Vanessa Larco tiene una predicción clara: 2026 será el año en que la IA de consumo pase de promesa a realidad masiva.
En el podcast Equity de TechCrunch, la socia de Premise y ex inversora de NEA desgrana por qué cree que los productos para consumidores y "prosumidores" volverán al centro del escenario y qué tipos de servicios OpenAI, según ella, no querrá construir ni destruir.
De webs estáticas a servicios tipo ‘conserje’
Larco lleva años invirtiendo en productos consumer. Su tesis: veremos un cambio en cómo la gente pasa su tiempo online, con servicios de IA que actúan como un ‘conserje’ digital y hacen cosas por el usuario, no solo le muestran información.
Eso deja en el aire una duda para veteranos como WebMD o TripAdvisor: ¿seguirán existiendo como apps independientes o sus funciones acabarán integradas en asistentes generales como ChatGPT o Meta AI?
Para Larco, la respuesta para las startups no es competir de frente con esos asistentes, sino encontrar huecos donde éstos no tienen incentivos para entrar.
Los modelos que OpenAI no querrá tocar
Uno de esos huecos son los marketplaces que dependen de personas reales.
Larco sostiene que OpenAI probablemente no construirá negocios de mercado que requieran gestionar mano de obra humana, con todo lo que implica: soporte, cumplimiento normativo, operaciones diarias y mil casos límite. No encaja con el modelo de software puro, ultrarresponsable, que persiguen las empresas de modelos fundacionales.
Ahí ve espacio para compañías que combinen agentes de IA con proveedores humanos y construyan verticales muy específicas.
‘Software desechable’: apps de IA como documentos
Otro concepto que trae a la mesa es el de ‘disposable software’, o software desechable.
En su opinión, muchas apps de IA ‘deberían tratarse como documentos de Word’: se crean, se usan, se duplican y se tiran cuando dejan de hacer falta. No todo tiene que aspirar a ser una plataforma eterna.
Para los equipos fundadores eso implica ciclos más cortos, menos apego a una sola app y más foco en la capacidad de generar nuevas herramientas una y otra vez.
Voz primero, pantallas cuando haga falta
El hardware también está empujando ese giro.
Larco cita las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta como el producto que la convirtió en creyente seria en las interfaces de voz. Después de usarlas, ve muchas tareas cotidianas como algo que se puede resolver sin pantalla.
Si ese futuro cuaja, los ganadores de la IA de consumo no serán solo las apps más bonitas del móvil, sino los servicios que se sienten como un asistente siempre disponible, al que accedes por voz, desde unas gafas o desde tus auriculares.
2026: más compras y experimentos con stablecoins
Larco también prevé otro año fuerte de fusiones y adquisiciones en 2026, con grandes tecnológicas comprando capacidades de IA en vez de desarrollarlas todas desde cero.
Y vigila de cerca las posibilidades que abren los stablecoins: nuevos modelos de negocio en la intersección entre dinero digital estable y agentes de IA programables.
La conversación completa en Equity, con la periodista de TechCrunch Rebecca Bellan y la productora Theresa Loconsolo, profundiza en dónde está invirtiendo Larco y qué productos de IA de consumo cree que los gigantes, como OpenAI, no tendrán motivos para ‘matar’.
