- NASLOV I UVOD
New Relicov novi iskorak nije tek još jedna objava u stilu „i mi imamo umjetnu inteligenciju“. Kombinacijom platforme za AI agente i dublje podrške za OpenTelemetry (OTel) tvrtka praktično mijenja logiku nadzora sustava (observability). Umjesto da se inženjeri guše u grafovima i alertima, ideja je da flota specijaliziranih agenata čita telemetriju, donosi zaključke i pokreće akcije.
Za hrvatske i regionalne (SEE) tvrtke, koje često rade s malim DevOps timovima i hibridnim okruženjima, ovo je pitanje: tko će zapravo upravljati vašom produkcijom za dvije-tri godine – i hoće li to raditi kroz otvorene standarde ili kroz još jedan zatvoreni ekosustav?
- VIJEST UKRATKO
Prema pisanju TechCruncha, New Relic je predstavio dvije ključne novosti.
Prva je „New Relic Agentic Platform“, no-code platforma koja omogućuje poduzećima da sastavljaju AI agente fokusirane na zadatke vezane uz observability. Ti agenti nadziru podatke o radu aplikacija i infrastrukture, otkrivaju greške i anomalije, grupiraju ih u incidente i mogu orkestrirati postojeće botove. Platforma podržava Model Context Protocol (MCP), koji AI aplikacijama omogućuje kontrolirani pristup vanjskim izvorima podataka i drugim New Relic alatima.
Druga novost je da su New Relicovi APM agenti dobili ugrađene OTel mogućnosti. Tvrtke sada mogu slati OTel podatke izravno u New Relic i upravljati tim tokovima zajedno s ostalom telemetrijom na jednom mjestu. Tvrtka tvrdi da se time smanjuje teret održavanja zasebnih OTel kolektora i rješava dio fragmentacije koja je usporavala širu primjenu OpenTelemetryja.
- ZAŠTO JE TO VAŽNO
Ovaj potez pogađa u srž dva kronična problema IT operacija:
- previše alata, premalo iskusnih ljudi i
- ogromne količine podataka, vrlo malo automatiziranih odluka.
Platforma za AI agente New Relica je svojevrsna „druga generacija“ AIOps pristupa – ali usko fokusirana na observability, gdje tvrtka ima podatke i domenaško znanje. Umjesto obećanja da će neka opća AI „sve riješiti“, New Relic priča o konkretnim agentima: za otkrivanje regresija, korelaciju metrika i logova, otvaranje incidenata i pokretanje runbookova.
Tko dobiva?
- Postojeći korisnici New Relica, jer dobivaju relativno siguran put prema AI‑podržanim operacijama bez vlastitog razvoja agentnih okvira i izravne integracije LLM‑ova u produkciju.
- Mali i srednji timovi, kakvih je puno u hrvatskim i regionalnim tvrtkama, koji sada mogu dio „pametne automatizacije“ praktično unajmiti umjesto da grade veliki interni SRE tim.
Tko može izgubiti?
- Specijalizirani OTel vendori i projekti koji zarađuju na kompleksnosti kolektora i pipelineova; ako „samo nam pošaljite svoj OTel“ postane de facto standard, dio te vrijednosti nestaje.
- Generičke AIOps platforme iznad postojećih alata, jer ako vendor observabilityja sam ponudi uvjerljiv sloj agenata, prostor za „neutralni mozak iznad svega“ se sužava.
Strategijski gledano, New Relic igra klasičnu platformsku igru: na rubu rado prihvaća otvorene standarde (OTel, MCP), ali pokušava zaključati ključnu vrijednost – inteligenciju agenata, povijesne korelacije i automatizirane tokove – unutar vlastitog ekosustava.
- ŠIRA SLIKA
New Relicovo lansiranje uklapa se u veći trend prema „agentskoj“ infrastrukturi.
Salesforce je s Agentforceom krajem 2024. gurnuo ideju da će poslovne procese i sustave voditi jata poluautonomnih agenata. OpenAI je početkom ove godine dodao svoje alate za izgradnju i orkestraciju agenata. Gartner te platforme naziva „nužnom infrastrukturom“ za ozbiljno uvođenje umjetne inteligencije u poduzeća.
Observability je savršeno polje za to: telemetrija je bogata, procesi su ponovljivi, a ručni rad ogroman. Raniji pokušaji – runbook automatizacija, AIOps rješenja iz 2010‑ih – često su zapinjali jer su se oslanjali na krute rule enginee i površinsko prepoznavanje uzoraka.
Danas imamo tri bitne razlike:
- zrele standarde telemetrije poput OpenTelemetryja,
- LLM‑ove koji mogu semantički čitati logove i traceove, a ne samo brojeve,
- API‑prvu infrastrukturu, gdje agent u sekundi može zaista promijeniti stanje sustava.
Konkurentski krajobraz je gust:
- Datadog nudi AI asistente i automatizacijske tokove,
- Dynatrace agresivno pozicionira svoju Davis AI,
- Elastic integrira generativnu AI u pretraživanje i observability.
New Relic pokušava iskočiti naglašenom podrškom za MCP i OTel. To sugerira budućnost u kojoj:
- OTel definira kako prikupljamo i opisujemo podatke,
- MCP definira kako agenti razgovaraju s alatima i sustavima,
- a pravo natjecanje je u tome čiji agenti donose bolje odluke i sigurnije automatizacije.
Drugim riječima, fokus se pomiče s pukog prikupljanja podataka na sloj odlučivanja pokretan AI‑jem.
- EUROPSKI I REGIONALNI KONTEKST
Za Hrvatsku i regiju jugoistočne Europe ova vijest sjeda na tri postojeće teme: regulativa, suverenitet podataka i manjak stručnjaka.
U EU‑u regulative poput NIS2 i DORA‑e guraju banke, energetske tvrtke, operatere i javni sektor prema strožem nadzoru i dokazivoj otpornosti. AI agenti za observability, koji mogu ubrzati detekciju anomalija, pripremiti izvještaje i pomagati u incident responseu, točno su ono što CISO‑i i regulatori vole – ali samo uz jasne kontrole i ljudski nadzor.
Istovremeno, GDPR i pitanja prijenosa podataka izvan EU‑a nisu nestala. Telemetrija često sadrži IP adrese, ID‑eve korisnika, pa i dijelove korisničkih podataka. Slanje svega toga u američki SaaS izazvat će pitanja kod mnogih DPO‑ova i regulatora, posebno u financijskom i telekom sektoru.
Za hrvatske tvrtke, od banaka do SaaS startupa iz Zagreba i Splita, to otvara dvije opcije: koristiti ovakve platforme uz vrlo pažljivu segmentaciju podataka i pravne mjere ili tražiti europske alternative – vendore s EU‑lokacijom podataka, lokalne cloudove i open-source rješenja bazirana na OTel‑u.
- POGLED U BUDUĆNOST
Što je realno očekivati u sljedećih 12–24 mjeseca?
1. Vertikalni ekosustavi agenata.
Neće postojati „jedan AI agent“, već cijele obitelji: za observability, sigurnost, CRM, billing… New Relic se pozicionira duboko u observability niši. Uspjeh će se mjeriti hladnim brojkama: kraće trajanje incidenata, manje noćnih intervencija, manje ručnog klikanja po dashboardima.
2. Upravljanje rizikom i usklađenost u prvom planu.
Stvarne uštede nastaju kad agenti ne samo predlažu, nego i izvršavaju promjene – skaliranje, rollbacke, preusmjeravanje prometa. Tada u priču ulaze risk, compliance i – u EU‑u – nadolazeća regulativa o umjetnoj inteligenciji. Kupci će tražiti:
- detaljne audit logove odluka agenata,
- granularna ograničenja dozvola i radnih prozora,
- uvjerljive argumente da je rješenje usklađeno s GDPR‑om i okvirima EU AI akta (transparentnost, nadzor čovjeka, kategorizacija rizika).
3. OpenTelemetry kao obvezna infrastruktura.
Duboka integracija OTel‑a u New Relicove agente je i tihi priznati poraz vlastitih formata: standard je pobijedio. Drugi vendori će morati slijediti. U svijetu multiclouda i microservisa, zatvoreni formati telemetrije postaju uteg, a ne prednost.
Otvoreno je pitanje hoće li poduzeća dopustiti da jedan vendor upravlja i „autocestom podataka“ (OTel tokovi) i „mozgom“ koji odlučuje što se u sustavu smije mijenjati (AI agenti). Ili će se radije graditi modularna rješenja, npr. OTel pipeline plus zasebna, vendor‑neutralna platforma za agente.
- ZAKLJUČAK
New Relic je povukao pametan, ali ambiciozan potez: osloniti se na otvorene standarde poput OTel‑a i MCP‑a na rubu sustava, a u sredini pokušati postati nezaobilazan kroz flotu AI agenata. Za korisnike to znači pravu priliku za smanjenje operativnog stresa – ali i realan rizik novog oblika vendor lock‑ina.
Preporuka je jasna: tretirajte ove agente kao novog junior SRE‑a u timu. Dajte im ograničene ovlasti, gledajte im pod prste, uspoređujte rezultate prije i poslije. Tek kad pokažu da stvarno smanjuju broj incidenata i vrijeme oporavka, dopustite veću autonomiju. Ključno pitanje za vas: kad vam sljedeći put padne ključni sustav, želite li da zadnju riječ najprije ima čovjek – ili agent kojem još uvijek učite vjerovati?
