vzpenja po električnih drogovih in drogovih za zastave, da pomaga pri humanitarni pomoči in odzivu na nesreče.
Zakaj je pomemben: Podnebne spremembe prinašajo vedno več neurij in požarov, infrastruktura pa se stara. Roboti, ki lahko pregledajo drogove in napeljave brez tveganja za ljudi, lahko pospešijo popravila po nevihtah in drugih nesrečah ter izboljšajo javno varnost.
Bot Mediation: AI kot pomoč pri mediacijah
Kaj počne: Bot Mediation uporablja umetno inteligenco za pomoč pri reševanju pravnih sporov.
Zakaj je pomemben: Večina pravnega AI je usmerjena v raziskovanje ali pripravo dokumentov. Mediacija pa prinaša drug pogled – AI kot orodje za hitrejše približevanje stališč obeh strani. Če to pomeni manj zamud in nižje stroške civilnih sporov, bodo koristi čutile tudi javne institucije.
Depth AI: Prostorsko računalništvo za 3D slikanje telesa
Kaj počne: Depth AI razvija umetno inteligenco za prostorsko računalništvo in modeliranje, vključno s holografskimi podobami, ki jih je mogoče uporabiti v zdravstvu za 3D prikaz telesa pri diagnosticiranju bolezni.
Zakaj je pomemben: Boljše diagnostike niso pomembne le za bolnišnice, temveč tudi za javne zdravstvene sisteme in zavarovalnice. Natančnejše 3D-slike lahko skrajšajo čas do diagnoze ter zmanjšajo potrebo po invazivnih postopkih in s tem obremenitev proračunov.
ILias AI: Ko postane vonj podatkovni vir
Kaj počne: ILias deluje na področju t. i. »scent tech« – s pomočjo umetne inteligence razvija olfaktorno tehnologijo, ki lahko na primer pomaga psom pri zaznavanju vonja drog.
Zakaj je pomemben: Tehnologija skoraj vedno temelji na sliki in zvoku, vonj je praviloma spregledan. ILias skuša to spremeniti. Njegove rešitve bi lahko okrepile delo policije in carine, kjer so psi ključni pri odkrivanju prepovedanih substanc.
JustiGuide: Pametnejša podpora pri priseljevanju
Kaj počne: JustiGuide povezuje priseljence z odvetniki in orodji, ki naj bi pospešila in olajšala priseljenske postopke.
Zakaj je pomemben: Priseljenski postopki so po vsem svetu znani po počasnosti in gorečih obrazcih. JustiGuide, ki je po poročanju TechCruncha zmagal na odru za politike in zaščito na Disruptu, želi ta labirint spremeniti v voden proces. Za mnoge ljudi je to razlika med tem, ali do kakovostne pravne pomoči sploh pridejo ali ne.
Orchestra: Nova generacija varnostnih kamer
Kaj počne: Orchestra je zgradil mrežo kamer za upravljanje javne varnosti in zaznavanje kriminala.
Zakaj je pomemben: Mestni nadzorni sistemi obstajajo že desetletja, a programska oprema na vrhu se hitro razvija. Orchestra nakazuje novo generacijo omrežij, ki lahko bolje usklajujejo različne kamere in hitreje opozorijo na potencialne incidente – seveda ob znanih vprašanjih glede zasebnosti.
Ponderosa AI: Droni proti začetnim požarom
Kaj počne: Ponderosa AI uporablja drone za zaznavanje in pomoč pri nadzoru manjših požarov.
Zakaj je pomemben: Gozdni požari se začnejo majhni, a hitro uidejo iz nadzora. Dodatna plast zgodnjega zaznavanja z droni, ki lahko stalno preletavajo požarno ogrožena območja, postaja ključna, ko se požarne sezone daljšajo.
Pytho AI: Programska oprema za bojne načrte
Kaj počne: Pytho AI želi narediti proces načrtovanja za vojake na bojišču učinkovitejši.
Zakaj je pomemben: V obrambni tehnologiji se pojavlja nov val zagonskih podjetij, ki stavijo na programsko opremo. Pytho AI cilja na plast načrtovanja, kjer se sprejemajo ključne odločitve o poteku misij. To je opomnik, da se »govtech« ne konča na občinski upravi, ampak se razteza vse do fronte.
Shothawk AI: Zaznavanje in zadržanje aktivnih strelcev
Kaj počne: Shothawk AI je razvil napravo, ki s pomočjo zaznavanja in sledenja aktivnim strelcem uporabi gel s solzivcem za njihovo onesposobitev. Podjetje so leta 2023 ustanovili Brandon Johnson, Ohm Vyas in Ved Vyas.
Zakaj je pomemben: S porastom oboroženih napadov na javnih mestih – od šol do trgovskih centrov – Shothawk AI cilja neposredno na enega najbolj občutljivih varnostnih izzivov. Gre za kontroverzno, a tehnološko zelo relevantno uporabo senzorjev in ciljanih odzivov.
Torch Systems: Zgodnji alarm za požarno ogrožena območja
Kaj počne: Torch Systems spremlja visoko vredne objekte in območja ter ocenjuje kakovost zraka, požarno ogroženost in varnost, da bi čim prej zaznal tveganje za požar.
Zakaj je pomemben: Z vse pogostejšimi in hujšimi gozdnimi požari zaradi podnebnih sprememb zavarovalnice, energetska podjetja in vlade iščejo načine za zgodnejše odkrivanje nevarnosti. Torch Systems se postavlja prav v to plast preprečevanja tveganj – z več podatki in, v idealnem primeru, več časa za ukrepanje.
Širša slika
Skupaj ti Startup Battlefield 200 izbranci kažejo jasen trend: umetna inteligenca in robotika se ne ustavita pri udobju uporabnikov ali produktivnosti podjetij. Vedno globlje vstopata v počasne, strogo regulirane sisteme – od sodišč in priseljenskih uradov do centrov za odziv ob nesrečah.
Če bo vsaj delu teh ekip uspelo svoje rešitve razširiti v sodelovanju z mesti, agencijami ali odvetniki, bo lahko že do naslednjega TechCrunch Disrupta delovanje javnih institucij videti občutno drugače.
