1. Naslov i uvod
Runde od 200 milijuna dolara u eri generativne umjetne inteligencije više ne šokiraju. Ali kada su povezane sa 100+ milijuna dolara godišnjeg repetitivnog prihoda i strukturiranom likvidnošću za zaposlenike – i to u europskoj tvrtki – tada vrijedi stati i analizirati.
U ovom tekstu gledamo što Synthesijina valuacija od 4 milijarde znači za tržište, za tranziciju od „AI videa“ prema AI agentima i za regiju Jadrana: kako će to utjecati na hrvatske i regionalne kompanije, te na domaće startupe koji sanjaju o sličnom putu.
2. Vijest ukratko
Prema pisanju TechCruncha, britanski startup Synthesia, koji razvija AI platformu za izradu interaktivnih edukativnih videa s generiranim avatarima, zatvorio je rundu serije E u iznosu od 200 milijuna američkih dolara. Tvrtka je sada procijenjena na 4 milijarde dolara, u odnosu na 2,1 milijardu prije otprilike godinu dana. Glavni investitor je postojeći ulagač GV (Google Ventures), uz sudjelovanje fondova Kleiner Perkins, Accel, NEA, NVentures (NVIDIA), Air Street Capital, PSP Growth te novih investitora Evantic i Hedosophia.
Synthesia je u travnju 2025. premašila 100 milijuna dolara godišnjeg repetitivnog prihoda (ARR), a među klijentima su kompanije poput Boscha, Mercka i SAP‑a. Uz primarnu investiciju, tvrtka organizira i strukturiranu sekundarnu prodaju udjela zaposlenika preko privatnog tržišta Nasdaqa, pri čemu se udjeli prodaju po istoj valuaciji od 4 milijarde.
Prikupljeni kapital namijenjen je daljnjem razvoju postojeće video platforme i AI agenata koji zaposlenicima omogućuju interakciju s internim znanjem kompanije putem razgovora, igranja scenarija i personaliziranih objašnjenja.
3. Zašto je to važno
Synthesia je zanimljiva jer razbija stereotyp o AI startupu koji živi isključivo od hypea i subvencioniranog računalnog kapaciteta. S više od 100 milijuna dolara ARR‑a i fokusom na specifičnu vertikalu – korporativnu edukaciju – tvrtka pokazuje da se vrijednost u AI‑u može graditi i bez vlastitog foundation modela.
Za zaposlenike je možda još važniji dio priče strukturirana sekundarna prodaja. U Europi, pa tako i u Hrvatskoj, zaposlenici koji dobiju opcije često godinama gledaju „bogatstvo na papiru“, bez jasne prilike da ga pretvore u stvarni novac. Synthesijin model, uz podršku Nasdaqa, poručuje: moguće je ostati privatna tvrtka, a ipak ljudima vratiti dio vrijednosti koju su stvorili.
Tko gubi? Prije svega tradicionalni pružatelji e‑learninga, konzultanti i interni timovi koji žive od PowerPoint treninga i osnovnih LMS sustava. Ako interaktivni AI video s avatarom može nastati za dan umjesto za mjesec, i to na više jezika, teško je opravdati skupe, statične materijale.
Gube i mali AI video startupi koji se oslanjaju na viralne demo snimke, ali nemaju prodaju u ozbiljan enterprise segment. Synthesia sada ima kapital, reference i geografski doseg da se učvrsti kao „default“ u svojoj niši – a to je pozicija iz koje se kasnije lako širi u širi spektar AI agenata.
4. Šira slika
Synthesijin zaokret prema AI agentima uklapa se u globalni smjer: nakon faze alata koji „samo“ generiraju tekst i slike, dolazi faza agenata koji mogu razgovarati, razumjeti kontekst i obavljati zadatke unutar sustava. OpenAI, Microsoft (Copilot), Google i drugi već guraju takve koncepte u produktivnost, CRM i podršku. Synthesia želi uzeti segment učenja i prijenosa znanja.
Povijesno, korporativni learning & development je bio zapostavljen: LMS‑ovi su često bili tek skladišta PDF‑ova i kvizova radi usklađenosti s regulativom. Treneri i predavači morali su stalno ručno prilagođavati sadržaje, a mjerenje stvarnog znanja bilo je ograničeno. Generativni AI mijenja dinamiku: može brzo stvoriti scenarije, prilagoditi ih za različite zemlje i odjele te pratiti angažman.
Sličan obrazac već smo vidjeli u dizajnu i marketingu: Canva i slični alati demokratizirali su zadatke koji su prije bili rezervirani za agencije. Synthesia cilja na isto u edukaciji – uz dodatnu ambiciju da ne ostane samo „studio za video“, nego ulazna točka za učenje, gdje zaposlenik ne gleda pasivno, nego aktivno komunicira s AI „trenerom“.
Konkurentski pritisak će dolaziti s dvije strane. S jedne, veliki pružatelji HR i kolaboracijskih sustava (Microsoft, SAP, Workday) koji će vlastite AI agente gurati duboko u postojeće workflowe. S druge, specijalizirani startupi za znanje i onboardanje. Synthesia će morati dokazati da njen fokus na video i interaktivnost daje bolji učinak učenja, a ne samo „ljepši format“.
5. Europski i regionalni kut
Za Europu, a posebno za zemlje poput Hrvatske, priča ima nekoliko razina. Prvo, regulativa: nadolazeći EU AI Act obuhvatit će i mnoge HR i edukacijske primjene. Iako će većina trening agenata vjerojatno spadati u „ograničeno rizične“ sustave, čim se AI počne koristiti za procjenu radnika ili odlučivanje o napredovanju, ulazimo u zonu visokog rizika s mnogo strožim pravilima.
Tvrtka s jakim europskim uporištem koja ozbiljno shvaća GDPR, zaštitu podataka i transparentnost može tu pretvoriti regulativu u konkurentsku prednost – osobito kod klijenata iz Njemačke, Austrije, Švicarske i same Hrvatske, gdje je povjerenje ključno.
Drugo, tržište: u Adria regiji (Hrvatska, Slovenija, Srbija, BiH) još uvijek je ogroman dio korporativne edukacije analogan – radionice u učionici, prezentacije, PDF priručnici. AI alati poput Synthesije mogu skratiti vrijeme produkcije, olakšati lokalizaciju na jezike regije i omogućiti da isti standard treninga imaju i uredi u Zagrebu, Splitu, Sarajevu ili Beogradu.
Za zagrebački i širi SEE startup ekosustav, Synthesia je podsjetnik da se i iz Europe može izgraditi globalni AI igrač u „dosadnoj“ vertikali poput internog treninga. To otvara prostor za regionalne specijalizirane AI proizvode – npr. za turizam, logistiku, poljoprivredu – koji mogu biti itekako vrijedni i bez vlastitog modela.
6. Pogled unaprijed
Kuda dalje? Logičan smjer za Synthesiju je pretvoriti se iz alata za izradu sadržaja u stalnog digitalnog suigrača učenja. To znači AI agenta koji:
- Poznaje interne politike, proizvode i procese.
- Može voditi zaposlenika kroz scenarije, npr. rad s gostom u hotelu ili rješavanje reklamacije klijenta banke.
- Radi 24/7 i na više jezika.
Da bi to ostvarila, tvrtka mora duboko integrirati sustav s HR softverom, LMS‑om, internim bazama znanja i komunikacijskim alatima. Također mora adresirati pitanja privatnosti i radnog prava: što znači kada AI agent zna koliko je koji zaposlenik „dobar“ u određenim temama? Kako se ti podaci smiju koristiti?
S valuacijom od 4 milijarde i značajnim prihodima, Synthesia je sada u zoni u kojoj se u sljedećih 2–4 godine može očekivati IPO (vjerojatno London ili SAD) ili strateška akvizicija od strane velikog igrača. Sekundarna prodaja zaposlenicima daje prostor da se ti potezi odigraju planski, a ne iz nužde.
Za hrvatske kompanije praktično pitanje glasi: hoćete li AI u edukaciji početi uvoditi sami, kroz pilote i pažljivo odabrane partnere, ili ćete čekati da vam rješenja „spuste“ matične korporacije ili regulatori? Tko krene ranije, imat će veći utjecaj na to kako se AI koristi i koje granice se postavljaju.
7. Zaključak
Synthesia pokazuje kako izgleda zreo europski AI: fokus na konkretnu poslovnu bol, ozbiljni prihodi, globalni klijenti i briga za likvidnost zaposlenika. Ako uspije realizirati viziju AI agenata kao standardnog „trenera“ u kompanijama, mogla bi trajno promijeniti način na koji učimo na poslu.
Otvoreno pitanje za čitatelje: biste li u vašoj organizaciji prihvatili da novi zaposlenik prve odgovore o pravilima, procesu i kulturi dobije od AI agenta – ili smatrate da taj dio iskustva mora ostati u ljudskim rukama?
