Yann LeCun, eden od "botrov" sodobne umetne inteligence, zapušča Meto in začenja nov AI laboratorij v Franciji. Njegov cilj ni nov klepetalnik, temveč povsem nov tip inteligence.
LeCun, rojen leta 1960 v pariškem predmestju, je skupaj z Geoffreyjem Hintonom in Yoshua Bengiem prejel Turingovo nagrado za temelje globokega učenja. V Meti (takrat Facebooku) je od leta 2013 gradil raziskovalni laboratorij FAIR in dolgo veljal za enega ključnih ljudi pri razvoju AI v podjetju.
Zdaj se umika iz korporacije – ne zato, ker bi se naveličal raziskav, ampak zato, ker se z Meto ne strinja glede smeri razvoja.
Od Facebookovega FAIR do Advanced Machine Intelligence Labs
Mark Zuckerberg ga je pred več kot desetletjem prepričeval za prihod v Menlo Park z večerjo pri sebi doma. LeCun je privolil le pod tremi pogoji:
- ostane profesor na NYU,
- se ne preseli v Kalifornijo,
- rezultati raziskav laboratorija ostanejo javni.
Zuckerberg je pristal in nastal je Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR). Denar, pravi LeCun, "očitno ne bi bil problem".
Po razkritju Financial Timesa, da zapušča Meto, se je tempo dogodkov pospešil. LeCun je začel zbirati kapital za nov startup, Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), ki bo imel močno vez s Francijo. Izvršni direktor bo Alex LeBrun, soustanovitelj francoskega zdravstvenega AI startupa Nabla, LeCun pa bo izvršni predsednik.
"Sem znanstvenik, vizionar," pravi. "Lahko navdihujem ljudi, da delajo na zanimivih stvareh. Sem precej dober v ugibanju, katera tehnologija bo delovala in katera ne. Ampak ne morem biti direktor – sem preveč neorganiziran in tudi prestar za to."
Zakaj ga LLM-ji ne prepričajo
LeCun ne skriva svojega skepticizma do velikih jezikovnih modelov (LLM-jev). Pravi, da so uporabni, a imajo temeljne omejitve.
Po njegovem mnenju je največja težava to, da so vezani na jezik – in jezik je le ozek izrez sveta. Če želimo doseči človeško raven inteligence, se morajo stroji naučiti tudi fizike vsakdanjega sveta, ne le statistike besed na internetu.
Zato predlaga drugačen pristop: arhitekturo V-JEPA, t.i. "world model". Ti modeli:
- se učijo iz videa in prostorskih podatkov, ne le iz besedil,
- gradijo notranje modele fizičnega sveta,
- znajo načrtovati, sklepati in si zapomniti pretekle izkušnje.
To idejo združuje pod imenom Advanced Machine Intelligence (AMI).
Modeli v AMI naj bi uporabljali nekaj, kar LeCun imenuje "čustva" – to so zapisane pretekle izkušnje in ocene, ki vodijo prihodnje napovedi. Primer:
"Če vas uščipnem, vas bo zabolelo. Vaš mentalni model mene se bo spremenil in naslednjič se boste instinktivno umaknili," pojasni. Čustvo (strah, izogibanje bolečini) je kratek povzetek izkušnje, ki usmerja napoved.
LeCun meni, da bomo prve "otroške" verzije takih sistemov videli v približno 12 mesecih, večje in uporabnejše pa v nekaj letih. Do prave superinteligence sicer še ne bo prišlo, a verjame, da je to realna pot do nje.
Kako je Meta z Llamo zašla
Ko je OpenAI konec 2022 izdal ChatGPT, je bil odziv Mete paničen. Podjetje je na hitro preusmerilo vire v razvoj lastnih LLM-jev Llama in ustanovilo generativni AI oddelek.
LeCun je dosegel, da so Llama 2 izdali odprto – z javno dostopnimi utežmi, ki jih lahko kdorkoli prenese in prilagodi. Llama 2 je postal referenca za močne odprte modele in Meta je bila za trenutek videti kot "dober fant" v AI, v kontrastu z zaprtim pristopom OpenAI in Googla.
Toda pritisk, da LLM-je hitro vgradijo v produkte, je imel svojo ceno. Raziskovalne ideje, kot so world modeli, so ostajale v ozadju.
"Imeli smo kup novih idej in res kul stvari, ki bi jih morali implementirati," pravi. "Ampak šli so za tem, kar je bilo varno in že dokazano. Ko to počnete, zaostanete."
Naslednje različice Llama so bile razočaranje. Llama 4, izdana aprila 2025, je bila označena za polomijo. Meta so obtoževali, da je prirejala rezultate benchmarkov; LeCun danes priznava, da so bile "rezultate malo olepšali" in za različne teste uporabljali različne modele.
Zuckerberg je bil, pravi, "res jezen" in je izgubil zaupanje v vodilne v generativnem AI oddelku. Mnogi so že odšli ali še bodo.
Alexandr Wang, TBD Lab in zadnji klik
Meta je nato poskušala kupiti hitrost in talent. Junija 2025 je investirala 15 milijard dolarjev v Scale AI in pripeljala 28-letnega direktorja Alexandra Wanga, da vodi novo raziskovalno enoto TBD Lab, zadolženo za t.i. frontier modele. Mediji so poročali o ponudbah s 100-milijonskimi podpisnimi bonusi za top raziskovalce.
LeCun Wanga opiše kot mladega in neizkušenega na področju raziskovalne kulture, čeprav priznava, da se hitro uči in ve, česa ne zna.
"Ni izkušenj z raziskavami, kako jih dejansko izvajate ali kaj je za raziskovalce privlačno oziroma odbijajoče," pravi.
Wang je postal tudi LeCunov nadrejeni. Uradno to ni bil problem, neuradno pa je LeCun ostal v manjšini: novi ljudje, pripeljani za "superinteligenco", so po njegovih besedah "popolnoma LLM-pillani" – popolnoma prepričani, da bo vse rešil še večji jezikovni model.
Tu se LeCun ne namerava prilagajati.
"Prepričan sem, da je v Meti veliko ljudi, morda tudi Alex, ki bi si želeli, da svetu ne razlagam, da so LLM-ji v bistvu slepa ulica, ko gre za superinteligenco," pravi. "Ampak ne bom spremenil svojega mnenja, ker nek tip misli, da se motim. Ne motim se. Moja integriteta kot znanstvenika mi tega ne dovoli."
Ostati v Meti je postalo "politično težko". Hkrati so se za njegove world modele začele zanimati panoge, ki za Meto niso strateške – od letalskih motorjev do težke industrije. Investitorjev, pripravljenih financirati naslednjo generacijo AI, ni manjkalo.
Neolaboratoriji namesto klasičnih startupov
LeCun svoj novi projekt opisuje kot "neolab" – startup, ki dela temeljne raziskave, ne le hitrih produktov. Kot primere podobnega modela omenja Thinking Machines (pod vodstvom nekdanje CTO OpenAI Mire Murati) in Safe Superintelligence (soustanovitelj je Ilya Sutskever, nekdanji glavni znanstvenik OpenAI).
Njegovi modeli, zasnovani na videu in fiziki sveta, bodo po njegovem prvem uporabni tam, kjer je pomembno razumevanje realnosti, ne obdelava teksta: v robotiki, industriji, energetiki, letalstvu.
"Trpimo zaradi neumnosti"
Ko LeCuna vprašajo po zapuščini, ne okleva: povečevanje količine inteligence na svetu.
"Inteligenca je stvar, ki bi je morali imeti več," pravi. Po njegovem z več inteligence pride manj trpljenja, bolj racionalne odločitve in boljše razumevanje sveta in vesolja.
"Trpimo zaradi neumnosti," doda brez olepševanja.
Zdaj, ko zapušča Meto in gradi Advanced Machine Intelligence Labs, bo lahko svojo tezo – da je prava umetna inteligenca predvsem učenje sveta, ne jezika – testiral brez korporativnih zavor. Tudi evropski in slovenski AI ekosistem bo pozorno spremljal, ali bo stari mojster globokega učenja še enkrat premaknil mejo mogočega.
