Karierni scenarij, ki ga poznamo iz preteklosti – študirate do dvajsetega in nekaj, nato pa 40 let delate bolj ali manj isto – se, sodeč po odru CES 2026, pospešeno podira.
V živi epizodi podcasta All-In je voditelj Jason Calacanis gostil Boba Sternfelsa, globalnega managing partnerja pri McKinsey & Company, in Hemanta Tanejo, direktorja sklada General Catalyst. Pogovor je hitro prišel do jasnega zaključka: z umetno inteligenco se spreminjata tako investiranje kot trg dela – in model »enkrat se naučiš, celo življenje delaš« ne drži več.
AI pospešuje nastanek velikanov
Taneja je poudaril, da je tempo, s katerim nastajajo vredni AI‑podjetij, brez primerjave v zgodovini tehnološke industrije.
Kot primer je navedel dva znana startupa iz portfelja General Catalyst:
- Stripe je potreboval približno 12 let, da je dosegel vrednotenje 100 milijard dolarjev.
- Anthropic je lani vreden 60 milijard dolarjev, letos pa je po Tanejevih besedah že pri »par sto milijardah dolarjev«.
»Svet se je popolnoma spremenil,« je dejal in dodal, da smo na pragu novega vala podjetij z vrednotenjem v bilijonih dolarjev. To po njegovem ni »ideja z oblaki« pri podjetjih, kot sta Anthropic in OpenAI.
Dilema direktorjev: CFO proti CIO
Calacanis ga je nato vprašal, kaj pravzaprav poganja takšno rast, če pa številna netehnološka podjetja še vedno le eksperimentirajo z AI.
Sternfels je opisal tipično vprašanje iz sejnih sob: »Ali naj zdaj poslušam CFO ali CIO?«
- Finančni direktorji (CFO) v zgodnjih pilotih vidijo malo ali nejasen donos, zato bi stroške raje odložili.
- Direktorji informatike (CIO) trdijo, da je »noro«, če podjetje AI ne uvaja že danes, ker ga bodo sicer »disruptirali« drugi.
Ta razkorak med zaščito četrtletnih številk in dolgoročno konkurenčnostjo po Sternfelsu pojasni, zakaj je uvajanje AI v klasičnih podjetjih še vedno precej neenotno.
Mladi: naloge bo delala AI, vi prinesite presojo
Calacanis je izpostavil še strah mladih: če lahko AI opravi večino začetniških nalog, kaj sploh ostane za nove diplomante?
Sternfels meni, da se delo spremeni, merilo za človeški prispevek pa zviša.
Po njegovih besedah lahko modeli AI prevzamejo širok nabor opravil, toda ljudje morajo prispevati zdravo presojo in kreativnost, če želijo uspeti v svetu, prežetem z AI.
Taneja je dodal, da moramo sprejeti nov življenjski ritem. Kot je dejal:
»Ideja, da 22 let preživimo v učenju in nato 40 let v službi, je pokvarjena.«
Po njegovem bodo »učenje in ponovno usposabljanje« postali stalna praksa, ne pa nekaj, kar zaključite z diplomo.
Calacanis se je strinjal, da v času, ko je morda hitreje zgraditi AI‑agenta kot izuriti novega zaposlenega, ljudje potrebujejo drugačne adute. Da bi izstopali, boste morali pokazati »chutzpah, zagnanost, strast«, je dejal.
Kako McKinsey reorganizira delo
Sternfels je ponudil tudi konkreten vpogled v to, kako se velik igralec prilagaja AI‑ju znotraj lastne hiše.
Do konca leta 2026 pričakuje, da bo imel McKinsey približno toliko personaliziranih AI‑agentov kot zaposlenih. To pa po njegovih besedah ne pomeni nujnega zmanjševanja števila ljudi.
Podjetje predvsem spreminja strukturo delovnih mest:
- število zaposlenih, ki delajo neposredno s strankami, povečujejo za 25 %,
- število ljudi v back‑office vlogah pa zmanjšujejo za 25 %.
Sporočilo za vas, če gradite kariero: AI ne bo le brisal služb, ampak jih bo premikal in preoblikoval – in bolj nagradil profile, ki so bližje strankam in kompleksnim odločitvam.
Novi karierni priročnik
Iz pogovora se je izkristaliziralo jasno opozorilo za podjetnike in zaposlene:
- Za startupe in vlagatelje AI pospešuje časovnice in povečuje vrednotenja zmagovalcev.
- Za vas kot posameznika se premija seli k prilagodljivosti, stalnemu učenju in človeški presoji.
Če ste doslej na izobrazbo gledali kot na enkratno fazo, bo treba perspektivo obrniti: učenje bo stalna nadgradnja, ne enkratna izdaja, ponovno usposabljanje pa bo tako pogosto kot menjavanje orodij, s katerimi delate.
