Cada edición de Startup Battlefield en TechCrunch Disrupt deja un ganador del trofeo y 100.000 dólares. Pero el verdadero mapa del futuro casi siempre está escondido en el resto del Battlefield 200, la cohorte seleccionada entre miles de candidaturas.
En las categorías de logística, manufactura e innovación en materiales, 16 startups muestran cómo la IA, la robótica y los nuevos materiales están saltando de los papers a las plantas industriales, almacenes y cadenas de suministro.
Aquí va el repaso, en lenguaje claro, de quién es quién y por qué importan.
Logística: más ingresos por viaje, menos fricción
GigU: El Waze del ingreso para conductores gig
Qué hace: GigU es una app para conductores de ride‑sharing y reparto que analiza qué viajes les harán ganar más dinero.
Por qué importa: Muchos conductores sienten que demasiados viajes no compensan el tiempo y el estrés, una vez que se suman kilómetros y gastos. GigU busca atacar justo ese punto: optimizar el mix de trayectos para aumentar ingresos y dar más control sobre cómo y cuándo trabajan.
Glīd: Vehículos autónomos para patios ferroviarios
Qué hace: Glīd desarrolla vehículos autónomos que mueven carga dentro de patios ferroviarios.
Por qué importa: Gran parte de la conversación sobre vehículos autónomos se centra en coches y camiones de larga distancia. Los patios ferroviarios, lentos pero críticos, han quedado fuera del foco. Glīd se mete de lleno en ese nicho olvidado y ya tiene credenciales: ganó el TechCrunch Startup Battlefield 2025.
Kinisi: Robots de almacén que se adaptan en tiempo real
Qué hace: Kinisi es una empresa de robótica con tecnología sensorial capaz de procesar datos a gran velocidad.
Por qué importa: Los almacenes son espacios caóticos y cambiantes. Kinisi apuesta por un diseño robótico sencillo combinado con grandes modelos de lenguaje (LLM), para que los robots se adapten de forma más inteligente y segura a problemas cotidianos en el almacén.
Manufactura, materiales e industria: IA en la fábrica y nuevos materiales en la cadena
CloEE: IA para exprimir mejor cada máquina
Qué hace: CloEE ofrece una plataforma para plantas de manufactura que utiliza IA para analizar millones de datos sobre el rendimiento de las máquinas.
Por qué importa: El tiempo de inactividad y la baja utilización salen muy caros. CloEE no solo busca más eficiencia en producción, también mejorar el cuidado de las máquinas para sacar más valor de los activos existentes.
CosmicBrain AI: Entrenar robots sin saber programar
Qué hace: CosmicBrain AI es una plataforma no‑code/low‑code para entrenar robots.
Por qué importa: Si los robots van a ser herramientas cotidianas, su programación no puede depender siempre de expertos. CosmicBrain AI quiere permitir que equipos sin formación profunda en robótica enseñen nuevas tareas de forma visual y guiada.
Delft Circuits: El cableado que pide la computación cuántica
Qué hace: Delft Circuits ha creado una nueva tecnología de cableado pensada para computación cuántica.
Por qué importa: La computación cuántica es tan distinta que incluso los cables tienen que replantearse. Delft Circuits lo aborda con materiales específicos y un diseño hecho a medida para el rendimiento de microondas y la gestión térmica que exigen estos sistemas.
Evolinq: Agentes de IA para compras corporativas
Qué hace: Evolinq ofrece agentes de IA que se encargan de procesos de compras en la empresa.
Por qué importa: La función de compras está llena de flujos repetitivos y correos con proveedores. Evolinq promete agentes que imitan los flujos de trabajo de los compradores y automatizan la comunicación con proveedores, sin pedir integraciones pesadas.
ExoMatter: Encontrar el material adecuado con IA
Qué hace: ExoMatter es una plataforma de IA que ayuda a equipos de I+D en ciencia de materiales a evaluar nuevos materiales.
Por qué importa: La búsqueda de materiales suele ser un maratón de ensayo y error muy caro. ExoMatter usa IA para cribar materiales cristalinos inorgánicos según rendimiento, sostenibilidad y coste, antes de que el equipo toque un laboratorio.
Kamet AI: Lupa predictiva para fábricas y almacenes
Qué hace: Kamet AI ofrece un sistema de análisis con IA para entornos de manufactura y almacenes.
Por qué importa: Las operaciones industriales complejas esconden mucha ineficiencia. Kamet AI utiliza modelos predictivos para detectar problemas de proceso y de equipos en casos de uso complejos, con la promesa de reducir costes o aumentar el output.
Koidra: Cerebro de IA para granjas indoor
Qué hace: Koidra ofrece una plataforma de automatización con IA para agricultura en interiores.
Por qué importa: Las granjas indoor y las instalaciones industriales hiperautomatizadas generan una avalancha de datos. Koidra habla de una IA «consciente de la física», diseñada para entender los sistemas físicos subyacentes y así ajustar clima, energía y rendimiento.
Mbodi: Enseñar nuevas habilidades a robots industriales
Qué hace: Mbodi ofrece una plataforma para enseñar nuevas habilidades a cualquier robot industrial.
Por qué importa: Reprogramar robots existentes suele ser lento y caro. Mbodi ha construido un sistema cloud‑to‑edge que se integra con los stacks robóticos ya instalados y acelera el aprendizaje de nuevas tareas.
MycoFutures: Cuero que crece a partir de hongos
Qué hace: MycoFutures fabrica un material similar al cuero, cultivado a partir de las raíces de los hongos (micelio).
Por qué importa: El cuero tradicional tiene un alto impacto ambiental, y muchas alternativas sintéticas son básicamente plástico. El cuero de micelio de MycoFutures es biodegradable, no usa químicos dañinos y busca igualar la estética y versatilidad del cuero clásico.
OKOsix: Un sustituto biodegradable de plásticos… que aguanta
Qué hace: OKOsix ha creado un material biodegradable pensado para sustituir plásticos.
Por qué importa: Muchas alternativas biodegradables se degradan tan rápido que no sirven en usos reales. OKOsix quiere cuadrar el círculo: un material biodegradable diseñado desde el inicio para ser duradero.
Ravel: Darle una segunda vida a los tejidos mezclados
Qué hace: Ravel ha inventado un proceso para deshacer tejidos mezclados y volver a mono‑materiales.
Por qué importa: Los tejidos mezclados son uno de los grandes dolores de cabeza de la moda sostenible: casi no se pueden reciclar. El proceso de Ravel separa esas mezclas y deja los plásticos listos para convertirse de nuevo en hilo o en nuevas prendas.
Strong by Form: Madera de ingeniería para sustituir hormigón y acero
Qué hace: Strong by Form ha desarrollado una madera de ingeniería lo bastante resistente como para sustituir hormigón y acero en forjados estructurales.
Por qué importa: El hormigón es un gigante de las emisiones de carbono y el acero no se queda atrás. Strong by Form propone un material más ligero y ecológico para que arquitectos e ingenieros puedan cambiar parte de ese hormigón por madera de alto rendimiento.
Xronos: Robotización open source y determinista
Qué hace: Xronos ofrece una plataforma que acelera el desarrollo y despliegue de soluciones de robótica y automatización.
Por qué importa: Muchos proyectos de robótica se rompen al pasar de la simulación al entorno real. Xronos es open source y se apoya en desarrollo determinista, con la promesa de que las acciones planificadas y simuladas del robot se reproduzcan de forma fiable cada vez.
Desde patios ferroviarios hasta cuero de micelio y reciclaje textil, la hornada de logística e industria del Startup Battlefield 200 deja claro que buena parte de la innovación ya no se juega solo en apps de consumo, sino en la columna vertebral física de la economía, donde cada punto de eficiencia y sostenibilidad pesa de verdad.
