Stari obrazac karijere — završiš faks, zaposliš se i 40 godina radiš više‑manje isto — sve se teže uklapa u ekonomiju kojom dominira umjetna inteligencija.
Na live snimanju podcasta All-In na CES‑u 2026, suvoditelj Jason Calacanis ugostio je Boba Sternfelsa, globalnog managing partnera u McKinsey & Company, i Hemanta Taneju, CEO‑a fonda General Catalyst. Tema: kako AI mijenja strategiju ulaganja i tržište rada.
Njihova poruka: model „nauči jednom, radi zauvijek“ više ne vrijedi.
AI stvara divove rekordnom brzinom
Taneja je brzinu stvaranja vrijednosti u AI‑ju ilustrirao primjerima iz vlastitog portfelja:
- Stripeu je trebalo oko 12 godina da dođe do valuacije od 100 milijardi dolara.
- Anthropic, još jedno ulaganje General Catalysta, skočio je s 60 milijardi dolara prošle godine na, kako je rekao, „par sto milijardi dolara“ ove godine.
„Svijet se potpuno promijenio“, rekao je, dodajući da smo na pragu novog vala kompanija vrijednih bilijun dolara. To nije „puka fantazija“ kada se gleda Anthropic, OpenAI i „još par“ igrača, smatra Taneja.
Upravni odbori između CFO‑a i CIO‑a
Calacanis je pitao što zapravo gura taj rast, kad mnoge netehnološke firme i dalje samo testiraju AI.
Sternfels je opisao dilemu koju konzultanti McKinseyja stalno čuju od direktora: „Trebam li sada slušati CFO‑a ili CIO‑a?“
- CFO‑i vide slab ili nejasan povrat na rane AI projekte i guraju odgodu ulaganja.
- CIO‑i tvrde da je „ludost“ ne uvoditi AI odmah, jer će tvrtka inače biti „disruptirana“.
Taj sukob između zaštite kratkoročnih brojki i dugoročne konkurentnosti jedan je od razloga zašto je usvajanje AI‑ja u tradicionalnim sektorima i dalje neujednačeno, kaže Sternfels.
Mladi radnici: zadatke radi AI, vi donosite presudu
Calacanis je otvorio i pitanje straha među mladima: ako AI može zamijeniti početničke poslove, što ostaje za nove diplomante?
Sternfels smatra da se posao mijenja, ali raste vrijednost onoga što je strojevima teško.
AI modeli mogu odraditi puno zadataka, no ljudi moraju donijeti zdravu prosudbu i kreativnost ako žele uspjeti u svijetu zasićenom AI‑jem.
Taneja je direktno napao i stari životni ritam:
„Ideja da 22 godine učimo, a onda 40 godina radimo je pokvarena.“
Po njemu će „učenje i prekvalifikacija“ postati cjeloživotni proces, a ne faza koja završava diplomom.
Calacanis se složio da će, u svijetu u kojem je možda brže postaviti AI agenta nego uvesti juniora u posao, ljudi morati drugačije iskakati iz mase. „Da biste se istaknuli, morat ćete pokazati chutzpah, drive, strast“, rekao je.
Kako se McKinsey reže i raste oko AI‑ja
Sternfels je dao i konkretan primjer kako se McKinsey interno prilagođava.
Do kraja 2026. očekuje da će tvrtka imati otprilike onoliko personaliziranih AI agenata koliko i zaposlenika. To ne znači automatski i manji broj ljudi, tvrdi.
Umjesto toga, McKinsey mijenja strukturu radne snage:
- broj ljudi koji rade direktno s klijentima povećava se za 25 %,
- broj back‑office pozicija smanjuje se za 25 %.
Poruka za vas, ako gradite karijeru: AI neće samo brisati poslove, nego će ih preusmjeravati – u korist onih koji su bliže klijentima i teškim odlukama.
Novi priručnik za karijeru
Iz razgovora se jasno iščitalo:
- Za startupe i investitore AI ubrzava rokove i diže valuacije onih koji pogode smjer.
- Za radnike, posebno mlađe, ključ postaju prilagodljivost, stalno učenje i ljudska prosudba.
Formalno obrazovanje sve manje izgleda kao završena faza. Novi obrazac više sliči softveru: stalna ažuriranja umjesto jedne konačne verzije, uz očekivanje da ćete se prekvalificirati gotovo jednako često kao što mijenjate alate kojima radite.
